ز

تقنية الذكاء الاصطناعي تُغيّر شاشات Ultra HD

بالنسبة لجودة الفيديو، أستطيع الآن قبول دقة 720 بكسل كحد أدنى، ويفضل 1080 بكسل. وقد سبق لبعض الأشخاص أن طالبوا بهذا الشرط قبل خمس سنوات.

مع تقدم التكنولوجيا، دخلنا عصرًا من النمو السريع في محتوى الفيديو. من وسائل التواصل الاجتماعي إلى التعليم عبر الإنترنت، ومن التسوق المباشر إلى الاجتماعات الافتراضية، أصبح الفيديو تدريجيًا الوسيلة الرئيسية لنقل المعلومات.

وفقًا لـ iResearch، بنهاية عام 2020، بلغت نسبة مستخدمي الإنترنت الصينيين المنخرطين في خدمات الصوت والفيديو عبر الإنترنت 95.4% من إجمالي مستخدمي الإنترنت. وقد أدى ارتفاع مستوى التشبع في استخدام الإنترنت إلى زيادة اهتمام المستخدمين بتجربة الخدمات السمعية والبصرية.

في هذا السياق، أصبح الطلب على جودة الفيديو عالي الدقة أكثر إلحاحًا. ومع تطبيق الذكاء الاصطناعي وتطويره، يتم تلبية هذا الطلب، كما أن عصر الفيديو عالي الدقة الفوري قادم لا محالة.

في الواقع، منذ عام ٢٠٢٠ تقريبًا، كانت تقنيات جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي، وتسويق شبكات الجيل الخامس، والحوسبة السحابية، قد اندمجت وتطورت في مجال الفيديو فائق الدقة. كما ساهم الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير الفيديو فائق الدقة، ويشهد تكامله مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا. خلال العامين الماضيين، قدمت تقنية الفيديو فائق الدقة دعمًا كبيرًا لتطوير الاقتصاد غير التلامسي، متمثلًا في الرعاية الصحية والتعليم عن بُعد ومراقبة الأمان. وحتى الآن، يتجلى تمكين الذكاء الاصطناعي للفيديو فائق الدقة في الجوانب التالية:

الضغط الذكييستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد المعلومات المهمة في مقاطع الفيديو وحفظها باستخدام خوارزميات التعلم العميق، مع ضغط الأجزاء الأقل أهمية. هذا يُقلل حجم الملف بفعالية مع الحفاظ على جودة الفيديو، مما يُتيح نقلًا أكثر كفاءة.

مسارات نقل مُحسّنةمن خلال التنبؤ والتحليل بالذكاء الاصطناعي، يمكن تحديد مسار الإرسال الأمثل بذكاء، مما يقلل من زمن الوصول وفقدان الحزمة لضمان نقل سلس لفيديو عالي الدقة في الوقت الفعلي.

تكنولوجيا فائقة الدقة.يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة بناء الصور منخفضة الدقة استنادًا إلى الصور عالية الدقة التي تم تعلمها، مما يحقق تحسنًا كبيرًا في الدقة ويعزز جودة الفيديو.

تقليل الضوضاء وتعزيزها.يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف تلقائيًا على الضوضاء في مقاطع الفيديو وإزالتها، أو تعزيز التفاصيل في المناطق المظلمة، مما يؤدي إلى جودة فيديو أكثر وضوحًا وحيوية.

الترميز وفك التشفير الذكي.يمكن لتقنيات التشفير وفك التشفير الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضبط جودة الفيديو بشكل ديناميكي استنادًا إلى ظروف الشبكة وقدرات الجهاز، مما يضمن تجربة مشاهدة مثالية في سيناريوهات مختلفة.

تجربة شخصية.يمكن للذكاء الاصطناعي ضبط جودة الفيديو ودقته واستهلاك البيانات بشكل ذكي استنادًا إلى عادات المستخدم وتفضيلاته، مما يوفر تجارب عالية الدقة مخصصة لمستخدمين مختلفين.

تطبيقات الواقع الافتراضي والواقع المعزز.بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصور وتقديمها، يمكن لمقاطع الفيديو عالية الدقة في الوقت الفعلي أن تندمج بسلاسة مع الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR)، مما يوفر تجارب غامرة للمستخدمين.

ARVR

في عصر التفاعل الفوري، هناك متطلبان أساسيان: جودة النقل والفيديو، وهما أيضًا محور تركيز الذكاء الاصطناعي في هذه الصناعة. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تدخل سيناريوهات التفاعل الفوري، مثل البث المباشر لعروض الأزياء، والبث المباشر للتجارة الإلكترونية، والبث المباشر للرياضات الإلكترونية، عصر الدقة الفائقة.


وقت النشر: ٢١ أغسطس ٢٠٢٣