"بالنسبة لجودة الفيديو، يمكنني الآن قبول 720 بكسل كحد أدنى، ويفضل 1080 بكسل."لقد تم بالفعل طرح هذا المطلب من قبل بعض الأشخاص قبل خمس سنوات.

مع تقدم التكنولوجيا، دخلنا عصر النمو السريع في محتوى الفيديو.من وسائل التواصل الاجتماعي إلى التعليم عبر الإنترنت، ومن التسوق المباشر إلى الاجتماعات الافتراضية، أصبح الفيديو تدريجيًا هو الشكل السائد لنقل المعلومات.

وفقًا لـ iResearch، اعتبارًا من نهاية عام 2020، وصلت نسبة مستخدمي الإنترنت الصينيين المشاركين في خدمات الصوت والفيديو عبر الإنترنت إلى 95.4% من إجمالي قاعدة مستخدمي الإنترنت.إن مستوى التشبع العالي للاختراق جعل المستخدمين يهتمون أكثر بتجربة الخدمات السمعية والبصرية.

وفي هذا السياق، أصبح الطلب على جودة الفيديو عالية الوضوح أكثر إلحاحا.مع تطبيق الذكاء الاصطناعي وتطويره، تمت تلبية الطلب على جودة الفيديو عالية الوضوح، كما أن عصر الدقة العالية في الوقت الفعلي قادم أيضًا.

في الواقع، في وقت مبكر من عام 2020 تقريبًا، تم بالفعل دمج وتطوير التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي وتسويق الجيل الخامس والحوسبة السحابية في مجال الفيديو فائق الوضوح.وقد أدى الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تسريع عملية تطوير الفيديو فائق الوضوح، كما أن تكامل الفيديو فائق الوضوح وتطبيقات الذكاء الاصطناعي يتعزز بسرعة.في العامين الماضيين، قدمت تكنولوجيا الفيديو فائقة الوضوح دعمًا كبيرًا لتطوير اقتصاد عدم الاتصال المتمثل في الرعاية الصحية عن بعد، والتعليم عن بعد، والمراقبة الأمنية.حتى الآن، يتجلى تمكين الذكاء الاصطناعي للفيديو عالي الوضوح في الجوانب التالية:

ضغط ذكي.يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد المعلومات المهمة في مقاطع الفيديو والاحتفاظ بها من خلال خوارزميات التعلم العميق مع ضغط الأجزاء الأقل أهمية.يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل حجم الملف بشكل فعال مع الحفاظ على جودة الفيديو، مما يتيح نقلًا أكثر كفاءة.

مسارات النقل الأمثل.من خلال التنبؤ والتحليل بالذكاء الاصطناعي، يمكن تحديد مسار الإرسال الأمثل بذكاء، مما يقلل من زمن الوصول وفقدان الحزمة لضمان النقل السلس للفيديو عالي الوضوح في الوقت الحقيقي.

تقنية فائقة الدقة.يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة بناء الصور منخفضة الدقة بناءً على الصور عالية الوضوح التي تم تعلمها، مما يحقق تحسنًا كبيرًا في الدقة وتحسين جودة الفيديو.

الحد من الضوضاء وتعزيزها.يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد الضوضاء في مقاطع الفيديو وإزالتها تلقائيًا، أو تحسين التفاصيل في المناطق المظلمة، مما يؤدي إلى جودة فيديو أكثر وضوحًا وحيوية.

التشفير الذكي وفك التشفير.يمكن لتقنيات التشفير وفك التشفير الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضبط جودة الفيديو ديناميكيًا بناءً على ظروف الشبكة وقدرات الجهاز، مما يضمن تجربة المشاهدة المثالية في سيناريوهات مختلفة.

تجربة شخصية.يستطيع الذكاء الاصطناعي ضبط جودة الفيديو ودقته واستهلاك البيانات بذكاء بناءً على عادات المستخدم وتفضيلاته، مما يوفر تجارب مخصصة عالية الوضوح لمستخدمين مختلفين.

تطبيقات الواقع الافتراضي والواقع المعزز.بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور وعرضها، يمكن للفيديو عالي الدقة في الوقت الفعلي أن يتكامل بسلاسة مع الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR)، مما يوفر تجارب غامرة للمستخدمين.

في عصر التفاعل في الوقت الفعلي، هناك متطلبان أساسيان: الإرسال وجودة الفيديو، وهما أيضًا محور تمكين الذكاء الاصطناعي في الصناعة.بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تدخل السيناريوهات التفاعلية في الوقت الفعلي مثل البث المباشر لعروض الأزياء، والبث المباشر للتجارة الإلكترونية، والبث المباشر للرياضات الإلكترونية، عصر الدقة الفائقة.