«Для якасці відэа цяпер я магу прыняць мінімум 720P, лепш 1080P».Такое патрабаванне некаторыя ўжо ўздымалі пяць гадоў таму.

З развіццём тэхналогій мы ўступілі ў эру хуткага росту відэакантэнту.Ад сацыяльных сетак да онлайн-адукацыі, ад жывых пакупак да віртуальных сустрэч, відэа паступова становіцца асноўнай формай перадачы інфармацыі.

Па дадзеных iResearch, на канец 2020 года доля кітайскіх інтэрнэт-карыстальнікаў, якія карыстаюцца онлайн-аўдыя- і відэасэрвісамі, дасягнула 95,4% ад агульнай базы інтэрнэт-карыстальнікаў.Высокі ўзровень насычанасці пранікнення прымусіў карыстальнікаў звяртаць больш увагі на вопыт аўдыёвізуальных паслуг.

У гэтым кантэксце попыт на якасць відэа высокай выразнасці стаў больш актуальным.Дзякуючы прымяненню і распрацоўцы штучнага інтэлекту задавальняецца попыт на якасць відэа высокай выразнасці, а таксама надыходзіць эра высокай выразнасці ў рэжыме рэальнага часу.

Фактычна, ужо прыкладна ў 2020 годзе новыя тэхналогіі, такія як штучны інтэлект, камерцыялізацыя 5G і воблачныя вылічэнні, ужо інтэграваліся і развіваліся ў галіне відэа звышвысокай выразнасці.Штучны інтэлект таксама паскорыў развіццё відэа звышвысокай выразнасці, і інтэграцыя відэа звышвысокай выразнасці і прыкладанняў штучнага інтэлекту імкліва ўмацоўваецца.За апошнія два гады відэатэхналогія звышвысокай выразнасці аказала значную падтрымку развіццю бескантактавай эканомікі, прадстаўленай дыстанцыйнай аховай здароўя, дыстанцыйнай адукацыяй і маніторынгам бяспекі.На сённяшні дзень пашырэнне магчымасцей ІІ для відэа звышвысокай выразнасці выяўляецца ў наступных аспектах:

Інтэлектуальнае сцісканне.AI можа ідэнтыфікаваць і захоўваць важную інфармацыю ў відэа з дапамогай алгарытмаў глыбокага навучання, адначасова сціскаючы менш важныя часткі.Гэта можа эфектыўна паменшыць памер файла пры захаванні якасці відэа, забяспечваючы больш эфектыўную перадачу.

Аптымізаваныя шляхі перадачы.З дапамогай прагназавання і аналізу штучнага інтэлекту аптымальны шлях перадачы можа быць разумна абраны, памяншаючы затрымку і страту пакетаў, каб забяспечыць бесперабойную перадачу відэа высокай выразнасці ў рэжыме рэальнага часу.

Тэхналогія суперраздзялення.Штучны інтэлект можа аднаўляць выявы з нізкім разрозненнем на аснове вывучаных малюнкаў высокай раздзяляльнасці, дасягаючы значнага паляпшэння раздзялення і паляпшэння якасці відэа.

Зніжэнне і ўзмацненне шуму.AI можа аўтаматычна ідэнтыфікаваць і ліквідаваць шум у відэароліках або паляпшаць дэталі ў цёмных абласцях, што прыводзіць да больш выразнага і яркага якасці відэа.

Інтэлектуальнае кадаванне і дэкадаванне.Інтэлектуальныя метады кадавання і дэкадавання, якія кіруюцца штучным інтэлектам, могуць дынамічна наладжваць якасць відэа ў залежнасці ад умоў сеткі і магчымасцей прылады, забяспечваючы аптымальныя ўражанні ад прагляду ў розных сцэнарыях.

Персаналізаваны вопыт.Штучны інтэлект можа разумна рэгуляваць якасць відэа, разрозненне і спажыванне дадзеных у залежнасці ад звычак і пераваг карыстальнікаў, забяспечваючы персаналізаваныя ўражанні высокай выразнасці для розных карыстальнікаў.

Прыкладанні віртуальнай і дапоўненай рэальнасці.Дзякуючы магчымасцям распазнавання малюнкаў і рэндэрынгу штучнага інтэлекту, відэа высокай выразнасці ў рэжыме рэальнага часу можа бесперашкодна інтэгравацца з віртуальнай рэальнасцю (VR) і дапоўненай рэальнасцю (AR), забяспечваючы захапляльныя ўражанні для карыстальнікаў.

У эпоху ўзаемадзеяння ў рэжыме рэальнага часу ёсць два асноўныя патрабаванні: якасць перадачы і відэа, і яны таксама знаходзяцца ў цэнтры ўвагі пашырэння магчымасцей штучнага інтэлекту ў гэтай галіне.З дапамогай штучнага інтэлекту інтэрактыўныя сцэнарыі ў рэжыме рэальнага часу, такія як прамая трансляцыя паказу мод, прамая трансляцыя электроннай камерцыі і прамая трансляцыя кіберспорту, уступаюць у эру звышвысокай выразнасці.