"Za kvalitet videa, sada mogu prihvatiti minimalno 720P, po mogućnosti 1080P."Ovaj zahtjev su neki ljudi već postavili prije pet godina.

Sa napretkom tehnologije, ušli smo u eru brzog rasta video sadržaja.Od društvenih medija do online edukacije, od kupovine uživo do virtualnih sastanaka, video postepeno postaje glavni oblik prijenosa informacija.

Prema iResearch-u, do kraja 2020. godine, udio kineskih korisnika interneta koji se bave internetskim audio i video uslugama dostigao je 95,4% ukupne baze korisnika interneta.Visok nivo zasićenosti penetracije naterao je korisnike da više pažnje posvete iskustvu audiovizuelnih usluga.

U tom kontekstu, potražnja za kvalitetom videa visoke definicije postala je hitnija.Sa primjenom i razvojem AI, zahtjevi za kvalitetom videa visoke definicije su ispunjeni, a dolazi i era visoke definicije u realnom vremenu.

U stvari, već oko 2020. godine, nove tehnologije kao što su AI, komercijalizacija 5G i računarstvo u oblaku već su se integrisale i razvile u oblasti videa ultra visoke rezolucije.AI je također ubrzao razvoj videa ultra visoke definicije, a integracija videa ultra visoke definicije i AI aplikacija brzo jača.U protekle dvije godine, video tehnologija ultra visoke definicije pružila je značajnu podršku razvoju beskontaktne ekonomije koju predstavljaju zdravstvena zaštita na daljinu, obrazovanje na daljinu i sigurnosni nadzor.Do danas, AI osnaživanje video zapisa ultra visoke definicije manifestira se u sljedećim aspektima:

Inteligentna kompresija.AI može identificirati i zadržati važne informacije u video zapisima putem algoritama dubokog učenja dok komprimuje manje važne dijelove.Ovo može efikasno smanjiti veličinu datoteke uz održavanje kvaliteta videa, omogućavajući efikasniji prijenos.

Optimizirani putevi prijenosa.Putem AI predviđanja i analize, optimalna putanja prenosa se može inteligentno odabrati, smanjujući kašnjenje i gubitak paketa kako bi se osigurao nesmetan prijenos videa visoke definicije u realnom vremenu.

Tehnologija super rezolucije.AI može rekonstruisati slike niske rezolucije na osnovu naučenih slika visoke definicije, postižući značajno poboljšanje rezolucije i poboljšavajući kvalitet videa.

Smanjenje i poboljšanje buke.AI može automatski identificirati i eliminirati šum u videozapisima ili poboljšati detalje u tamnim područjima, što rezultira jasnijim i življim kvalitetom videa.

Inteligentno kodiranje i dekodiranje.Tehnike inteligentnog kodiranja i dekodiranja vođene umjetnom inteligencijom mogu dinamički prilagoditi kvalitet videa na osnovu mrežnih uslova i mogućnosti uređaja, osiguravajući optimalno iskustvo gledanja u različitim scenarijima.

Personalizirano iskustvo.AI može inteligentno prilagoditi kvalitet videa, rezoluciju i potrošnju podataka na osnovu korisničkih navika i preferencija, pružajući personalizirano iskustvo visoke definicije za različite korisnike.

Virtualna stvarnost i aplikacije proširene stvarnosti.Sa AI mogućnostima prepoznavanja i renderiranja slika, video u realnom vremenu visoke definicije može se neprimjetno integrirati s virtualnom stvarnošću (VR) i proširenom stvarnošću (AR), pružajući korisnicima impresivna iskustva.

U eri interakcije u realnom vremenu, postoje dva osnovna zahtjeva: prijenos i kvalitet videa, a oni su također fokus osnaživanja AI u industriji.Uz pomoć umjetne inteligencije, interaktivni scenariji u stvarnom vremenu kao što su prijenos modnih revija uživo, prijenos uživo e-trgovine i prijenos uživo u e-sportu ulaze u eru ultra visoke definicije.