"Pro kvalitu videa mohu nyní přijmout minimálně 720P, nejlépe 1080P."Tento požadavek vznesli někteří lidé již před pěti lety.

S pokrokem technologie jsme vstoupili do éry rychlého růstu videoobsahu.Od sociálních médií po online vzdělávání, od živého nakupování po virtuální setkání se video postupně stává hlavní formou přenosu informací.

Podle iResearch dosáhl na konci roku 2020 podíl čínských uživatelů internetu zapojených do online audio a video služeb 95,4 % z celkové uživatelské základny internetu.Vysoká úroveň saturace přiměla uživatele, aby věnovali větší pozornost zážitkům z audiovizuálních služeb.

V této souvislosti se poptávka po kvalitě videa s vysokým rozlišením stala naléhavější.S aplikací a rozvojem umělé inteligence se uspokojuje poptávka po kvalitě videa ve vysokém rozlišení a také přichází éra vysokého rozlišení v reálném čase.

Ve skutečnosti již kolem roku 2020 byly v oblasti videa s ultra vysokým rozlišením integrovány a vyvinuty nové technologie, jako je AI, komercializace 5G a cloud computing.Umělá inteligence také urychlila vývoj videa s ultravysokým rozlišením a rychle se posiluje integrace videa s ultravysokým rozlišením a aplikací AI.V posledních dvou letech poskytla video technologie s ultra vysokým rozlišením významnou podporu pro rozvoj bezkontaktní ekonomiky reprezentované vzdálenou zdravotní péčí, vzdáleným vzděláváním a monitorováním bezpečnosti.K dnešnímu dni se posílení AI videa s ultra vysokým rozlišením projevuje v následujících aspektech:

Inteligentní komprese.Umělá inteligence dokáže identifikovat a uchovat důležité informace ve videích pomocí algoritmů hlubokého učení při komprimaci méně důležitých částí.To může účinně snížit velikost souboru při zachování kvality videa, což umožňuje efektivnější přenos.

Optimalizované přenosové cesty.Prostřednictvím predikce a analýzy umělé inteligence lze inteligentně vybrat optimální přenosovou cestu, snížit latenci a ztráty paketů a zajistit hladký přenos videa s vysokým rozlišením v reálném čase.

Technologie s vysokým rozlišením.Umělá inteligence dokáže rekonstruovat obrázky s nízkým rozlišením na základě naučených obrázků s vysokým rozlišením, čímž dosahuje výrazného zlepšení rozlišení a zlepšuje kvalitu videa.

Redukce a vylepšení šumu.Umělá inteligence dokáže automaticky identifikovat a eliminovat šum ve videích nebo vylepšit detaily v tmavých oblastech, což má za následek jasnější a živější kvalitu videa.

Inteligentní kódování a dekódování.Techniky inteligentního kódování a dekódování řízené umělou inteligencí mohou dynamicky upravovat kvalitu videa na základě podmínek sítě a možností zařízení a zajistit tak optimální zážitek ze sledování v různých scénářích.

Personalizovaná zkušenost.Umělá inteligence dokáže inteligentně upravovat kvalitu videa, rozlišení a spotřebu dat na základě uživatelských zvyků a preferencí a poskytuje tak přizpůsobené zážitky ve vysokém rozlišení pro různé uživatele.

Aplikace pro virtuální realitu a rozšířenou realitu.Díky schopnostem umělé inteligence rozpoznávání a vykreslování obrazu lze video s vysokým rozlišením v reálném čase bez problémů integrovat s virtuální realitou (VR) a rozšířenou realitou (AR), což uživatelům přináší pohlcující zážitky.

V éře interakce v reálném čase existují dva základní požadavky: přenos a kvalita videa, a na ty se také zaměřuje posílení AI v tomto odvětví.S pomocí umělé inteligence vstupují interaktivní scénáře v reálném čase, jako je živé vysílání módních přehlídek, živé vysílání elektronického obchodu a živé vysílání esportů, do éry ultra vysokého rozlišení.