"For videokvalitet kan jeg nu acceptere minimum 720P, helst 1080P."Dette krav blev allerede rejst af nogle for fem år siden.

Med teknologiens fremskridt er vi gået ind i en æra med hurtig vækst inden for videoindhold.Fra sociale medier til online undervisning, fra live shopping til virtuelle møder, er video gradvist ved at blive den almindelige form for informationstransmission.

Ifølge iResearch har andelen af ​​kinesiske internetbrugere, der er engageret i online lyd- og videotjenester ved udgangen af ​​2020, nået 95,4 % af den samlede internetbrugerbase.Det høje mætningsniveau af penetration har fået brugerne til at være mere opmærksomme på oplevelsen af ​​audiovisuelle tjenester.

I denne sammenhæng er efterspørgslen efter high-definition videokvalitet blevet mere presserende.Med anvendelsen og udviklingen af ​​kunstig intelligens bliver efterspørgslen efter videokvalitet i høj opløsning imødekommet, og æraen med højopløsning i realtid kommer også.

Faktisk så tidligt som omkring 2020 var nye teknologier som AI, 5G-kommercialisering og cloud computing allerede integreret og udviklet inden for ultra-high-definition video.AI har også accelereret udviklingen af ​​ultra-high-definition video, og integrationen af ​​ultra-high-definition video og AI-applikationer bliver hurtigt styrket.I de sidste to år har ultra-high-definition videoteknologi ydet betydelig støtte til udviklingen af ​​en kontaktfri økonomi repræsenteret ved fjernsundhedspleje, fjernundervisning og sikkerhedsovervågning.Til dato er AI's styrkelse af ultra-high-definition video manifesteret i følgende aspekter:

Intelligent kompression.AI kan identificere og bevare vigtig information i videoer gennem dybe læringsalgoritmer, mens mindre vigtige dele komprimeres.Dette kan effektivt reducere filstørrelsen og samtidig bevare videokvaliteten, hvilket muliggør mere effektiv transmission.

Optimerede transmissionsveje.Gennem AI-forudsigelse og -analyse kan den optimale transmissionssti vælges intelligent, hvilket reducerer latens og pakketab for at sikre jævn transmission af real-time high-definition video.

Superopløsningsteknologi.AI kan rekonstruere billeder i lav opløsning baseret på indlærte billeder i høj opløsning, hvilket opnår en betydelig forbedring af opløsningen og forbedrer videokvaliteten.

Støjreduktion og forbedring.AI kan automatisk identificere og eliminere støj i videoer eller forbedre detaljer i mørke områder, hvilket resulterer i klarere og mere levende videokvalitet.

Intelligent kodning og afkodning.AI-drevne intelligente kodnings- og afkodningsteknikker kan dynamisk justere videokvaliteten baseret på netværksforhold og enhedskapacitet, hvilket sikrer optimal seeroplevelse i forskellige scenarier.

Personlig oplevelse.AI kan intelligent justere videokvalitet, opløsning og dataforbrug baseret på brugervaner og præferencer, hvilket giver personlige high-definition-oplevelser til forskellige brugere.

Virtual reality og augmented reality-applikationer.Med AI's billedgenkendelses- og gengivelsesfunktioner kan højopløsningsvideo i realtid integreres problemfrit med virtual reality (VR) og augmented reality (AR) og levere fordybende oplevelser til brugerne.

I realtidsinteraktionens æra er der to kernekrav: transmission og videokvalitet, og disse er også fokus for AI-bemyndigelse i industrien.Med AI-assistance træder interaktive realtidsscenarier såsom modeshows livestreaming, e-handel livestreaming og esports livestreaming ind i en æra med ultrahøj definition.