„Bei der Videoqualität kann ich jetzt mindestens 720p akzeptieren, vorzugsweise 1080p.“ Diese Anforderung wurde bereits vor fünf Jahren von einigen Leuten gestellt.

Mit dem technologischen Fortschritt sind wir in ein Zeitalter rasanten Wachstums von Videoinhalten eingetreten. Von sozialen Medien über Online-Bildung und Live-Shopping bis hin zu virtuellen Meetings – Video entwickelt sich zunehmend zur gängigsten Form der Informationsübermittlung.

Laut iResearch nutzten Ende 2020 bereits 95,4 % aller chinesischen Internetnutzer Online-Audio- und Videodienste. Diese hohe Marktdurchdringung führt dazu, dass Nutzer dem Erlebnis audiovisueller Dienste mehr Bedeutung beimessen.

In diesem Kontext ist die Nachfrage nach hochauflösender Videoqualität dringlicher denn je. Mit dem Einsatz und der Weiterentwicklung von KI wird diese Nachfrage zunehmend befriedigt, und das Zeitalter der Echtzeit-HD-Videoübertragung steht bevor.

Tatsächlich wurden bereits um das Jahr 2020 neue Technologien wie KI, die Kommerzialisierung von 5G und Cloud Computing im Bereich Ultra-HD-Video integriert und weiterentwickelt. KI hat die Entwicklung von Ultra-HD-Video zusätzlich beschleunigt, und die Integration von Ultra-HD-Video und KI-Anwendungen schreitet rasant voran. In den letzten zwei Jahren hat die Ultra-HD-Videotechnologie die Entwicklung der kontaktlosen Wirtschaft, beispielsweise in den Bereichen Telemedizin, Fernunterricht und Sicherheitsüberwachung, maßgeblich unterstützt. Die Bedeutung von KI für Ultra-HD-Video zeigt sich aktuell in folgenden Aspekten:

Intelligente KomprimierungKünstliche Intelligenz kann mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen wichtige Informationen in Videos erkennen und speichern, während weniger wichtige Teile komprimiert werden. Dadurch lässt sich die Dateigröße effektiv reduzieren, ohne die Videoqualität zu beeinträchtigen, was eine effizientere Übertragung ermöglicht.

Optimierte ÜbertragungswegeDurch KI-gestützte Vorhersage und Analyse kann der optimale Übertragungsweg intelligent ausgewählt werden, wodurch Latenz und Paketverluste reduziert und eine reibungslose Übertragung von hochauflösendem Echtzeit-Video gewährleistet wird.

Superauflösungstechnologie.Künstliche Intelligenz kann niedrig aufgelöste Bilder auf Basis gelernter hochauflösender Bilder rekonstruieren, wodurch eine deutliche Verbesserung der Auflösung und eine Steigerung der Videoqualität erreicht werden.

Rauschunterdrückung und -verbesserung.Künstliche Intelligenz kann automatisch Rauschen in Videos erkennen und eliminieren oder Details in dunklen Bereichen hervorheben, was zu einer klareren und lebendigeren Videoqualität führt.

Intelligente Kodierung und Dekodierung.Intelligente, KI-gestützte Codierungs- und Decodierungstechniken können die Videoqualität dynamisch an die Netzwerkbedingungen und die Fähigkeiten des Geräts anpassen und so ein optimales Seherlebnis in verschiedenen Szenarien gewährleisten.

Personalisiertes Erlebnis.Künstliche Intelligenz kann Videoqualität, Auflösung und Datenverbrauch intelligent an die Gewohnheiten und Vorlieben der Nutzer anpassen und so personalisierte High-Definition-Erlebnisse für verschiedene Nutzer bieten.

Anwendungen für virtuelle Realität und erweiterte Realität.Dank der Bilderkennungs- und Rendering-Fähigkeiten von KI lässt sich hochauflösendes Echtzeit-Video nahtlos in Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) integrieren und bietet den Nutzern so immersive Erlebnisse.

Im Zeitalter der Echtzeit-Interaktion gibt es zwei zentrale Anforderungen: Übertragungs- und Videoqualität. Diese stehen auch im Fokus des KI-Einsatzes in der Branche. Dank KI-Unterstützung erreichen interaktive Echtzeit-Szenarien wie Live-Streaming von Modenschauen, E-Commerce-Veranstaltungen und E-Sport-Events die Ära der Ultra-HD-Auflösung.