«Για την ποιότητα βίντεο, μπορώ πλέον να δεχτώ τουλάχιστον 720P, κατά προτίμηση 1080P.» Αυτή η απαίτηση είχε ήδη τεθεί από ορισμένους πριν από πέντε χρόνια.

Με την πρόοδο της τεχνολογίας, έχουμε εισέλθει σε μια εποχή ραγδαίας ανάπτυξης του περιεχομένου βίντεο. Από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έως την διαδικτυακή εκπαίδευση, από τις ζωντανές αγορές έως τις εικονικές συναντήσεις, το βίντεο γίνεται σταδιακά η κύρια μορφή μετάδοσης πληροφοριών.

Σύμφωνα με την iResearch, στα τέλη του 2020, το ποσοστό των Κινέζων χρηστών του διαδικτύου που ασχολούνται με διαδικτυακές υπηρεσίες ήχου και βίντεο είχε φτάσει το 95,4% της συνολικής βάσης χρηστών του διαδικτύου. Το υψηλό επίπεδο κορεσμού της διείσδυσης έχει κάνει τους χρήστες να δίνουν μεγαλύτερη προσοχή στην εμπειρία των οπτικοακουστικών υπηρεσιών.

Σε αυτό το πλαίσιο, η ζήτηση για ποιότητα βίντεο υψηλής ευκρίνειας έχει γίνει πιο επείγουσα. Με την εφαρμογή και την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, η ζήτηση για ποιότητα βίντεο υψηλής ευκρίνειας καλύπτεται και έρχεται επίσης η εποχή της υψηλής ευκρίνειας σε πραγματικό χρόνο.

Στην πραγματικότητα, ήδη από το 2020 περίπου, νέες τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η εμπορευματοποίηση του 5G και το cloud computing είχαν ήδη ενσωματωθεί και αναπτυχθεί στον τομέα του βίντεο εξαιρετικά υψηλής ευκρίνειας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης επιταχύνει την ανάπτυξη του βίντεο εξαιρετικά υψηλής ευκρίνειας και η ενσωμάτωση βίντεο εξαιρετικά υψηλής ευκρίνειας και εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης ενισχύεται ραγδαία. Τα τελευταία δύο χρόνια, η τεχνολογία βίντεο εξαιρετικά υψηλής ευκρίνειας έχει παράσχει σημαντική υποστήριξη για την ανάπτυξη της οικονομίας χωρίς επαφή, η οποία αντιπροσωπεύεται από την απομακρυσμένη υγειονομική περίθαλψη, την απομακρυσμένη εκπαίδευση και την παρακολούθηση ασφάλειας. Μέχρι σήμερα, η ενδυνάμωση του βίντεο εξαιρετικά υψηλής ευκρίνειας από την Τεχνητή Νοημοσύνη εκδηλώνεται στις ακόλουθες πτυχές:

Έξυπνη συμπίεσηΗ τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει και να διατηρήσει σημαντικές πληροφορίες σε βίντεο μέσω αλγορίθμων βαθιάς μάθησης, συμπιέζοντας παράλληλα λιγότερο σημαντικά μέρη. Αυτό μπορεί να μειώσει αποτελεσματικά το μέγεθος του αρχείου διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα του βίντεο, επιτρέποντας την πιο αποτελεσματική μετάδοση.

Βελτιστοποιημένες διαδρομές μετάδοσηςΜέσω της πρόβλεψης και ανάλυσης με τεχνητή νοημοσύνη, η βέλτιστη διαδρομή μετάδοσης μπορεί να επιλεγεί έξυπνα, μειώνοντας την καθυστέρηση και την απώλεια πακέτων, ώστε να διασφαλίζεται η ομαλή μετάδοση βίντεο υψηλής ευκρίνειας σε πραγματικό χρόνο.

Τεχνολογία υπερ-ανάλυσης.Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανακατασκευάσει εικόνες χαμηλής ανάλυσης με βάση εικόνες υψηλής ευκρίνειας που έχουν αποκτηθεί, επιτυγχάνοντας σημαντική βελτίωση στην ανάλυση και βελτιώνοντας την ποιότητα του βίντεο.

Μείωση και βελτίωση θορύβου.Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει και να εξαλείψει αυτόματα τον θόρυβο στα βίντεο ή να βελτιώσει τις λεπτομέρειες σε σκοτεινές περιοχές, με αποτέλεσμα πιο καθαρή και ζωντανή ποιότητα βίντεο.

Ευφυής κωδικοποίηση και αποκωδικοποίηση.Οι έξυπνες τεχνικές κωδικοποίησης και αποκωδικοποίησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να προσαρμόσουν δυναμικά την ποιότητα του βίντεο με βάση τις συνθήκες δικτύου και τις δυνατότητες της συσκευής, εξασφαλίζοντας βέλτιστη εμπειρία προβολής σε διάφορα σενάρια.

Εξατομικευμένη εμπειρία.Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσαρμόσει έξυπνα την ποιότητα, την ανάλυση και την κατανάλωση δεδομένων βίντεο με βάση τις συνήθειες και τις προτιμήσεις των χρηστών, παρέχοντας εξατομικευμένες εμπειρίες υψηλής ευκρίνειας για διαφορετικούς χρήστες.

Εφαρμογές εικονικής πραγματικότητας και επαυξημένης πραγματικότητας.Με τις δυνατότητες αναγνώρισης και απόδοσης εικόνας της τεχνητής νοημοσύνης, το βίντεο υψηλής ευκρίνειας σε πραγματικό χρόνο μπορεί να ενσωματωθεί άψογα με την εικονική πραγματικότητα (VR) και την επαυξημένη πραγματικότητα (AR), προσφέροντας καθηλωτικές εμπειρίες στους χρήστες.

Στην εποχή της αλληλεπίδρασης σε πραγματικό χρόνο, υπάρχουν δύο βασικές απαιτήσεις: η μετάδοση και η ποιότητα του βίντεο, και αυτές αποτελούν επίσης το επίκεντρο της ενδυνάμωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο. Με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, διαδραστικά σενάρια σε πραγματικό χρόνο, όπως η ζωντανή μετάδοση επιδείξεων μόδας, η ζωντανή μετάδοση ηλεκτρονικού εμπορίου και η ζωντανή μετάδοση esports, εισέρχονται στην εποχή της εξαιρετικά υψηλής ευκρίνειας.