"Por videokvalito, mi nun povas akcepti minimumon de 720P, prefere 1080P."Ĉi tiu postulo jam estis levita de iuj homoj antaŭ kvin jaroj.

Kun la progreso de teknologio, ni eniris epokon de rapida kresko de videoenhavo.De sociaj amaskomunikiloj ĝis reta edukado, de viva butikumado ĝis virtualaj renkontiĝoj, vidbendo iom post iom fariĝas la ĉefa formo de informtransdono.

Laŭ iResearch, ĝis la fino de 2020, la proporcio de ĉinaj retumantoj okupiĝantaj pri interretaj aŭdaj kaj videoservoj atingis 95,4% de la totala interreta uzantbazo.La alta saturiĝa nivelo de penetrado igis uzantojn pli atenton al la sperto de aŭdvidaj servoj.

En ĉi tiu kunteksto, la postulo pri altdifina videokvalito fariĝis pli urĝa.Kun la aplikado kaj disvolviĝo de AI, la postulo pri altdifina videokvalito estas plenumita, kaj ankaŭ venas la epoko de realtempa alta difino.

Fakte, jam ĉirkaŭ 2020, novaj teknologioj kiel AI, 5G-komercado kaj nuba komputado jam integriĝis kaj disvolviĝis en la kampo de ultra-altdifina video.AI ankaŭ akcelis la disvolviĝon de ultra-altdifina video, kaj la integriĝo de ultra-altdifina video kaj AI-aplikoj rapide plifortiĝas.En la pasintaj du jaroj, ultra-altdifina videoteknologio provizis gravan subtenon por la disvolviĝo de ne-kontakta ekonomio reprezentita per fora kuracado, fora edukado kaj sekureca monitorado.Ĝis nun, la povigo de AI de ultra-altdifina video manifestiĝas en la sekvaj aspektoj:

Inteligenta kunpremo.AI povas identigi kaj reteni gravajn informojn en videoj per profundaj lernaj algoritmoj dum kunpremado de malpli gravaj partoj.Ĉi tio povas efike redukti dosiergrandecon konservante videokvaliton, ebligante pli efikan dissendon.

Optimumigitaj dissendaj vojoj.Per AI-prognozo kaj analizo, la optimuma dissenda vojo povas esti inteligente elektita, reduktante latencian kaj pakperdon por certigi glatan transdonon de realtempa altdifina video.

Super-rezolucia teknologio.AI povas rekonstrui malalt-rezoluciajn bildojn surbaze de lernitaj altdifinaj bildoj, atingante signifan plibonigon en rezolucio kaj plibonigante videokvaliton.

Bruoredukto kaj plibonigo.AI povas aŭtomate identigi kaj forigi bruon en videoj, aŭ plibonigi detalojn en malhelaj lokoj, rezultigante pli klaran kaj pli viglan videokvaliton.

Inteligenta kodado kaj malkodado.Inteligentaj kodigaj kaj malkodaj teknikoj gvidataj de AI povas dinamike ĝustigi videokvaliton surbaze de retaj kondiĉoj kaj aparataj kapabloj, certigante optimuman spektadon en diversaj scenaroj.

Personigita sperto.AI povas inteligente ĝustigi videokvaliton, rezolucion kaj datuman konsumon surbaze de uzantkutimoj kaj preferoj, provizante personigitajn altdifinajn spertojn por malsamaj uzantoj.

Virtuala realeco kaj pliigita realeco aplikoj.Kun la bildrekono kaj bildikapabloj de AI, realtempa altdifina video povas perfekte integriĝi kun virtuala realeco (VR) kaj pliigita realeco (AR), liverante mergajn spertojn al uzantoj.

En la epoko de realtempa interago, ekzistas du kernaj postuloj: transdono kaj videokvalito, kaj ĉi tiuj ankaŭ estas la fokuso de AI-povigo en la industrio.Kun AI-helpo, realtempaj interagaj scenaroj kiel modspektaklo viva streaming, retkomerca viva streaming kaj sports-viva streaming eniras la eraon de ultra-alta difino.