DLSS es un acrónimo de Deep Learning Super Sampling y es una función de Nvidia RTX que utiliza inteligencia artificial para aumentar el rendimiento de la velocidad de fotogramas de un juego, lo que resulta útil cuando su GPU tiene dificultades con cargas de trabajo intensivas.

Cuando se utiliza DLSS, su GPU esencialmente genera una imagen con una resolución más baja para reducir la tensión en el hardware, y luego agrega píxeles adicionales para mejorar la imagen a la resolución deseada, utilizando IA para determinar cómo debería verse la imagen final.

Y como muchos de nosotros sabemos, reducir la resolución de su GPU resultará en un aumento significativo de la velocidad de fotogramas, que es lo que hace que la tecnología DLSS sea tan atractiva, ya que obtiene altas velocidades de fotogramas y una alta resolución.

En este momento, DLSS solo está disponible en tarjetas gráficas Nvidia RTX, incluidas las series 20 y 30.AMD tiene su solución a este problema.FidelityFX Super Resolution proporciona un servicio muy similar y es compatible con tarjetas gráficas AMD.

DLSS es compatible con la línea de GPU de la serie 30, ya que RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 y 3090 vienen con la segunda generación de núcleos Nvidia Tensor, que ofrece un mayor rendimiento por núcleo, lo que facilita la ejecución de DLSS.

También se espera que Nvidia anuncie su última generación de GPU durante su Keynote del GTC 2022 de septiembre, la serie Nvidia RTX 4000, con nombre en código Lovelace.Si está interesado en ver el evento en vivo, asegúrese de consultar nuestro artículo sobre cómo ver la Keynote de Nvidia GTC 2022.

Si bien aún no se ha confirmado nada, es probable que la serie RTX 4000 incluya RTX 4070, RTX 4080 y RTX 4090. Esperamos que la serie Nvidia RTX 4000 proporcione capacidades DLSS, potencialmente en mayor medida que su predecesora, aunque lo haremos. asegúrese de actualizar este artículo una vez que sepamos más sobre la serie Lovelace y la hayamos revisado.

¿DLSS reduce la calidad visual?

Una de las mayores críticas a la tecnología cuando se lanzó por primera vez fue que muchos jugadores podían notar que la imagen mejorada a menudo se veía un poco borrosa y no siempre era tan detallada como la imagen nativa.

Desde entonces, Nvidia lanzó DLSS 2.0.Nvidia ahora afirma que ofrece una calidad de imagen comparable a la resolución nativa.

¿Qué hace realmente DLSS?

DLSS se puede lograr ya que Nvidia ha pasado por el proceso de enseñar su algoritmo de inteligencia artificial para generar juegos más atractivos y cómo combinar mejor con lo que ya está en la pantalla.

Después de renderizar el juego a una resolución más baja, DLSS utiliza el conocimiento previo de su IA para generar una imagen que aún parece estar ejecutándose en alta resolución, con el objetivo general de hacer que los juegos renderizados a 1440p parezcan estar ejecutándose en 4K. , o juegos de 1080p a 1440p, etc.

Nvidia ha afirmado que la tecnología para DLSS seguirá mejorando, aunque ya es una solución sólida para cualquiera que busque mejoras significativas en el rendimiento sin que el juego se vea o se sienta demasiado diferente.