DLSS es un acrónimo de Deep Learning Super Sampling y es una función de Nvidia RTX que usa inteligencia artificial para aumentar el rendimiento de la velocidad de cuadros de un juego, lo que resulta útil cuando tu GPU tiene dificultades con cargas de trabajo intensivas.

Al usar DLSS, su GPU esencialmente genera una imagen con una resolución más baja para reducir la tensión en el hardware y luego agrega píxeles adicionales para ampliar la imagen a la resolución deseada, utilizando IA para determinar cómo debería verse la imagen final.

Y como muchos de nosotros sabemos, reducir la resolución de la GPU dará como resultado un aumento significativo en la velocidad de cuadros, que es lo que hace que la tecnología DLSS sea tan atractiva, ya que obtienes altas velocidades de cuadros y una alta resolución.

Actualmente, DLSS solo está disponible en tarjetas gráficas Nvidia RTX, incluidas las series 20 y 30. AMD tiene una solución para este problema: FidelityFX Super Resolution ofrece un servicio muy similar y es compatible con las tarjetas gráficas AMD.

DLSS es compatible con la línea de GPU de la serie 30, ya que las RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 y 3090 vienen con la segunda generación de núcleos Nvidia Tensor, que ofrece un mayor rendimiento por núcleo, lo que facilita la ejecución de DLSS.

Se espera que Nvidia también anuncie su última generación de GPU durante su Keynote de septiembre en la GTC 2022: la serie Nvidia RTX 4000, cuyo nombre en código es Lovelace. Si te interesa ver el evento en directo, consulta nuestro artículo sobre cómo ver la Keynote de Nvidia GTC 2022.

Si bien aún no se ha confirmado nada, es probable que la serie RTX 4000 incluya las RTX 4070, RTX 4080 y RTX 4090. Esperamos que la serie Nvidia RTX 4000 ofrezca capacidades DLSS, posiblemente en mayor medida que su predecesora, aunque actualizaremos este artículo una vez que sepamos más sobre la serie Lovelace y la hayamos analizado.

¿DLSS reduce la calidad visual?

Una de las mayores críticas a la tecnología cuando se lanzó por primera vez fue que muchos jugadores podían notar que la imagen ampliada a menudo se veía un poco borrosa y no siempre era tan detallada como la imagen nativa.

Desde entonces, Nvidia lanzó DLSS 2.0. Nvidia afirma que ofrece una calidad de imagen comparable a la resolución nativa.

¿Qué hace realmente DLSS?

DLSS es posible gracias a que Nvidia ha pasado por el proceso de enseñar a su algoritmo de IA a generar juegos con mejor apariencia y cómo combinarlos mejor con lo que ya está en la pantalla.

Después de renderizar el juego a una resolución más baja, DLSS usa el conocimiento previo de su IA para generar una imagen que todavía parece como si se estuviera ejecutando a alta resolución, con el objetivo general de hacer que los juegos renderizados a 1440p parezcan que se ejecutan a 4K, o los juegos de 1080p en 1440p, y así sucesivamente.

Nvidia ha afirmado que la tecnología para DLSS seguirá mejorando, aunque ya es una solución sólida para cualquiera que busque ver mejoras significativas en el rendimiento sin que el juego se vea o se sienta demasiado diferente.