"Videokvaliteedi jaoks saan nüüd aktsepteerida minimaalselt 720P, eelistatavalt 1080P."Selle nõude tõstatasid mõned inimesed juba viis aastat tagasi.

Tehnoloogia arenguga oleme jõudnud videosisu kiire kasvu ajastusse.Alates sotsiaalmeediast kuni veebipõhise hariduseni, alates reaalajas ostlemisest kuni virtuaalsete kohtumisteni on video järk-järgult muutumas teabe edastamise peavooluvormiks.

iResearchi andmetel on 2020. aasta lõpu seisuga Interneti-heli- ja videoteenustega tegelevate Hiina internetikasutajate osakaal jõudnud 95,4%-ni kogu Interneti-kasutajate baasist.Hõlbuvuse kõrge küllastatuse tase on pannud kasutajad pöörama rohkem tähelepanu audiovisuaalteenuste kogemusele.

Sellega seoses on nõudlus kõrglahutusega videokvaliteedi järele muutunud pakilisemaks.Tehisintellekti rakendamise ja arendamisega rahuldatakse nõudlus kõrglahutusega videokvaliteedi järele ning tulemas on ka reaalajas kõrglahutusega ajastu.

Tegelikult olid juba 2020. aasta paiku uued tehnoloogiad, nagu AI, 5G kommertsialiseerimine ja pilvandmetöötlus juba integreeritud ja välja töötatud ülikõrglahutusega video valdkonnas.Tehisintellekt on kiirendanud ka ülikõrglahutusega video arendust ning ülikõrglahutusega video ja tehisintellekti rakenduste integreerimine tugevneb kiiresti.Viimase kahe aasta jooksul on ülikõrglahutusega videotehnoloogia pakkunud märkimisväärset tuge kontaktivaba majanduse arengule, mida esindavad kaugtervishoid, kaugharidus ja turvaseire.Siiani on AI võime ülikõrglahutusega videos väljendunud järgmistes aspektides:

Arukas kokkusurumine.Tehisintellekt suudab tuvastada ja säilitada videotes olulist teavet sügava õppimise algoritmide abil, samal ajal tihendades vähem olulisi osi.See võib tõhusalt vähendada faili suurust, säilitades samal ajal videokvaliteedi, võimaldades tõhusamat edastamist.

Optimeeritud ülekandeteed.Tehisintellekti prognoosimise ja analüüsi abil saab arukalt valida optimaalse edastustee, vähendades latentsust ja paketikadu, et tagada reaalajas kõrglahutusega video sujuv edastamine.

Üliresolutsiooniga tehnoloogia.AI saab rekonstrueerida madala eraldusvõimega pilte õpitud kõrglahutusega piltide põhjal, saavutades märkimisväärse eraldusvõime paranemise ja parandades videokvaliteeti.

Müra vähendamine ja täiustamine.AI suudab automaatselt tuvastada ja kõrvaldada videotes müra või täiustada detaile tumedates kohtades, mille tulemuseks on selgem ja erksam video kvaliteet.

Arukas kodeerimine ja dekodeerimine.AI-põhised intelligentsed kodeerimis- ja dekodeerimistehnikad saavad dünaamiliselt reguleerida videokvaliteeti vastavalt võrgutingimustele ja seadme võimalustele, tagades optimaalse vaatamiskogemuse erinevates stsenaariumides.

Isikupärastatud kogemus.AI saab nutikalt reguleerida video kvaliteeti, eraldusvõimet ja andmetarbimist lähtuvalt kasutaja harjumustest ja eelistustest, pakkudes erinevatele kasutajatele isikupärastatud kõrglahutusega kogemusi.

Virtuaalreaalsus ja liitreaalsuse rakendused.Tehisintellekti pildituvastuse ja renderdusvõimaluste abil saab reaalajas kõrglahutusega videot sujuvalt integreerida virtuaalreaalsusega (VR) ja liitreaalsusega (AR), pakkudes kasutajatele kaasahaaravat kogemust.

Reaalajas suhtlemise ajastul on kaks põhinõuet: edastus- ja videokvaliteet ning need on ka tööstuses tehisintellekti võimestamise keskmes.Tehisintellekti abiga on reaalajas interaktiivsed stsenaariumid, nagu moeetenduste otseülekanne, e-kaubanduse reaalajas voogesitus ja e-spordi otseülekanne, jõudmas ülikõrglahutuse ajastusse.