"برای کیفیت ویدئو، اکنون می توانم حداقل 720P، ترجیحا 1080P را بپذیرم."این الزام قبلاً توسط برخی افراد پنج سال پیش مطرح شده بود.
با پیشرفت تکنولوژی، ما وارد عصر رشد سریع محتوای ویدئویی شده ایم.از رسانه های اجتماعی گرفته تا آموزش آنلاین، از خرید زنده تا جلسات مجازی، ویدئو به تدریج تبدیل به شکل اصلی انتقال اطلاعات می شود.
طبق گزارش iResearch، تا پایان سال 2020، نسبت کاربران اینترنت چینی درگیر در خدمات صوتی و تصویری آنلاین به 95.4 درصد از کل پایگاه کاربران اینترنت رسیده است.سطح اشباع بالای نفوذ باعث شده است تا کاربران توجه بیشتری به تجربه خدمات سمعی و بصری داشته باشند.
در این زمینه، تقاضا برای کیفیت ویدیویی با کیفیت بالا ضروریتر شده است.با بکارگیری و توسعه هوش مصنوعی، تقاضا برای کیفیت ویدیوی با کیفیت بالا برآورده می شود و عصر وضوح بالا در زمان واقعی نیز فرا می رسد.
در واقع، در اوایل سال 2020، فناوریهای جدیدی مانند هوش مصنوعی، تجاریسازی 5G و رایانش ابری قبلاً در زمینه ویدیوهای با کیفیت فوقالعاده یکپارچه و توسعه یافته بودند.هوش مصنوعی همچنین توسعه ویدئوهای با کیفیت فوقالعاده را تسریع کرده است و ادغام برنامههای ویدئویی با کیفیت فوقالعاده و هوش مصنوعی به سرعت در حال تقویت است.در دو سال گذشته، فناوری ویدیویی با کیفیت فوقالعاده، پشتیبانی قابلتوجهی را برای توسعه اقتصاد غیرتماسی ارائه کرده است که توسط مراقبتهای بهداشتی از راه دور، آموزش از راه دور و نظارت امنیتی ارائه میشود.تا به امروز، توانمندسازی هوش مصنوعی در ویدیوهای با کیفیت فوق العاده بالا در جنبه های زیر آشکار شده است:
فشرده سازی هوشمند.هوش مصنوعی میتواند اطلاعات مهم در ویدیوها را از طریق الگوریتمهای یادگیری عمیق شناسایی و حفظ کند، در حالی که بخشهای کمتر مهم را فشرده میکند.این می تواند به طور موثر اندازه فایل را کاهش دهد و در عین حال کیفیت ویدیو را حفظ کند و انتقال کارآمدتر را امکان پذیر کند.
مسیرهای انتقال بهینه.از طریق پیشبینی و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، میتوان مسیر انتقال بهینه را به صورت هوشمندانه انتخاب کرد و تأخیر و از دست دادن بستهها را کاهش داد تا از انتقال روان ویدیوهای با کیفیت بالا در زمان واقعی اطمینان حاصل شود.
تکنولوژی با وضوح فوق العادههوش مصنوعی میتواند تصاویر با وضوح پایین را بر اساس تصاویر با وضوح بالا بازسازی کند و به بهبود قابل توجهی در وضوح و افزایش کیفیت ویدیو دست یابد.
کاهش و افزایش نویز.هوش مصنوعی میتواند بهطور خودکار نویز را در فیلمها شناسایی و حذف کند، یا جزئیات را در مناطق تاریک افزایش دهد و در نتیجه کیفیت ویدیوی واضحتر و واضحتری را به همراه داشته باشد.
رمزگذاری و رمزگشایی هوشمندتکنیکهای رمزگذاری و رمزگشایی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند به صورت پویا کیفیت ویدیو را بر اساس شرایط شبکه و قابلیتهای دستگاه تنظیم کنند و از تجربه مشاهده مطلوب در سناریوهای مختلف اطمینان حاصل کنند.
تجربه شخصیهوش مصنوعی می تواند به طور هوشمند کیفیت ویدئو، وضوح و مصرف داده را بر اساس عادات و ترجیحات کاربر تنظیم کند و تجارب شخصی سازی شده با کیفیت بالا را برای کاربران مختلف فراهم کند.
کاربردهای واقعیت مجازی و واقعیت افزودهبا قابلیتهای تشخیص و رندر تصویر هوش مصنوعی، ویدیوهای با کیفیت بالا در زمان واقعی میتوانند بهطور یکپارچه با واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) ادغام شوند و تجربیات همهجانبهای را به کاربران ارائه دهند.
در عصر تعامل بلادرنگ، دو نیاز اصلی وجود دارد: انتقال و کیفیت ویدئو، و اینها همچنین تمرکز بر توانمندسازی هوش مصنوعی در صنعت هستند.با کمک هوش مصنوعی، سناریوهای تعاملی بیدرنگ مانند پخش زنده نمایش مد، پخش زنده تجارت الکترونیک، و پخش زنده esports وارد عصر کیفیت فوقالعاده میشوند.
زمان ارسال: اوت-21-2023