"Videonlaadun vuoksi voin nyt hyväksyä vähintään 720P, mieluiten 1080P."Jotkut ihmiset esittivät tämän vaatimuksen jo viisi vuotta sitten.

Tekniikan kehittymisen myötä olemme siirtyneet videosisällön nopean kasvun aikakauteen.Sosiaalisesta mediasta verkkokoulutukseen, ostoksista virtuaalisiin kokouksiin, videosta on vähitellen tulossa valtavirran tiedonvälityksen muoto.

iResearchin mukaan vuoden 2020 lopussa online-ääni- ja -videopalveluita harjoittavien kiinalaisten internetin käyttäjien osuus on saavuttanut 95,4 % Internetin kokonaiskäyttäjäkannasta.Levyjen korkea kyllästysaste on saanut käyttäjät kiinnittämään enemmän huomiota audiovisuaalisten palvelujen elämykseen.

Tässä yhteydessä teräväpiirtovideolaadun kysyntä on tullut entistä kiireellisemmäksi.Tekoälyn sovelluksen ja kehityksen myötä teräväpiirtovideon laadun kysyntä on tyydytetty, ja myös reaaliaikaisen teräväpiirton aikakausi on tulossa.

Itse asiassa jo vuoden 2020 tienoilla uudet teknologiat, kuten tekoäly, 5G-kaupallistaminen ja pilvilaskenta, oli jo integroitunut ja kehitetty erittäin teräväpiirtovideon alalla.Tekoäly on myös nopeuttanut huipputeräväpiirtovideon kehitystä, ja ultrateräväpiirtovideon ja tekoälysovellusten integrointi vahvistuu nopeasti.Viimeisen kahden vuoden aikana ultra-teräväpiirtovideotekniikka on tukenut merkittävästi kontaktittoman talouden kehitystä, jota edustavat etäterveydenhuolto, etäopetus ja turvallisuusseuranta.Tähän mennessä tekoälyn tehokkuus huipputeräväpiirtovideoon on ilmennyt seuraavissa asioissa:

Älykäs pakkaus.Tekoäly voi tunnistaa ja säilyttää videoissa tärkeitä tietoja syväoppimisalgoritmien avulla ja pakkaa samalla vähemmän tärkeitä osia.Tämä voi tehokkaasti pienentää tiedostokokoa samalla kun videon laatu säilyy, mikä mahdollistaa tehokkaamman tiedonsiirron.

Optimoidut siirtoreitit.Tekoälyn ennustamisen ja analyysin avulla optimaalinen siirtopolku voidaan valita älykkäästi, mikä vähentää latenssia ja pakettihäviötä varmistaakseen reaaliaikaisen teräväpiirtovideon sujuvan siirron.

Superresoluutiotekniikka.Tekoäly voi rekonstruoida matalaresoluutioisia kuvia opittujen teräväpiirtokuvien perusteella, mikä parantaa merkittävästi resoluutiota ja parantaa videon laatua.

Melunvaimennus ja lisäys.Tekoäly voi automaattisesti tunnistaa ja poistaa kohinan videoista tai parantaa yksityiskohtia tummilla alueilla, mikä johtaa selkeämpään ja elävämpään videon laatuun.

Älykäs koodaus ja dekoodaus.Tekoälypohjaiset älykkäät koodaus- ja dekoodaustekniikat voivat säätää videon laatua dynaamisesti verkon olosuhteiden ja laitteen ominaisuuksien perusteella, mikä varmistaa optimaalisen katselukokemuksen eri tilanteissa.

Henkilökohtainen kokemus.Tekoäly voi älykkäästi säätää videon laatua, resoluutiota ja tiedonkulutusta käyttäjien tottumusten ja mieltymysten perusteella ja tarjota yksilöllisiä teräväpiirtokokemuksia eri käyttäjille.

Virtuaalitodellisuus ja lisätyn todellisuuden sovellukset.Tekoälyn kuvantunnistus- ja renderöintiominaisuuksien ansiosta reaaliaikainen teräväpiirtovideo voi integroitua saumattomasti virtuaalitodellisuuteen (VR) ja lisättyyn todellisuutta (AR), mikä tarjoaa käyttäjille mukaansatempaavia kokemuksia.

Reaaliaikaisen vuorovaikutuksen aikakaudella on kaksi keskeistä vaatimusta: lähetys ja videon laatu, ja nämä ovat myös teollisuuden tekoälyn voimaannuttamisen painopiste.Tekoälyavun avulla reaaliaikaiset interaktiiviset skenaariot, kuten muotinäytösten suoratoisto, verkkokaupan suoratoisto ja esports-suoratoisto, ovat siirtymässä ultrateräväpiirton aikakauteen.