DLSS é un acrónimo de Deep Learning Super Sampling e é unha función de Nvidia RTX que usa intelixencia artificial para aumentar o rendemento da velocidade de fotogramas dun xogo, sendo útil cando a túa GPU está loitando con cargas de traballo intensivas.

Cando usa DLSS, a súa GPU xera esencialmente unha imaxe cunha resolución máis baixa para diminuír a tensión do hardware e, a continuación, engade píxeles adicionais para ampliar a imaxe ata a resolución desexada, utilizando a IA para determinar como debería ser a imaxe final.

E como moitos de nós saberemos, reducir a súa GPU a unha resolución máis baixa dará lugar a un aumento significativo da taxa de fotogramas, que é o que fai que a tecnoloxía DLSS sexa tan atractiva, xa que está a obter altas taxas de fotogramas e unha alta resolución.

Agora mesmo, DLSS só está dispoñible nas tarxetas gráficas Nvidia RTX, incluíndo a serie 20 e a serie 30.AMD ten a súa solución a este problema.FidelityFX Super Resolution ofrece un servizo moi similar e é compatible con tarxetas gráficas AMD.

DLSS é compatible coa liña de GPU da serie 30 xa que as RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 e 3090 veñen coa segunda xeración de núcleos Nvidia Tensor, que ofrece un maior rendemento por núcleo, facilitando a execución de DLSS.

Tamén se espera que Nvidia anuncie a súa última xeración de GPU durante a súa Keynote GTC 2022 de setembro, a serie Nvidia RTX 4000, co nome en clave Lovelace.Se estás interesado en ver o evento mentres se transmite en directo, asegúrate de consultar o noso artigo sobre como ver o Nvidia GTC 2022 Keynote.

Aínda que aínda non se confirmou nada, é probable que a serie RTX 4000 inclúa os RTX 4070, RTX 4080 e RTX 4090. Agardamos que a serie Nvidia RTX 4000 proporcione capacidades DLSS, potencialmente en maior medida que o seu predecesor, aínda que imos asegúrate de actualizar este artigo cando saibamos máis sobre a serie Lovelace e os revisemos.

O DLSS reduce a calidade visual?

Unha das maiores críticas á tecnoloxía cando se lanzou por primeira vez foi que moitos xogadores podían detectar que a imaxe ampliada a miúdo parecía un pouco borrosa e non sempre era tan detallada como a imaxe nativa.

Desde entón, Nvidia lanzou DLSS 2.0.Nvidia agora afirma que ofrece unha calidade de imaxe comparable á resolución nativa.

Que fai realmente o DLSS?

DLSS é alcanzable xa que Nvidia pasou polo proceso de ensinar o seu algoritmo de intelixencia artificial para xerar xogos con mellor aspecto e como combinar mellor co que xa está na pantalla.

Despois de renderizar o xogo nunha resolución máis baixa, DLSS utiliza os coñecementos previos da súa IA para xerar unha imaxe que aínda parece que se está a executar a alta resolución, co obxectivo xeral de que os xogos renderizados a 1440p parezan que se están a executar en 4K. , ou xogos de 1080p en 1440p, etc.

Nvidia afirmou que a tecnoloxía para DLSS seguirá mellorando, aínda que xa é unha solución sólida para quen queira ver aumentos significativos de rendemento sen que o xogo pareza ou se sinta demasiado diferente.