"વિડિયો ગુણવત્તા માટે, હું હવે ઓછામાં ઓછું 720P સ્વીકારી શકું છું, પ્રાધાન્ય 1080P."આ જરૂરિયાત કેટલાક લોકો દ્વારા પાંચ વર્ષ પહેલા જ ઉભી કરવામાં આવી હતી.

ટેક્નોલોજીની પ્રગતિ સાથે, અમે વિડિઓ સામગ્રીમાં ઝડપી વૃદ્ધિના યુગમાં પ્રવેશ કર્યો છે.સોશિયલ મીડિયાથી લઈને ઓનલાઈન શિક્ષણ સુધી, લાઈવ શોપિંગથી લઈને વર્ચ્યુઅલ મીટિંગ્સ સુધી, વિડિયો ધીમે ધીમે માહિતી પ્રસારણનું મુખ્ય રૂપ બની રહ્યું છે.

iResearch મુજબ, 2020 ના અંત સુધીમાં, ઓનલાઈન ઓડિયો અને વિડિયો સેવાઓમાં રોકાયેલા ચાઈનીઝ ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓનું પ્રમાણ એકંદર ઈન્ટરનેટ યુઝર બેઝના 95.4% સુધી પહોંચી ગયું છે.ઘૂંસપેંઠના ઉચ્ચ સંતૃપ્તિ સ્તરે વપરાશકર્તાઓને ઑડિઓવિઝ્યુઅલ સેવાઓના અનુભવ પર વધુ ધ્યાન આપવાનું બનાવ્યું છે.

આ સંદર્ભમાં, હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓ ગુણવત્તાની માંગ વધુ તાકીદની બની છે.AI ની એપ્લિકેશન અને વિકાસ સાથે, હાઇ-ડેફિનેશન વિડિઓ ગુણવત્તાની માંગ પૂરી કરવામાં આવી રહી છે, અને રીઅલ-ટાઇમ હાઇ ડેફિનેશનનો યુગ પણ આવી રહ્યો છે.

હકીકતમાં, 2020 ની આસપાસ, AI, 5G વ્યાપારીકરણ અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ જેવી નવી તકનીકો અલ્ટ્રા-હાઈ-ડેફિનેશન વિડિયોના ક્ષેત્રમાં પહેલેથી જ એકીકૃત અને વિકસિત થઈ ચૂકી છે.AI એ અલ્ટ્રા-હાઈ-ડેફિનેશન વિડિયોના વિકાસને પણ વેગ આપ્યો છે, અને અલ્ટ્રા-હાઈ-ડેફિનેશન વિડિયો અને AI એપ્લિકેશન્સનું એકીકરણ ઝડપથી મજબૂત થઈ રહ્યું છે.છેલ્લાં બે વર્ષમાં, અલ્ટ્રા-હાઇ-ડેફિનેશન વિડિયો ટેક્નોલોજીએ રિમોટ હેલ્થકેર, રિમોટ એજ્યુકેશન અને સિક્યુરિટી મોનિટરિંગ દ્વારા રજૂ કરાયેલ બિન-સંપર્ક અર્થતંત્રના વિકાસ માટે નોંધપાત્ર સમર્થન પૂરું પાડ્યું છે.આજની તારીખે, અલ્ટ્રા-હાઈ-ડેફિનેશન વિડિયોનું AIનું સશક્તિકરણ નીચેના પાસાઓમાં પ્રગટ થયું છે:

બુદ્ધિશાળી કમ્પ્રેશન.AI ઓછા મહત્વના ભાગોને સંકુચિત કરતી વખતે ડીપ લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા વીડિયોમાં મહત્વપૂર્ણ માહિતીને ઓળખી અને જાળવી શકે છે.આ વધુ કાર્યક્ષમ ટ્રાન્સમિશનને સક્ષમ કરીને, વિડિયો ગુણવત્તા જાળવી રાખતી વખતે અસરકારક રીતે ફાઇલનું કદ ઘટાડી શકે છે.

ઑપ્ટિમાઇઝ ટ્રાન્સમિશન પાથ.AI અનુમાન અને વિશ્લેષણ દ્વારા, શ્રેષ્ઠ ટ્રાન્સમિશન પાથને બુદ્ધિપૂર્વક પસંદ કરી શકાય છે, જે રીઅલ-ટાઇમ હાઇ-ડેફિનેશન વિડિયોનું સરળ ટ્રાન્સમિશન સુનિશ્ચિત કરવા લેટન્સી અને પેકેટ નુકશાન ઘટાડે છે.

સુપર-રીઝોલ્યુશન ટેકનોલોજી.AI શીખેલી હાઈ-ડેફિનેશન ઈમેજીસના આધારે લો-રિઝોલ્યુશન ઈમેજોનું પુનઃનિર્માણ કરી શકે છે, રિઝોલ્યુશનમાં નોંધપાત્ર સુધારો હાંસલ કરી શકે છે અને વિડિયોની ગુણવત્તામાં વધારો કરી શકે છે.

અવાજ ઘટાડો અને વૃદ્ધિ.AI આપમેળે વીડિયોમાં અવાજને ઓળખી શકે છે અને તેને દૂર કરી શકે છે, અથવા અંધારાવાળા વિસ્તારોમાં વિગતો વધારી શકે છે, જેના પરિણામે સ્પષ્ટ અને વધુ આબેહૂબ વિડિઓ ગુણવત્તા મળે છે.

બુદ્ધિશાળી એન્કોડિંગ અને ડીકોડિંગ.AI-સંચાલિત બુદ્ધિશાળી એન્કોડિંગ અને ડીકોડિંગ તકનીકો નેટવર્ક પરિસ્થિતિઓ અને ઉપકરણ ક્ષમતાઓના આધારે ગતિશીલ રીતે વિડિઓ ગુણવત્તાને સમાયોજિત કરી શકે છે, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં શ્રેષ્ઠ જોવાનો અનુભવ સુનિશ્ચિત કરી શકે છે.

વ્યક્તિગત અનુભવ.AI વપરાશકર્તાની આદતો અને પસંદગીઓના આધારે વિડિયો ગુણવત્તા, રીઝોલ્યુશન અને ડેટા વપરાશને બુદ્ધિપૂર્વક સમાયોજિત કરી શકે છે, જે વિવિધ વપરાશકર્તાઓ માટે વ્યક્તિગત હાઇ-ડેફિનેશન અનુભવો પ્રદાન કરે છે.

વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી એપ્લિકેશન.AI ની ઇમેજ રેકગ્નિશન અને રેન્ડરિંગ ક્ષમતાઓ સાથે, રીઅલ-ટાઇમ હાઇ-ડેફિનેશન વિડિયો વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી (VR) અને ઑગમેન્ટેડ રિયાલિટી (AR) સાથે એકીકૃત થઈ શકે છે, જે વપરાશકર્તાઓને ઇમર્સિવ અનુભવો પહોંચાડે છે.

રીઅલ-ટાઇમ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના યુગમાં, બે મુખ્ય આવશ્યકતાઓ છે: ટ્રાન્સમિશન અને વિડિયો ગુણવત્તા, અને આ ઉદ્યોગમાં AI સશક્તિકરણનું ધ્યાન પણ છે.AI સહાયતા સાથે, ફેશન શો લાઇવ સ્ટ્રીમિંગ, ઇ-કોમર્સ લાઇવ સ્ટ્રીમિંગ અને એસ્પોર્ટ્સ લાઇવ સ્ટ્રીમિંગ જેવા વાસ્તવિક સમયના ઇન્ટરેક્ટિવ દૃશ્યો અલ્ટ્રા-હાઇ ડેફિનેશનના યુગમાં પ્રવેશી રહ્યાં છે.