"वीडियो गुणवत्ता के लिए, मैं अब न्यूनतम 720पी, अधिमानतः 1080पी स्वीकार कर सकता हूं।"यह आवश्यकता पांच साल पहले ही कुछ लोगों द्वारा उठाई गई थी।

प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ, हम वीडियो सामग्री में तेजी से विकास के युग में प्रवेश कर चुके हैं।सोशल मीडिया से लेकर ऑनलाइन शिक्षा तक, लाइव शॉपिंग से लेकर वर्चुअल मीटिंग तक, वीडियो धीरे-धीरे सूचना प्रसारण का मुख्य साधन बनता जा रहा है।

iResearch के अनुसार, 2020 के अंत तक, ऑनलाइन ऑडियो और वीडियो सेवाओं में लगे चीनी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं का अनुपात कुल इंटरनेट उपयोगकर्ता आधार के 95.4% तक पहुंच गया है।पैठ के उच्च संतृप्ति स्तर ने उपयोगकर्ताओं को दृश्य-श्रव्य सेवाओं के अनुभव पर अधिक ध्यान देने के लिए प्रेरित किया है।

इस संदर्भ में, हाई-डेफिनिशन वीडियो गुणवत्ता की मांग और अधिक जरूरी हो गई है।एआई के अनुप्रयोग और विकास के साथ, हाई-डेफिनिशन वीडियो गुणवत्ता की मांग पूरी हो रही है, और वास्तविक समय हाई डेफिनिशन का युग भी आ रहा है।

वास्तव में, 2020 की शुरुआत में, एआई, 5जी व्यावसायीकरण और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी नई प्रौद्योगिकियां पहले से ही अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के क्षेत्र में एकीकृत और विकसित हो चुकी थीं।एआई ने अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के विकास को भी तेज कर दिया है, और अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो और एआई अनुप्रयोगों का एकीकरण तेजी से मजबूत हो रहा है।पिछले दो वर्षों में, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो तकनीक ने दूरस्थ स्वास्थ्य देखभाल, दूरस्थ शिक्षा और सुरक्षा निगरानी द्वारा प्रतिनिधित्व वाली गैर-संपर्क अर्थव्यवस्था के विकास के लिए महत्वपूर्ण सहायता प्रदान की है।आज तक, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो के लिए एआई का सशक्तिकरण निम्नलिखित पहलुओं में प्रकट होता है:

बुद्धिमान संपीड़न.एआई कम महत्वपूर्ण भागों को संपीड़ित करते हुए गहन शिक्षण एल्गोरिदम के माध्यम से वीडियो में महत्वपूर्ण जानकारी को पहचान और बनाए रख सकता है।यह वीडियो की गुणवत्ता बनाए रखते हुए, अधिक कुशल ट्रांसमिशन को सक्षम करते हुए फ़ाइल आकार को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है।

अनुकूलित ट्रांसमिशन पथ.एआई भविष्यवाणी और विश्लेषण के माध्यम से, इष्टतम ट्रांसमिशन पथ को बुद्धिमानी से चुना जा सकता है, जिससे वास्तविक समय हाई-डेफिनिशन वीडियो के सुचारू प्रसारण को सुनिश्चित करने के लिए विलंबता और पैकेट हानि को कम किया जा सकता है।

सुपर-रिज़ॉल्यूशन तकनीक।एआई सीखी गई उच्च-परिभाषा छवियों के आधार पर कम-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों का पुनर्निर्माण कर सकता है, जिससे रिज़ॉल्यूशन में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है और वीडियो की गुणवत्ता बढ़ सकती है।

शोर में कमी और वृद्धि.एआई स्वचालित रूप से वीडियो में शोर को पहचान और समाप्त कर सकता है, या अंधेरे क्षेत्रों में विवरण बढ़ा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप वीडियो की गुणवत्ता स्पष्ट और अधिक ज्वलंत हो सकती है।

बुद्धिमान एन्कोडिंग और डिकोडिंग।एआई-संचालित बुद्धिमान एन्कोडिंग और डिकोडिंग तकनीकें नेटवर्क स्थितियों और डिवाइस क्षमताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता को गतिशील रूप से समायोजित कर सकती हैं, जिससे विभिन्न परिदृश्यों में इष्टतम देखने का अनुभव सुनिश्चित होता है।

वैयक्तिकृत अनुभव.एआई उपयोगकर्ता की आदतों और प्राथमिकताओं के आधार पर वीडियो की गुणवत्ता, रिज़ॉल्यूशन और डेटा खपत को बुद्धिमानी से समायोजित कर सकता है, जिससे विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत हाई-डेफिनिशन अनुभव प्रदान किया जा सकता है।

आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग।एआई की छवि पहचान और रेंडरिंग क्षमताओं के साथ, वास्तविक समय हाई-डेफिनिशन वीडियो आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) के साथ सहजता से एकीकृत हो सकता है, जो उपयोगकर्ताओं को गहन अनुभव प्रदान करता है।

वास्तविक समय की बातचीत के युग में, दो मुख्य आवश्यकताएं हैं: ट्रांसमिशन और वीडियो गुणवत्ता, और ये उद्योग में एआई सशक्तिकरण का फोकस भी हैं।एआई सहायता के साथ, फैशन शो लाइव स्ट्रीमिंग, ई-कॉमर्स लाइव स्ट्रीमिंग और ईस्पोर्ट्स लाइव स्ट्रीमिंग जैसे वास्तविक समय इंटरैक्टिव परिदृश्य अल्ट्रा-हाई डेफिनिशन के युग में प्रवेश कर रहे हैं।