"Za video kvalitetu, sada mogu prihvatiti minimalno 720P, po mogućnosti 1080P."Ovaj su zahtjev neki ljudi već postavili prije pet godina.

S napretkom tehnologije, ušli smo u eru brzog rasta video sadržaja.Od društvenih medija do online obrazovanja, od kupovine uživo do virtualnih sastanaka, video postupno postaje glavni oblik prijenosa informacija.

Prema iResearchu, od kraja 2020. godine, udio kineskih korisnika interneta uključenih u online audio i video usluge dosegao je 95,4% ukupne baze korisnika interneta.Visoka razina zasićenosti penetracije natjerala je korisnike da obrate više pozornosti na iskustvo audiovizualnih usluga.

U tom kontekstu, potražnja za video kvalitetom visoke razlučivosti postala je hitnija.Primjenom i razvojem umjetne inteligencije zadovoljava se zahtjev za video kvalitetom visoke razlučivosti, a dolazi i doba visoke razlučivosti u stvarnom vremenu.

Zapravo, već oko 2020. nove tehnologije poput umjetne inteligencije, komercijalizacije 5G i računalstva u oblaku već su se integrirale i razvile u području videa ultra visoke razlučivosti.AI je također ubrzao razvoj videa ultra visoke razlučivosti, a integracija videa ultra visoke razlučivosti i AI aplikacija ubrzano jača.U posljednje dvije godine videotehnologija ultra visoke razlučivosti pružila je značajnu potporu razvoju beskontaktne ekonomije koju predstavljaju zdravstvena skrb na daljinu, obrazovanje na daljinu i nadzor sigurnosti.Do danas, AI-jevo osnaživanje videa ultra visoke razlučivosti očituje se u sljedećim aspektima:

Inteligentna kompresija.AI može identificirati i zadržati važne informacije u videozapisima putem algoritama dubinskog učenja dok komprimira manje važne dijelove.To može učinkovito smanjiti veličinu datoteke uz zadržavanje kvalitete videa, omogućujući učinkovitiji prijenos.

Optimizirani prijenosni putovi.Putem AI predviđanja i analize, optimalni put prijenosa može se inteligentno odabrati, smanjujući kašnjenje i gubitak paketa kako bi se osigurao glatki prijenos videa visoke razlučivosti u stvarnom vremenu.

Tehnologija super rezolucije.AI može rekonstruirati slike niske razlučivosti na temelju naučenih slika visoke razlučivosti, postižući značajno poboljšanje rezolucije i poboljšavajući kvalitetu videa.

Smanjenje i poboljšanje buke.AI može automatski prepoznati i ukloniti šum u videozapisima ili poboljšati detalje u tamnim područjima, što rezultira jasnijom i živopisnijom kvalitetom videozapisa.

Inteligentno kodiranje i dekodiranje.Inteligentne tehnike kodiranja i dekodiranja vođene umjetnom inteligencijom mogu dinamički prilagoditi kvalitetu videa na temelju mrežnih uvjeta i mogućnosti uređaja, osiguravajući optimalno iskustvo gledanja u različitim scenarijima.

Personalizirano iskustvo.AI može inteligentno prilagoditi kvalitetu videa, rezoluciju i potrošnju podataka na temelju korisničkih navika i preferencija, pružajući personalizirana iskustva visoke razlučivosti za različite korisnike.

Aplikacije virtualne i proširene stvarnosti.S AI-jevim mogućnostima prepoznavanja slike i renderiranja, video visoke razlučivosti u stvarnom vremenu može se neprimjetno integrirati s virtualnom stvarnošću (VR) i proširenom stvarnošću (AR), pružajući korisnicima impresivna iskustva.

U eri interakcije u stvarnom vremenu, postoje dva temeljna zahtjeva: prijenos i kvaliteta videa, a oni su također u središtu osnaživanja AI u industriji.Uz pomoć umjetne inteligencije, interaktivni scenariji u stvarnom vremenu poput prijenosa uživo modnih revija, prijenosa uživo e-trgovine i prijenosa uživo esportova ulaze u eru ultra visoke rezolucije.