"A videó minősége érdekében most már minimum 720P-t, lehetőleg 1080P-t tudok elfogadni."Ezt a követelményt néhányan már öt éve felvetették.

A technológia fejlődésével a videotartalom gyors növekedésének korszakába léptünk.A közösségi médiától az online oktatásig, az élő vásárlástól a virtuális találkozókig a videó fokozatosan az információtovábbítás fősodorává válik.

Az iResearch adatai szerint 2020 végére az online audio- és videoszolgáltatásokban részt vevő kínai internetezők aránya elérte a teljes internetfelhasználói bázis 95,4%-át.A penetráció magas telítettségi szintje arra késztette a felhasználókat, hogy jobban odafigyeljenek az audiovizuális szolgáltatások élményére.

Ebben az összefüggésben a nagyfelbontású videóminőség iránti igény sürgetőbbé vált.Az AI alkalmazásával és fejlesztésével a nagyfelbontású videóminőség iránti igény kielégíthető, és a valós idejű nagyfelbontás korszaka is közeleg.

Valójában már 2020 körül az olyan új technológiákat, mint az AI, az 5G kereskedelmi forgalomba hozatal és a számítási felhő, már integrálták és fejlesztettek az ultra-nagy felbontású videózás területén.Az AI felgyorsította az ultra-nagy felbontású videó fejlesztését is, és rohamosan erősödik az ultra-nagy felbontású videó és az AI-alkalmazások integrációja.Az elmúlt két évben az ultra-nagyfelbontású videotechnológia jelentős támogatást nyújtott a távegészségügy, a távoli oktatás és a biztonsági felügyelet által képviselt érintésmentes gazdaság fejlesztéséhez.A mai napig a mesterséges intelligencia által az ultra-nagy felbontású videók terén a következő szempontok mutatkoztak meg:

Intelligens tömörítés.A mesterséges intelligencia mély tanulási algoritmusok segítségével képes azonosítani és megőrizni a videókban található fontos információkat, miközben a kevésbé fontos részeket tömöríti.Ez hatékonyan csökkentheti a fájlméretet, miközben megőrzi a videó minőségét, ami hatékonyabb átvitelt tesz lehetővé.

Optimalizált átviteli utak.A mesterséges intelligencia előrejelzése és elemzése révén intelligensen kiválasztható az optimális átviteli útvonal, csökkentve a késleltetést és a csomagvesztést, így biztosítva a valós idejű nagyfelbontású videó zökkenőmentes átvitelét.

Szuperfelbontású technológia.A mesterséges intelligencia a tanult nagyfelbontású képek alapján képes rekonstruálni az alacsony felbontású képeket, ami jelentős javulást ér el a felbontásban és javítja a videó minőségét.

Zajcsökkentés és -fokozás.Az AI automatikusan felismeri és kiküszöböli a zajt a videókban, vagy javítja a részleteket a sötét területeken, ami tisztább és élénkebb videóminőséget eredményez.

Intelligens kódolás és dekódolás.Az AI által vezérelt intelligens kódolási és dekódolási technikák dinamikusan módosíthatják a videó minőségét a hálózati feltételek és az eszköz képességei alapján, így biztosítva az optimális megtekintési élményt különböző forgatókönyvekben.

Személyre szabott élmény.Az AI intelligensen beállíthatja a videó minőségét, felbontását és adatfogyasztását a felhasználói szokások és preferenciák alapján, így személyre szabott nagyfelbontású élményt biztosít a különböző felhasználók számára.

Virtuális valóság és kiterjesztett valóság alkalmazások.A mesterséges intelligencia képfelismerési és megjelenítési képességeivel a valós idejű nagyfelbontású videó zökkenőmentesen integrálható a virtuális valósággal (VR) és a kiterjesztett valósággal (AR), így magával ragadó élményt nyújt a felhasználóknak.

A valós idejű interakció korszakában két alapvető követelmény van: az átvitel és a videó minősége, és ezek állnak az AI felhatalmazásának középpontjában is.A mesterséges intelligencia segítségével a valós idejű interaktív forgatókönyvek, mint például a divatbemutatók élő közvetítése, az e-kereskedelem élő közvetítése és az esport élő közvetítés az ultra-nagy felbontás korszakába lépnek.