A DLSS a Deep Learning Super Sampling rövidítése, és ez az Nvidia RTX olyan funkciója, amely mesterséges intelligenciát használ a játék képkockafrekvenciás teljesítményének növelésére, és akkor hasznos, ha a GPU intenzív munkaterheléssel küzd.

DLSS használatakor a GPU lényegében alacsonyabb felbontású képet állít elő, hogy csökkentse a hardver terhelését, majd további pixeleket ad hozzá, hogy a kívánt felbontásra felskálázza a képet, és az AI segítségével határozza meg, hogyan nézzen ki a végső kép.

Amint azt sokan tudjuk, a GPU alacsonyabb felbontásra való csökkentése jelentős képkockasebesség-növekedést eredményez, ami a DLSS technológiát olyan vonzóvá teszi, mivel egyszerre kap nagy képsebességet és nagy felbontást.

A DLSS jelenleg csak az Nvidia RTX grafikus kártyákon érhető el, beleértve a 20-as és a 30-as sorozatot is.Az AMD-nek van megoldása erre a problémára.A FidelityFX Super Resolution nagyon hasonló szolgáltatást nyújt, és támogatja az AMD grafikus kártyákat.

A DLSS-t a 30-as sorozatú GPU-k támogatják, mivel az RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 és 3090 az Nvidia Tensor magok második generációjával érkezik, amely nagyobb magonkénti teljesítményt kínál, megkönnyítve a DLSS futtatását.

Az Nvidia várhatóan a szeptemberi GTC 2022 Keynote alkalmával jelenti be legújabb generációs GPU-ját, az Nvidia RTX 4000 sorozatot, amely Lovelace kódnéven szerepel.Ha érdeklődik az esemény élő adása iránt, feltétlenül tekintse meg cikkünket az Nvidia GTC 2022 Keynote megtekintéséről.

Bár még semmit sem erősítettek meg, az RTX 4000 sorozat valószínűleg tartalmazni fogja az RTX 4070-et, az RTX 4080-at és az RTX 4090-et. Arra számítunk, hogy az Nvidia RTX 4000 sorozat DLSS-képességeket fog nyújtani, potenciálisan nagyobb mértékben, mint elődje, bár meg fogjuk tenni. feltétlenül frissítse ezt a cikket, amint többet tudunk a Lovelace sorozatról, és áttekintettük őket.

Csökkenti a DLSS a vizuális minőséget?

Az egyik legnagyobb kritika a technológiával szemben az első megjelenéskor az volt, hogy sok játékos észrevette, hogy a felskálázott kép gyakran kissé homályosnak tűnik, és nem mindig volt olyan részletes, mint a natív kép.

Azóta az Nvidia elindította a DLSS 2.0-t.Az Nvidia most azt állítja, hogy a natív felbontáshoz hasonló képminőséget kínál.

Mit csinál valójában a DLSS?

A DLSS elérhető, mivel az Nvidia végigtanította az AI-algoritmusát, hogy jobb megjelenésű játékokat generáljon, és hogyan illessze a legjobban a képernyőn láthatóhoz.

A játék alacsonyabb felbontású megjelenítése után a DLSS a mesterséges intelligencia korábbi tudását felhasználva olyan képet állít elő, amely még mindig úgy néz ki, mintha nagy felbontásban futna, azzal az általános céllal, hogy az 1440p-ben renderelt játékok úgy nézzenek ki, mintha 4K-n futnának. , vagy 1080p-s játékok 1440p-ben stb.

Az Nvidia azt állította, hogy a DLSS technológiája folyamatosan javulni fog, bár ez már most is szilárd megoldás azoknak, akik jelentős teljesítménynövekedést szeretnének látni anélkül, hogy a játék túlságosan másnak tűnne vagy érezné magát.