«Տեսանյութի որակի համար այժմ կարող եմ ընդունել նվազագույնը 720P, գերադասելի է 1080P»:Այս պահանջը որոշ մարդկանց կողմից արդեն բարձրացվել էր հինգ տարի առաջ։

Տեխնոլոգիաների առաջընթացով մենք թեւակոխել ենք տեսաբովանդակության արագ աճի դարաշրջան:Սոցիալական ցանցերից մինչև առցանց կրթություն, ուղիղ գնումներից մինչև վիրտուալ հանդիպումներ, տեսանյութն աստիճանաբար դառնում է տեղեկատվության փոխանցման հիմնական ձևը:

Համաձայն iResearch-ի՝ 2020 թվականի վերջի դրությամբ առցանց աուդիո և վիդեո ծառայություններով զբաղվող չինացի ինտերնետ օգտագործողների մասնաբաժինը հասել է ինտերնետ օգտագործողների ընդհանուր բազայի 95,4%-ին:Ներթափանցման բարձր հագեցվածության մակարդակը օգտվողներին ստիպել է ավելի մեծ ուշադրություն դարձնել տեսալսողական ծառայությունների փորձին:

Այս համատեքստում ավելի հրատապ է դարձել բարձր հստակությամբ տեսանյութերի պահանջարկը:Արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառմամբ և զարգացմամբ բավարարվում է բարձր հստակությամբ տեսանյութի որակի պահանջարկը, և գալիս է նաև իրական ժամանակի բարձր հստակության դարաշրջանը:

Իրականում, արդեն մոտ 2020 թվականին, նոր տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են AI-ն, 5G-ի առևտրայնացումը և ամպային հաշվարկը, արդեն ինտեգրվել և զարգացել են գերբարձր հստակությամբ տեսանյութերի ոլորտում:AI-ն նաև արագացրել է գերբարձր հստակությամբ տեսանյութերի զարգացումը, և արագորեն ամրապնդվում է գերբարձր հստակությամբ տեսանյութերի և AI հավելվածների ինտեգրումը:Վերջին երկու տարիներին գերբարձր հստակությամբ տեսատեխնոլոգիան զգալի աջակցություն է ցուցաբերել ոչ կոնտակտային տնտեսության զարգացմանը, որը ներկայացված է հեռավոր առողջապահության, հեռավար կրթության և անվտանգության մոնիտորինգով:Մինչ օրս AI-ի կողմից գերբարձր հստակությամբ տեսանյութերի հզորացումը դրսևորվում է հետևյալ ասպեկտներով.

Խելացի սեղմում.AI-ն կարող է բացահայտել և պահպանել կարևոր տեղեկատվությունը տեսանյութերում խորը ուսուցման ալգորիթմների միջոցով՝ միաժամանակ սեղմելով ոչ այնքան կարևոր մասերը:Սա կարող է արդյունավետորեն նվազեցնել ֆայլի չափը` պահպանելով տեսանյութի որակը` հնարավորություն տալով ավելի արդյունավետ փոխանցմանը:

Օպտիմիզացված փոխանցման ուղիներ.AI կանխատեսման և վերլուծության միջոցով կարելի է խելամտորեն ընտրել փոխանցման օպտիմալ ուղին՝ նվազեցնելով հետաձգումը և փաթեթների կորուստը՝ իրական ժամանակում բարձր հստակությամբ տեսանյութերի սահուն փոխանցում ապահովելու համար:

Սուպեր լուծման տեխնոլոգիա:AI-ն կարող է վերակառուցել ցածր լուծաչափով պատկերներ՝ հիմնվելով սովորած բարձր հստակությամբ պատկերների վրա՝ հասնելով լուծաչափի զգալի բարելավման և տեսանյութի որակի բարձրացման:

Աղմուկի նվազեցում և ուժեղացում:AI-ն կարող է ավտոմատ կերպով բացահայտել և վերացնել աղմուկը տեսանյութերում, կամ բարելավել մանրամասները մութ հատվածներում, ինչը հանգեցնում է տեսանյութի ավելի հստակ և վառ որակի:

Խելացի կոդավորում և վերծանում:AI-ի վրա հիմնված խելացի կոդավորման և ապակոդավորման տեխնիկան կարող է դինամիկ կերպով կարգավորել տեսանյութի որակը՝ հիմնվելով ցանցի պայմանների և սարքի հնարավորությունների վրա՝ ապահովելով դիտման օպտիմալ փորձ տարբեր սցենարներում:

Անհատականացված փորձ:AI-ն կարող է խելամտորեն կարգավորել տեսանյութի որակը, լուծաչափը և տվյալների սպառումը՝ հիմնվելով օգտատերերի սովորությունների և նախասիրությունների վրա՝ ապահովելով անհատականացված բարձր հստակության փորձառություններ տարբեր օգտատերերի համար:

Վիրտուալ իրականություն և ընդլայնված իրականության հավելվածներ:AI-ի պատկերների ճանաչման և վերարտադրման հնարավորություններով իրական ժամանակում բարձր հստակությամբ տեսանյութը կարող է անխափան կերպով ինտեգրվել վիրտուալ իրականությանը (VR) և հավելյալ իրականությանը (AR)՝ օգտատերերին մատուցելով սուզվող փորձառություններ:

Իրական ժամանակում փոխազդեցության դարաշրջանում կան երկու հիմնական պահանջներ՝ փոխանցման և տեսանյութի որակ, և դրանք նաև արդյունաբերության AI հզորացման ուշադրության կենտրոնում են:AI-ի օգնությամբ իրական ժամանակում ինտերակտիվ սցենարները, ինչպիսիք են նորաձևության ցուցադրության ուղիղ հեռարձակումը, էլեկտրոնային առևտրի ուղիղ հեռարձակումը և esports-ի ուղիղ հեռարձակումը, մտնում են ծայրահեղ բարձր հստակության դարաշրջան: