DLSS è l'acronimo di Deep Learning Super Sampling ed è una funzionalità di Nvidia RTX che sfrutta l'intelligenza artificiale per aumentare ulteriormente le prestazioni del frame rate di un gioco, risultando utile quando la GPU è alle prese con carichi di lavoro intensivi.

Quando si utilizza DLSS, la GPU genera essenzialmente un'immagine a una risoluzione inferiore per ridurre il carico sull'hardware, quindi aggiunge pixel aggiuntivi per ingrandire l'immagine alla risoluzione desiderata, utilizzando l'intelligenza artificiale per determinare come dovrebbe apparire l'immagine finale.

E come molti di noi sapranno, ridurre la risoluzione della GPU si tradurrà in un aumento significativo del frame rate, ed è questo che rende la tecnologia DLSS così interessante, poiché consente di ottenere sia frame rate elevati sia un'alta risoluzione.

Al momento, il DLSS è disponibile solo sulle schede grafiche Nvidia RTX, incluse le serie 20 e 30. AMD ha la sua soluzione a questo problema. FidelityFX Super Resolution offre un servizio molto simile ed è supportato dalle schede grafiche AMD.

DLSS è supportato sulla linea di GPU della serie 30, poiché le RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 e 3090 sono dotate della seconda generazione di core Nvidia Tensor, che offre maggiori prestazioni per core, semplificando l'esecuzione di DLSS.

Si prevede che Nvidia annuncerà anche la sua ultima generazione di GPU durante il keynote di settembre del GTC 2022: la serie Nvidia RTX 4000, nome in codice Lovelace. Se siete interessati a seguire l'evento in diretta, consultate il nostro articolo su come seguire il keynote di Nvidia GTC 2022.

Sebbene non ci siano ancora conferme, è probabile che la serie RTX 4000 includa le schede RTX 4070, RTX 4080 e RTX 4090. Ci aspettiamo che la serie Nvidia RTX 4000 offra funzionalità DLSS, potenzialmente in misura maggiore rispetto al modello precedente, anche se aggiorneremo sicuramente questo articolo non appena ne sapremo di più sulla serie Lovelace e le avremo recensite.

Il DLSS riduce la qualità visiva?

Una delle critiche più grandi mosse a questa tecnologia al momento del suo lancio fu che molti giocatori notarono che l'immagine ingrandita risultava spesso un po' sfocata e non sempre dettagliata come l'immagine nativa.

Da allora, Nvidia ha lanciato DLSS 2.0. Nvidia ora afferma che offre una qualità dell'immagine paragonabile alla risoluzione nativa.

Cosa fa realmente il DLSS?

Il DLSS è realizzabile poiché Nvidia ha completato il processo di insegnamento del suo algoritmo di intelligenza artificiale per generare giochi più belli e come abbinarli al meglio a ciò che è già presente sullo schermo.

Dopo aver renderizzato il gioco a una risoluzione inferiore, DLSS utilizza le conoscenze pregresse della sua intelligenza artificiale per generare un'immagine che sembra comunque essere stata eseguita ad alta risoluzione, con l'obiettivo generale di far sembrare che i giochi renderizzati a 1440p siano eseguiti a 4K, o i giochi a 1080p a 1440p, e così via.

Nvidia ha affermato che la tecnologia per DLSS continuerà a migliorare, sebbene rappresenti già una soluzione solida per chiunque voglia vedere significativi miglioramenti delle prestazioni senza che il gioco abbia un aspetto o una sensazione troppo diversi.