「ビデオ品質については、最低でも720P、できれば1080Pで十分です。」この要件は、すでに5年前に一部の人々によって提起されていました。

テクノロジーの進歩により、動画コンテンツが急速に成長する時代を迎えています。ソーシャルメディアからオンライン教育、ライブショッピングからバーチャルミーティングまで、動画は徐々に情報伝達の主流となりつつあります。

iResearchによると、2020年末現在、中国のインターネットユーザーのうち、オンラインオーディオ・ビデオサービスを利用しているユーザーの割合は、インターネットユーザー全体の95.4%に達しています。高い浸透率により、ユーザーはオーディオ・ビジュアルサービスの体験にますます注目しています。

このような状況において、高画質映像への需要はますます高まっています。AIの応用と発展に伴い、高画質映像への需要は高まりつつあり、リアルタイム高画質の時代も到来しています。

実際、2020年頃には、AI、5G商用化、クラウドコンピューティングといった新技術が超高精細ビデオの分野で既に融合・発展を遂げていました。AIも超高精細ビデオの発展を加速させ、超高精細ビデオとAIアプリケーションの融合は急速に強化されています。過去2年間、超高精細ビデオ技術は、遠隔医療、遠隔教育、セキュリティ監視に代表される非接触経済の発展に大きな支援を提供してきました。現在までに、AIによる超高精細ビデオのエンパワーメントは、以下の側面に現れています。

インテリジェント圧縮AIはディープラーニングアルゴリズムを用いて動画内の重要な情報を識別・保持し、重要度の低い部分を圧縮します。これにより、動画の画質を維持しながらファイルサイズを効果的に削減し、より効率的な伝送を実現します。

最適化された伝送経路AIによる予測・分析により、最適な伝送経路をインテリジェントに選択し、遅延やパケット損失を削減して、リアルタイムの高精細ビデオをスムーズに伝送します。

超解像技術。AI は学習した高解像度画像に基づいて低解像度画像を再構築できるため、解像度が大幅に向上し、ビデオ品質が向上します。

ノイズの低減と強化。AI は、ビデオ内のノイズを自動的に識別して除去したり、暗い部分の詳細を強調したりして、より鮮明で鮮やかなビデオ品質を実現します。

インテリジェントなエンコードとデコード。AI を活用したインテリジェントなエンコードおよびデコード技術により、ネットワークの状態やデバイスの機能に基づいてビデオ品質を動的に調整し、さまざまなシナリオで最適な視聴体験を保証します。

パーソナライズされた体験。AI は、ユーザーの習慣や好みに基づいてビデオの品質、解像度、データ消費をインテリジェントに調整し、さまざまなユーザーにパーソナライズされた高解像度のエクスペリエンスを提供します。

仮想現実および拡張現実のアプリケーション。AI の画像認識およびレンダリング機能により、リアルタイムの高解像度ビデオを仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) とシームレスに統合し、ユーザーに没入型の体験を提供できます。

リアルタイムインタラクションの時代において、伝送と映像品質という二つの核心的な要件があり、これらは業界におけるAI活用の焦点でもあります。AIの支援により、ファッションショーのライブストリーミング、Eコマースのライブストリーミング、eスポーツのライブストリーミングといったリアルタイムインタラクティブなシナリオは、超高精細の時代へと突入しつつあります。