DLSS は Deep Learning Super Sampling の略で、人工知能を使用してゲームのフレームレート パフォーマンスを向上させる Nvidia RTX の機能です。GPU が負荷の高い作業負荷に苦しんでいる場合に役立ちます。

DLSS を使用する場合、GPU は基本的に、ハードウェアへの負担を軽減するために低解像度で画像を生成し、その後、AI を使用して最終的な画像の外観を判断しながら、追加のピクセルを追加して画像を目的の解像度にアップスケールします。

そして、多くの人が知っているように、GPU の解像度を下げるとフレーム レートが大幅に向上します。高いフレーム レートと高解像度の両方を得られるため、DLSS テクノロジは非常に魅力的です。

現在、DLSSはNvidia RTXグラフィックスカード（20シリーズと30シリーズを含む）でのみ利用可能です。AMDはこの問題に対する解決策を提供しています。FidelityFX Super Resolutionは、非常によく似たサービスを提供しており、AMDグラフィックスカードでサポートされています。

DLSS は 30 シリーズの GPU でサポートされており、RTX 3060、3060 Ti、3070、3080、3090 には第 2 世代の Nvidia Tensor コアが搭載されており、コアあたりのパフォーマンスが向上し、DLSS の実行が容易になります。

NVIDIAは、9月のGTC 2022基調講演で、最新世代のGPU、NVIDIA RTX 4000シリーズ（コードネームLovelace）を発表する予定です。イベントのライブ配信を視聴したい方は、NVIDIA GTC 2022基調講演の視聴方法に関する記事をご覧ください。

まだ何も確定していませんが、RTX 4000 シリーズには、RTX 4070、RTX 4080、RTX 4090 が含まれる可能性があります。Nvidia RTX 4000 シリーズは、前世代機よりも高いレベルで DLSS 機能を提供すると予想されますが、Lovelace シリーズについてさらに詳しく知り、レビューしたら、この記事を更新します。

DLSS は画質を低下させますか?

この技術が初めて導入されたとき、最も大きな批判の 1 つは、多くのゲーマーが、アップスケールされた画像がしばしば少しぼやけて見え、ネイティブ画像ほど詳細ではないことに気づいたことだった。

その後、NvidiaはDLSS 2.0をリリースしました。Nvidiaは現在、ネイティブ解像度に匹敵する画質を提供すると主張しています。

DLSS は実際には何をするのでしょうか?

DLSS は、Nvidia が AI アルゴリズムに、より見栄えの良いゲームを生成し、画面にすでに表示されているものと最もよく一致させる方法を教えるプロセスを経て実現可能になりました。

DLSS は、ゲームを低解像度でレンダリングした後、AI からの以前の知識を使用して、高解像度で実行されているように見える画像を生成します。全体的な目的は、1440p でレンダリングされたゲームを 4K で実行されているように見せたり、1080p ゲームを 1440p で実行されているように見せたりすることです。

Nvidia は、DLSS の技術は今後も改善されると主張していますが、ゲームの見た目や感覚に大きな変化を与えることなくパフォーマンスの大幅な向上を求める人にとっては、すでに堅実なソリューションとなっています。