DLSS は Deep Learning Super Sampling の頭字語で、人工知能を使用してゲームのフレームレート パフォーマンスを向上させる Nvidia RTX 機能であり、GPU が集中的なワークロードに苦戦している場合に役立ちます。

DLSS を使用する場合、GPU は基本的に、ハードウェアへの負担を軽減するために低解像度で画像を生成し、その後、追加のピクセルを追加して画像を目的の解像度にアップスケールし、AI を使用して最終的な画像がどのように見えるかを決定します。

そして、私たちの多くが知っているように、GPU をより低い解像度に下げると、フレーム レートが大幅に向上します。これが、高フレーム レートと高解像度の両方が得られる DLSS テクノロジの魅力です。

現時点では、DLSS は、20 シリーズと 30 シリーズの両方を含む Nvidia RTX グラフィックス カードでのみ利用可能です。AMD にはこの問題に対する解決策があります。FidelityFX Super Resolution は、非常によく似たサービスを提供し、AMD グラフィックス カードでサポートされています。

RTX 3060、3060 Ti、3070、3080、および 3090 には、コアあたりのパフォーマンスが向上し、DLSS の実行が容易になる第 2 世代の Nvidia Tensor コアが搭載されているため、DLSS は 30 シリーズ GPU ラインでサポートされています。

Nvidia は、9 月の GTC 2022 基調講演で最新世代の GPU、コードネーム Lovelace の Nvidia RTX 4000 シリーズも発表すると予想されています。イベントのライブ配信に興味がある場合は、Nvidia GTC 2022 基調講演の視聴方法に関する記事を必ずご覧ください。

まだ何も確認されていませんが、RTX 4000 シリーズには RTX 4070、RTX 4080、および RTX 4090 が含まれる可能性があります。Nvidia RTX 4000 シリーズは、潜在的に前世代よりも高い程度で DLSS 機能を提供すると予想されますが、 Lovelace シリーズについてさらに詳しく知り、レビューした後は、必ずこの記事を更新してください。

DLSS は視覚的な品質を低下させますか?

この技術が最初に発売されたときの最大の批判の 1 つは、アップスケールされた画像が少しぼやけて見えることが多く、常にネイティブ画像ほど詳細ではないことに多くのゲーマーが気づいたということでした。

それ以来、Nvidia は DLSS 2.0 を開始しました。Nvidia は現在、ネイティブ解像度と同等の画質を提供すると主張しています。

DLSS は実際に何をするのでしょうか?

DLSS は、Nvidia が自社の AI アルゴリズムに見栄えの良いゲームを生成し、すでに画面上に表示されているものと最適に一致させる方法を教えるプロセスを経ているため、実現可能です。

DLSS は、ゲームを低解像度でレンダリングした後、AI からの以前の知識を使用して、高解像度で実行されているように見える画像を生成します。全体的な目的は、1440p でレンダリングされたゲームを 4K で実行しているように見せることです。 、または 1440p での 1080p ゲームなど。

Nvidia は、DLSS テクノロジは今後も改善されると主張していますが、ゲームの見た目や操作感に大きな違いを与えることなく、パフォーマンスの大幅な向上を求める人にとっては、すでに確実なソリューションとなっています。