"ვიდეოს ხარისხისთვის ახლა შემიძლია მივიღო მინიმუმ 720P, სასურველია 1080P."ეს მოთხოვნა ზოგიერთმა ადამიანმა უკვე წამოაყენა ხუთი წლის წინ.

ტექნოლოგიების წინსვლასთან ერთად, ჩვენ შევედით ვიდეო შინაარსის სწრაფი ზრდის ეპოქაში.სოციალური მედიიდან ონლაინ განათლებამდე, პირდაპირი შოპინგიდან ვირტუალურ შეხვედრებამდე, ვიდეო თანდათან ხდება ინფორმაციის გადაცემის ძირითადი ფორმა.

iResearch-ის თანახმად, 2020 წლის ბოლოსთვის, ონლაინ აუდიო და ვიდეო სერვისებში ჩართული ჩინელი ინტერნეტ მომხმარებელთა წილმა მიაღწია მთლიანი ინტერნეტ მომხმარებელთა ბაზის 95.4%-ს.შეღწევადობის მაღალი გაჯერების დონემ აიძულა მომხმარებლები მეტი ყურადღება მიაქციონ აუდიოვიზუალური სერვისების გამოცდილებას.

ამ კონტექსტში, მოთხოვნა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს ხარისხზე უფრო აქტუალური გახდა.ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით და განვითარებით, მოთხოვნა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს ხარისხზე სრულდება და ასევე მოდის რეალურ დროში მაღალი გარჩევადობის ერა.

სინამდვილეში, დაახლოებით 2020 წელს, ახალი ტექნოლოგიები, როგორიცაა AI, 5G კომერციალიზაცია და ღრუბლოვანი გამოთვლები, უკვე ინტეგრირებული და განვითარებული იყო ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს სფეროში.AI-მ ასევე დააჩქარა ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს განვითარება და ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს და AI აპლიკაციების ინტეგრაცია სწრაფად ძლიერდება.ბოლო ორი წლის განმავლობაში, ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეო ტექნოლოგიამ მნიშვნელოვანი მხარდაჭერა უზრუნველყო უკონტაქტო ეკონომიკის განვითარებაში, რომელიც წარმოდგენილია დისტანციური ჯანდაცვის, დისტანციური განათლებისა და უსაფრთხოების მონიტორინგით.დღემდე, ხელოვნური ინტელექტის მიერ ულტრა მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს გაძლიერება ვლინდება შემდეგ ასპექტებში:

ინტელექტუალური შეკუმშვა.AI-ს შეუძლია ვიდეოებში მნიშვნელოვანი ინფორმაციის იდენტიფიცირება და შენარჩუნება ღრმა სწავლის ალგორითმების მეშვეობით, ნაკლებად მნიშვნელოვანი ნაწილების შეკუმშვისას.ამან შეიძლება ეფექტურად შეამციროს ფაილის ზომა ვიდეოს ხარისხის შენარჩუნებისას, რაც უზრუნველყოფს უფრო ეფექტურ გადაცემას.

გადაცემის ოპტიმიზებული ბილიკები.ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირებისა და ანალიზის საშუალებით, გადაცემის ოპტიმალური გზა შეიძლება ჭკვიანურად შეირჩეს, რაც ამცირებს შეყოვნებას და პაკეტის დაკარგვას, რათა უზრუნველყოს რეალურ დროში მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს გლუვი გადაცემა.

სუპერ გარჩევადობის ტექნოლოგია.AI-ს შეუძლია დაბალი რეზოლუციის სურათების რეკონსტრუქცია, ნასწავლი მაღალი გარჩევადობის სურათებზე დაყრდნობით, რაც მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდება გარჩევადობით და აუმჯობესებს ვიდეოს ხარისხს.

ხმაურის შემცირება და გაუმჯობესება.AI-ს შეუძლია ავტომატურად ამოიცნოს და აღმოფხვრას ხმაური ვიდეოებში, ან გააუმჯობესოს დეტალები ბნელ ადგილებში, რაც გამოიწვევს ვიდეოს უფრო მკაფიო და ნათელ ხარისხს.

ინტელექტუალური კოდირება და გაშიფვრა.AI-ზე ორიენტირებული ინტელექტუალური კოდირებისა და დეკოდირების ტექნიკას შეუძლია დინამიურად დაარეგულიროს ვიდეოს ხარისხი ქსელის პირობებისა და მოწყობილობის შესაძლებლობებზე დაყრდნობით, რაც უზრუნველყოფს ოპტიმალურ ნახვის გამოცდილებას სხვადასხვა სცენარში.

პერსონალიზებული გამოცდილება.AI-ს შეუძლია ჭკვიანურად შეცვალოს ვიდეოს ხარისხი, გარჩევადობა და მონაცემთა მოხმარება მომხმარებლის ჩვევებისა და პრეფერენციების საფუძველზე, რაც უზრუნველყოფს პერსონალიზებულ მაღალი გარჩევადობის გამოცდილებას სხვადასხვა მომხმარებლისთვის.

ვირტუალური რეალობა და გაძლიერებული რეალობის აპლიკაციები.AI-ის გამოსახულების ამოცნობისა და რენდერის შესაძლებლობებით, რეალურ დროში მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს შეუძლია შეუფერხებლად ინტეგრირდეს ვირტუალურ რეალობასთან (VR) და გაძლიერებულ რეალობასთან (AR), რაც მომხმარებლებს უამრავ გამოცდილებას აძლევს.

რეალურ დროში ურთიერთქმედების ეპოქაში, არსებობს ორი ძირითადი მოთხოვნა: გადაცემის და ვიდეოს ხარისხი, და ეს არის ასევე ინდუსტრიაში ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერების აქცენტი.ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, რეალურ დროში ინტერაქტიული სცენარები, როგორიცაა მოდის ჩვენების პირდაპირი სტრიმინგი, ელექტრონული კომერციის პირდაპირი სტრიმინგი და ესპორტის პირდაპირი ტრანსლაცია, შედის ულტრა მაღალი განსაზღვრების ეპოქაში.