"ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ, ನಾನು ಈಗ ಕನಿಷ್ಠ 720P ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು, ಮೇಲಾಗಿ 1080P."ಈ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಕೆಲವರು ಎತ್ತಿದ್ದರು.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಿಂದ ಆನ್ಲೈನ್ ಶಿಕ್ಷಣದವರೆಗೆ, ಲೈವ್ ಶಾಪಿಂಗ್ನಿಂದ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಭೆಗಳವರೆಗೆ, ವೀಡಿಯೊ ಕ್ರಮೇಣ ಮಾಹಿತಿ ರವಾನೆಯ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ರೂಪವಾಗುತ್ತಿದೆ.
iResearch ಪ್ರಕಾರ, 2020 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಆನ್ಲೈನ್ ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಚೈನೀಸ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಟ್ಟಾರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಬೇಸ್ನ 95.4% ಅನ್ನು ತಲುಪಿದೆ.ಒಳಹೊಕ್ಕು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶುದ್ಧತ್ವ ಮಟ್ಟವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ಸೇವೆಗಳ ಅನುಭವದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೋ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ತುರ್ತಾಗಿದೆ.AI ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೈ ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಯುಗವೂ ಬರುತ್ತಿದೆ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, 2020 ರ ಸುಮಾರಿಗೆ, AI, 5G ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಂತಹ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿವೆ.AI ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ವೇಗವಾಗಿ ಬಲಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರಿಮೋಟ್ ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್, ರಿಮೋಟ್ ಎಜುಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಂಪರ್ಕ-ರಹಿತ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ.ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊದ AI ನ ಸಬಲೀಕರಣವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಿದೆ:
ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕಂಪ್ರೆಷನ್.ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುವಾಗ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಮೂಲಕ AI ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.ಇದು ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಪಥಗಳು.AI ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊದ ಸುಗಮ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಸೂಪರ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.ಕಲಿತ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ಕಡಿಮೆ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಬ್ದ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆ.AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿನ ಶಬ್ದವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು ಅಥವಾ ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಎದ್ದುಕಾಣುವ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್.AI-ಚಾಲಿತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಅನುಭವ.AI ಬಳಕೆದಾರರ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು.AI ಯ ಇಮೇಜ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊವು ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (VR) ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR) ನೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆ: ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಮತ್ತು ಇವುಗಳು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ AI ಸಬಲೀಕರಣದ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ.AI ನೆರವಿನೊಂದಿಗೆ, ಫ್ಯಾಶನ್ ಶೋ ಲೈವ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಲೈವ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಲೈವ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ನಂತಹ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಆಗಸ್ಟ್-21-2023