DLSS는 Deep Learning Super Sampling의 약어이며 인공 지능을 사용하여 게임의 프레임 속도 성능을 높이는 Nvidia RTX 기능으로, GPU가 집약적인 작업 부하로 어려움을 겪고 있을 때 유용합니다.

DLSS를 사용할 때 GPU는 기본적으로 하드웨어에 대한 부담을 줄이기 위해 더 낮은 해상도의 이미지를 생성한 다음 추가 픽셀을 추가하여 사진을 원하는 해상도로 업스케일하고 AI를 사용하여 최종 이미지가 어떻게 보일지 결정합니다.

그리고 우리 중 많은 사람들이 알고 있듯이 GPU를 낮은 해상도로 낮추면 프레임 속도가 크게 향상됩니다. 이는 높은 프레임 속도와 고해상도를 모두 얻을 수 있기 때문에 DLSS 기술을 매우 매력적으로 만드는 이유입니다.

현재 DLSS는 20 시리즈 및 30 시리즈를 모두 포함한 Nvidia RTX 그래픽 카드에서만 사용할 수 있습니다.AMD는 이 문제에 대한 해결책을 가지고 있습니다.FidelityFX Super Resolution은 매우 유사한 서비스를 제공하며 AMD 그래픽 카드에서 지원됩니다.

DLSS는 RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 및 3090이 2세대 Nvidia Tensor 코어와 함께 제공되므로 30 시리즈 GPU 라인에서 지원됩니다. 이 코어는 더 뛰어난 코어당 성능을 제공하여 DLSS 실행을 더 쉽게 만듭니다.

Nvidia는 또한 9월 GTC 2022 기조연설에서 최신 세대의 GPU인 Nvidia RTX 4000 시리즈(코드명 Lovelace)를 발표할 예정입니다.실시간으로 진행되는 이벤트를 시청하고 싶다면 Nvidia GTC 2022 기조연설 시청 방법에 대한 기사를 확인하세요.

아직 확인된 바는 없지만 RTX 4000 시리즈에는 RTX 4070, RTX 4080 및 RTX 4090이 포함될 가능성이 높습니다. 우리는 Nvidia RTX 4000 시리즈가 잠재적으로 이전 제품보다 더 높은 수준으로 DLSS 기능을 제공할 것으로 기대합니다. Lovelace 시리즈에 대해 더 자세히 알고 검토한 후 이 기사를 업데이트하세요.

DLSS는 시각적 품질을 저하시키나요?

이 기술이 처음 출시되었을 때 가장 큰 비판 중 하나는 많은 게이머들이 확대된 사진이 약간 흐릿하게 보이고 항상 기본 이미지만큼 상세하지 않다는 점을 발견했다는 것입니다.

이후 Nvidia는 DLSS 2.0을 출시했습니다.Nvidia는 이제 기본 해상도에 필적하는 이미지 품질을 제공한다고 주장합니다.

DLSS는 실제로 무엇을 합니까?

DLSS는 Nvidia가 AI 알고리즘을 교육하여 더 멋진 게임을 생성하고 이미 화면에 표시된 것과 가장 잘 일치하는 방법을 가르치는 과정을 거쳤기 때문에 달성 가능합니다.

낮은 해상도로 게임을 렌더링한 후 DLSS는 AI의 이전 지식을 사용하여 여전히 고해상도에서 실행 중인 것처럼 보이는 이미지를 생성합니다. 전반적인 목표는 1440p로 렌더링된 게임이 4K에서 실행되는 것처럼 보이도록 만드는 것입니다. , 또는 1440p의 1080p 게임 등입니다.

Nvidia는 DLSS 기술이 계속해서 개선될 것이라고 주장했지만, 이는 이미 게임의 모양이나 느낌이 너무 달라지지 않으면서 상당한 성능 향상을 원하는 모든 사람에게 확실한 솔루션입니다.