DLSS는 Deep Learning Super Sampling의 약자로, 인공지능을 사용하여 게임의 프레임 속도 성능을 더욱 높이는 Nvidia RTX 기능으로, GPU가 집약적인 작업 부하로 어려움을 겪을 때 유용합니다.

DLSS를 사용하면 GPU는 기본적으로 하드웨어의 부담을 줄이기 위해 낮은 해상도의 이미지를 생성한 다음, AI를 사용하여 최종 이미지가 어떻게 보여야 하는지 결정하여 추가 픽셀을 추가하여 원하는 해상도로 사진을 업스케일합니다.

그리고 우리 중 많은 사람들이 알고 있듯이 GPU 해상도를 낮추면 프레임 속도가 크게 향상됩니다. DLSS 기술이 매력적인 이유는 높은 프레임 속도와 높은 해상도를 모두 얻을 수 있기 때문입니다.

현재 DLSS는 20 시리즈와 30 시리즈를 포함한 Nvidia RTX 그래픽 카드에서만 사용할 수 있습니다. AMD는 이 문제에 대한 해결책을 가지고 있습니다. FidelityFX Super Resolution은 매우 유사한 서비스를 제공하며 AMD 그래픽 카드에서 지원됩니다.

DLSS는 RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 및 3090과 같은 30 시리즈 GPU 라인에서 지원되며, 이 제품에는 2세대 Nvidia Tensor 코어가 탑재되어 있어 코어당 성능이 더욱 뛰어나 DLSS를 더 쉽게 실행할 수 있습니다.

엔비디아는 9월 GTC 2022 기조연설에서 최신 세대 GPU인 엔비디아 RTX 4000 시리즈(코드명 러브레이스)를 발표할 것으로 예상됩니다. 이 행사를 생중계로 시청하고 싶으시다면, 엔비디아 GTC 2022 기조연설 시청 방법에 대한 저희 기사를 꼭 확인해 보세요.

아직 아무것도 확정된 것은 없지만, RTX 4000 시리즈에는 RTX 4070, RTX 4080, RTX 4090이 포함될 가능성이 높습니다. Nvidia RTX 4000 시리즈는 이전 모델보다 더 높은 수준으로 DLSS 기능을 제공할 것으로 예상되지만, Lovelace 시리즈에 대해 더 많이 알게 되고 검토가 완료되면 이 기사를 업데이트하겠습니다.

DLSS는 시각적 품질을 저하시키나요?

이 기술이 처음 출시되었을 때 가장 큰 비판 중 하나는 많은 게이머가 업스케일된 화면이 약간 흐릿해 보이고 원래 이미지만큼 자세하지 않다는 점을 알아차린다는 것이었습니다.

그 이후 엔비디아는 DLSS 2.0을 출시했습니다. 엔비디아는 이제 DLSS 2.0이 기본 해상도와 비슷한 이미지 품질을 제공한다고 주장합니다.

DLSS는 실제로 무엇을 하나요?

DLSS는 Nvidia가 AI 알고리즘을 학습시켜 더 멋진 게임을 생성하고, 이미 화면에 표시된 것과 가장 잘 어울리는 방법을 찾아내는 과정을 거쳤기 때문에 구현 가능합니다.

DLSS는 게임을 낮은 해상도로 렌더링한 후, AI가 이전에 알고 있는 지식을 활용하여 마치 고해상도에서 실행되는 것처럼 보이는 이미지를 생성합니다. 이는 1440p로 렌더링된 게임은 4K에서 실행되는 것처럼 보이고, 1080p 게임은 1440p에서 실행되는 것처럼 보이도록 하는 것을 목표로 합니다.

엔비디아는 DLSS 기술이 계속해서 개선될 것이라고 주장했지만, 게임이 너무 다르게 보이거나 느껴지지 않으면서도 상당한 성능 향상을 원하는 사람에게는 이미 견고한 솔루션입니다.