"ສໍາລັບຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ຕອນນີ້ຂ້ອຍສາມາດຍອມຮັບຕໍາ່ສຸດທີ່ 720P, ດີກວ່າ 1080P."ຄວາມຕ້ອງການນີ້ໄດ້ຖືກຍົກຂຶ້ນມາໂດຍບາງຄົນເມື່ອຫ້າປີກ່ອນ.

ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຮົາໄດ້ເຂົ້າສູ່ຍຸກຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຂອງເນື້ອຫາວິດີໂອ.ຈາກສື່ມວນຊົນສັງຄົມໄປສູ່ການສຶກສາອອນໄລນ໌, ຈາກການຊື້ສົດໄປຫາກອງປະຊຸມ virtual, ວິດີໂອແມ່ນຄ່ອຍໆກາຍເປັນຮູບແບບຕົ້ນຕໍຂອງການສົ່ງຂໍ້ມູນ.

ອີງ​ຕາມ​ການ iResearch, ນັບ​ມາ​ຮອດ​ທ້າຍ​ປີ 2020, ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ຜູ້​ໃຊ້​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ຂອງ​ຈີນ​ທີ່​ມີ​ການ​ບໍ​ລິ​ການ​ສຽງ​ແລະ​ວິ​ດີ​ໂອ​ອອນ​ລາຍ​ໄດ້​ບັນ​ລຸ 95,4% ຂອງ​ຖານ​ຜູ້​ໃຊ້​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ທັງ​ໝົດ.ລະດັບຄວາມອີ່ມຕົວສູງຂອງ penetration ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ເອົາໃຈໃສ່ຫຼາຍຕໍ່ກັບປະສົບການການບໍລິການສຽງ.

ໃນສະພາບການນີ້, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄຸນນະພາບວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຮີບດ່ວນ.ດ້ວຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການພັດທະນາຂອງ AI, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄຸນນະພາບວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງກໍາລັງຕອບສະຫນອງ, ແລະຍຸກຂອງຄວາມຄົມຊັດສູງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກໍ່ຈະມາເຖິງ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ປະມານຕົ້ນປີ 2020, ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຊັ່ນ AI, 5G ການຄ້າ, ແລະຄອມພິວເຕີ້ຟັງໄດ້ປະສົມປະສານແລະພັດທະນາໃນພາກສະຫນາມຂອງວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງ.AI ຍັງໄດ້ເລັ່ງການພັດທະນາວິດີໂອທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງ, ແລະການລວມເອົາວິດີໂອທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ແມ່ນມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຢ່າງໄວວາ.ໃນສອງປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຕັກໂນໂລຢີວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງໄດ້ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການພັດທະນາເສດຖະກິດທີ່ບໍ່ມີການຕິດຕໍ່ທີ່ເປັນຕົວແທນໂດຍການດູແລສຸຂະພາບຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ການສຶກສາຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ແລະການຕິດຕາມຄວາມປອດໄພ.ມາຮອດປະຈຸບັນ, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງ AI ຂອງວິດີໂອຄວາມລະອຽດສູງແມ່ນສະແດງອອກໃນລັກສະນະຕໍ່ໄປນີ້:

ການບີບອັດອັດສະລິຍະ.AI ສາມາດລະບຸແລະຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນໃນວິດີໂອຜ່ານລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກໃນຂະນະທີ່ບີບອັດສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຫນ້ອຍລົງ.ນີ້ປະສິດທິພາບສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໄຟລ໌ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງປະສິດທິພາບຫຼາຍ.

ເສັ້ນທາງສາຍສົ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ.ໂດຍຜ່ານການຄາດຄະເນແລະການວິເຄາະ AI, ເສັ້ນທາງສາຍສົ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສາມາດໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກຢ່າງສະຫຼາດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າແລະການສູນເສຍແພັກເກັດເພື່ອຮັບປະກັນການຖ່າຍທອດວິດີໂອທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ເທັກໂນໂລຍີຄວາມລະອຽດສູງ.AI ສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕໍ່າຄືນໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້, ບັນລຸການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນຄວາມລະອຽດແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບວິດີໂອ.

ການຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນແລະການປັບປຸງ.AI ສາມາດລະບຸ ແລະກຳຈັດສິ່ງລົບກວນໃນວິດີໂອໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຫຼືປັບປຸງລາຍລະອຽດໃນພື້ນທີ່ມືດ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຄຸນນະພາບວິດີໂອທີ່ຊັດເຈນກວ່າ ແລະສົດໃສຂຶ້ນ.

ການເຂົ້າລະຫັດອັດສະລິຍະແລະການຖອດລະຫັດ.ເຕັກນິກການເຂົ້າລະຫັດ ແລະຖອດລະຫັດອັດສະລິຍະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດປັບຄຸນນະພາບວິດີໂອແບບເຄື່ອນໄຫວຕາມເງື່ອນໄຂເຄືອຂ່າຍ ແລະຄວາມສາມາດຂອງອຸປະກອນ, ຮັບປະກັນປະສົບການການເບິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດໃນສະຖານະການຕ່າງໆ.

ປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ.AI ສາມາດປັບຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ຄວາມລະອຽດ, ແລະການບໍລິໂພກຂໍ້ມູນຢ່າງອັດສະລິຍະໂດຍອີງໃສ່ນິໄສແລະຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້, ສະຫນອງປະສົບການທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ virtual ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມຂຶ້ນ.ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຮູບພາບ ແລະການສະແດງຜົນຂອງ AI, ວິດີໂອຄວາມຄົມຊັດສູງໃນເວລາຈິງສາມາດປະສົມປະສານກັບຄວາມເປັນຈິງສະເໝືອນ (VR) ແລະຄວາມເປັນຈິງເສີມ (AR), ສົ່ງປະສົບການທີ່ເລິກເຊິ່ງໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້.

ໃນຍຸກຂອງການໂຕ້ຕອບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ມີສອງຄວາມຕ້ອງການຫຼັກ: ການສົ່ງຕໍ່ແລະຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ແລະສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຍັງເປັນຈຸດສຸມຂອງການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາ.ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອ AI, ສະຖານະການແບບໂຕ້ຕອບແບບສົດໆ ເຊັ່ນ: ການຖ່າຍທອດສົດແຟຊັນໂຊ, ການຖ່າຍທອດສົດອີຄອມເມີຊ, ແລະການຖ່າຍທອດສົດ esports ກໍາລັງເຂົ້າສູ່ຍຸກຂອງຄວາມລະອຽດສູງ.