DLSS ເປັນຕົວຫຍໍ້ຂອງ Deep Learning Super Sampling ແລະມັນເປັນຄຸນສົມບັດ Nvidia RTX ທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງກອບເກມໃຫ້ສູງຂຶ້ນ, ເປັນປະໂຫຍດເມື່ອ GPU ຂອງເຈົ້າປະສົບກັບວຽກທີ່ໜັກແໜ້ນ.

ເມື່ອໃຊ້ DLSS, GPU ຂອງເຈົ້າສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ໍາລົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເຄັ່ງຕຶງໃນຮາດແວ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນມັນເພີ່ມ pixels ເພີ່ມເຕີມເພື່ອຍົກລະດັບຮູບພາບໃຫ້ກັບຄວາມລະອຽດທີ່ຕ້ອງການ, ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອກໍານົດວ່າຮູບພາບສຸດທ້າຍຄວນຈະເປັນແນວໃດ.

ແລະດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຫຼາຍຄົນຈະຮູ້, ການນໍາເອົາ GPU ຂອງທ່ານລົງໄປສູ່ຄວາມລະອຽດຕ່ໍາຈະເຮັດໃຫ້ອັດຕາເຟຣມເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເທກໂນໂລຍີ DLSS ເປັນຕາດຶງດູດໃຈ, ຍ້ອນວ່າທ່ານໄດ້ຮັບທັງອັດຕາເຟຣມສູງແລະຄວາມລະອຽດສູງ.

ໃນປັດຈຸບັນ, DLSS ແມ່ນມີຢູ່ໃນບັດກາຟິກ Nvidia RTX, ລວມທັງທັງ 20-Series ແລະ 30-Series.AMD ມີວິທີແກ້ໄຂບັນຫານີ້.FidelityFX Super Resolution ໃຫ້ບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໃນບັດກາຟິກ AMD.

DLSS ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໃນສາຍ 30-Series ຂອງ GPUs ເປັນ RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 ແລະ 3090 ມາພ້ອມກັບແກນ Nvidia Tensor ລຸ້ນທີສອງ, ເຊິ່ງສະຫນອງການປະຕິບັດຕໍ່ແກນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການແລ່ນ DLSS.

Nvidia ຍັງຄາດວ່າຈະປະກາດ GPU ລຸ້ນລ້າສຸດຂອງຕົນໃນລະຫວ່າງເດືອນກັນຍາ 2022 GTC Keynote, Nvidia RTX 4000 Series, codenamed Lovelace.ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນການເບິ່ງເຫດການທີ່ມັນຖ່າຍທອດສົດ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າກວດເບິ່ງບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບວິທີການເບິ່ງ Nvidia GTC 2022 Keynote.

ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ມີຫຍັງໄດ້ຮັບການຢືນຢັນເທື່ອ, RTX 4000 Series ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະກອບມີ RTX 4070, RTX 4080 ແລະ RTX 4090. ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າ Nvidia RTX 4000 Series ຈະສະຫນອງຄວາມສາມາດ DLSS, ມີທ່າແຮງສູງກວ່າລຸ້ນກ່ອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈະ ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະປັບປຸງບົດຄວາມນີ້ເມື່ອພວກເຮົາຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຊຸດ Lovelace ແລະໄດ້ທົບທວນຄືນພວກມັນ.

DLSS ຫຼຸດລົງຄຸນນະພາບສາຍຕາບໍ?

ຫນຶ່ງໃນຄໍາວິພາກວິຈານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເທກໂນໂລຍີໃນເວລາທີ່ມັນເປີດຕົວຄັ້ງທໍາອິດແມ່ນວ່າ gamers ຈໍານວນຫຼາຍສາມາດສັງເກດເຫັນວ່າຮູບພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນມັກຈະເບິ່ງເປັນມົວເລັກນ້ອຍ, ແລະບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດສະເຫມີເທົ່າກັບຮູບພາບພື້ນເມືອງ.

ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, Nvidia ໄດ້ເປີດຕົວ DLSS 2.0.ໃນປັດຈຸບັນ Nvidia ອ້າງວ່າມັນສະຫນອງຄຸນນະພາບຮູບພາບທຽບກັບຄວາມລະອຽດພື້ນເມືອງ.

DLSS ເຮັດຫຍັງແດ່?

DLSS ແມ່ນສາມາດບັນລຸໄດ້ຍ້ອນວ່າ Nvidia ໄດ້ຜ່ານຂະບວນການສອນ AI algorithm ຂອງຕົນເພື່ອສ້າງເກມທີ່ມີລັກສະນະທີ່ດີກວ່າແລະວິທີການທີ່ເຫມາະສົມກັບສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຫນ້າຈໍແລ້ວ.

ຫຼັງຈາກການສະແດງເກມໃນຄວາມລະອຽດຕ່ໍາ, DLSS ໃຊ້ຄວາມຮູ້ທີ່ຜ່ານມາຈາກ AI ຂອງມັນເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມັນແລ່ນຢູ່ໃນຄວາມລະອຽດສູງ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງໂດຍລວມເພື່ອເຮັດໃຫ້ເກມທີ່ສະແດງຢູ່ທີ່ 1440p ເບິ່ງຄືວ່າພວກເຂົາແລ່ນຢູ່ທີ່ 4K. , ຫຼືເກມ 1080p ໃນ 1440p, ແລະອື່ນໆ.

Nvidia ໄດ້ອ້າງວ່າເທກໂນໂລຍີສໍາລັບ DLSS ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເປັນການແກ້ໄຂທີ່ແຂງສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຊອກຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ມີເກມເບິ່ງຫຼືມີຄວາມຮູ້ສຶກແຕກຕ່າງກັນ.