„Dabar galiu priimti mažiausiai 720P, pageidautina 1080P, vaizdo įrašo kokybei.Šį reikalavimą kai kurie žmonės jau iškėlė prieš penkerius metus.

Tobulėjant technologijoms, įžengėme į spartaus vaizdo įrašų turinio augimo erą.Nuo socialinės žiniasklaidos iki internetinio švietimo, nuo tiesioginio apsipirkimo iki virtualių susitikimų vaizdo įrašai pamažu tampa pagrindine informacijos perdavimo forma.

„iResearch“ duomenimis, 2020 m. pabaigoje Kinijos interneto vartotojų, užsiimančių internetinėmis garso ir vaizdo paslaugomis, dalis pasiekė 95,4 % visos interneto vartotojų bazės.Dėl didelio skverbties prisotinimo vartotojas daugiau dėmesio skyrė audiovizualinių paslaugų patirčiai.

Atsižvelgiant į tai, didelės raiškos vaizdo kokybės paklausa tapo vis svarbesnė.Taikant ir plėtojant AI, didelės raiškos vaizdo kokybės paklausa patenkinama, taip pat artėja didelės raiškos realiuoju laiku era.

Tiesą sakant, jau maždaug 2020 m. naujos technologijos, tokios kaip AI, 5G komercializacija ir debesų kompiuterija, jau buvo integruotos ir sukurtos itin didelės raiškos vaizdo įrašų srityje.AI taip pat paspartino itin didelės raiškos vaizdo įrašų kūrimą, o itin didelės raiškos vaizdo ir AI programų integracija sparčiai stiprėja.Per pastaruosius dvejus metus itin didelės raiškos vaizdo technologija labai padėjo plėtoti nekontaktinę ekonomiką, kurią sudaro nuotolinė sveikatos priežiūra, nuotolinis švietimas ir saugumo stebėjimas.Iki šiol AI suteikia itin didelės raiškos vaizdo įrašų galią šiais aspektais:

Protingas suspaudimas.Dirbtinis intelektas gali atpažinti ir išsaugoti svarbią informaciją vaizdo įrašuose, naudodamas gilaus mokymosi algoritmus ir suglaudindamas mažiau svarbias dalis.Tai gali veiksmingai sumažinti failo dydį, išlaikant vaizdo kokybę, o tai leidžia efektyviau perduoti.

Optimizuoti perdavimo keliai.Naudojant AI numatymą ir analizę, galima protingai pasirinkti optimalų perdavimo kelią, sumažinant delsą ir paketų praradimą, kad būtų užtikrintas sklandus didelės raiškos vaizdo įrašų perdavimas realiuoju laiku.

Super raiškos technologija.Dirbtinis intelektas gali atkurti mažos raiškos vaizdus pagal išmoktus didelės raiškos vaizdus, ​​​​pasiekiant reikšmingą skiriamąją gebą ir pagerinant vaizdo kokybę.

Triukšmo mažinimas ir stiprinimas.AI gali automatiškai atpažinti ir pašalinti vaizdo įrašų triukšmą arba patobulinti detales tamsiose vietose, todėl vaizdo kokybė bus aiškesnė ir ryškesnė.

Protingas kodavimas ir dekodavimas.Dirbtinio intelekto pagrįstos išmaniojo kodavimo ir dekodavimo technikos gali dinamiškai koreguoti vaizdo kokybę pagal tinklo sąlygas ir įrenginio galimybes, užtikrinant optimalią žiūrėjimo patirtį įvairiais scenarijais.

Personalizuota patirtis.Dirbtinis intelektas gali sumaniai reguliuoti vaizdo kokybę, skiriamąją gebą ir duomenų suvartojimą, atsižvelgdamas į vartotojų įpročius ir pageidavimus, suteikdamas suasmenintą didelės raiškos patirtį skirtingiems naudotojams.

Virtualios realybės ir papildytos realybės programos.Naudojant AI vaizdo atpažinimo ir atvaizdavimo galimybes, realiojo laiko didelės raiškos vaizdo įrašas gali sklandžiai integruotis su virtualiąja realybe (VR) ir papildyta realybe (AR), todėl naudotojams suteikiama įtraukianti patirtis.

Sąveikos realiuoju laiku eroje yra du pagrindiniai reikalavimai: perdavimo ir vaizdo kokybė, ir tai taip pat yra AI įgalinimo pramonėje dėmesys.Su AI pagalba interaktyvūs realaus laiko scenarijai, tokie kaip madų šou tiesioginės transliacijos, elektroninės prekybos tiesioginės transliacijos ir tiesioginės esporto transliacijos, patenka į itin didelės raiškos erą.