"വീഡിയോ നിലവാരത്തിന്, എനിക്ക് ഇപ്പോൾ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞത് 720P, വെയിലത്ത് 1080P സ്വീകരിക്കാം."അഞ്ച് വർഷം മുമ്പ് തന്നെ ചിലർ ഈ ആവശ്യം ഉന്നയിച്ചിരുന്നു.

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിക്കൊപ്പം, വീഡിയോ ഉള്ളടക്കത്തിൽ അതിവേഗ വളർച്ചയുടെ ഒരു യുഗത്തിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പ്രവേശിച്ചു.സോഷ്യൽ മീഡിയ മുതൽ ഓൺലൈൻ വിദ്യാഭ്യാസം വരെ, തത്സമയ ഷോപ്പിംഗ് മുതൽ വെർച്വൽ മീറ്റിംഗുകൾ വരെ, വീഡിയോ ക്രമേണ വിവര കൈമാറ്റത്തിൻ്റെ മുഖ്യധാരാ രൂപമായി മാറുകയാണ്.

iResearch അനുസരിച്ച്, 2020 അവസാനത്തോടെ, ഓൺലൈൻ ഓഡിയോ, വീഡിയോ സേവനങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ചൈനീസ് ഇൻ്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുപാതം മൊത്തത്തിലുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ് ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുടെ 95.4% എത്തിയിരിക്കുന്നു.നുഴഞ്ഞുകയറ്റത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന സാച്ചുറേഷൻ ലെവൽ ഓഡിയോവിഷ്വൽ സേവനങ്ങളുടെ അനുഭവത്തിൽ ഉപയോക്താക്കളെ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധിക്കാൻ ഇടയാക്കി.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ നിലവാരത്തിനായുള്ള ആവശ്യം കൂടുതൽ അടിയന്തിരമായി.AI-യുടെ ആപ്ലിക്കേഷനും വികസനവും കൊണ്ട്, ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ നിലവാരത്തിനായുള്ള ആവശ്യം നിറവേറ്റപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ തത്സമയ ഹൈ ഡെഫനിഷൻ യുഗവും വരുന്നു.

വാസ്തവത്തിൽ, 2020-ൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ, AI, 5G വാണിജ്യവൽക്കരണം, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ മേഖലയിൽ സംയോജിപ്പിക്കുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെ വികസനവും AI ത്വരിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെയും AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും സംയോജനം അതിവേഗം ശക്തിപ്പെടുകയാണ്.കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷങ്ങളിൽ, റിമോട്ട് ഹെൽത്ത് കെയർ, റിമോട്ട് എഡ്യൂക്കേഷൻ, സെക്യൂരിറ്റി മോണിറ്ററിംഗ് എന്നിവ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന നോൺ-കോൺടാക്റ്റ് എക്കണോമിയുടെ വികസനത്തിന് അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ സാങ്കേതികവിദ്യ ഗണ്യമായ പിന്തുണ നൽകി.ഇന്നുവരെ, അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെ AI-യുടെ ശാക്തീകരണം ഇനിപ്പറയുന്ന വശങ്ങളിൽ പ്രകടമാണ്:

ഇൻ്റലിജൻ്റ് കംപ്രഷൻ.പ്രാധാന്യമില്ലാത്ത ഭാഗങ്ങൾ കംപ്രസ്സുചെയ്യുമ്പോൾ ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതം വഴി വീഡിയോകളിലെ പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും നിലനിർത്താനും AI-ന് കഴിയും.കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ സംപ്രേക്ഷണം പ്രാപ്തമാക്കിക്കൊണ്ട് വീഡിയോ നിലവാരം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഇത് ഫയലിൻ്റെ വലുപ്പം ഫലപ്രദമായി കുറയ്ക്കും.

ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ട്രാൻസ്മിഷൻ പാതകൾ.AI പ്രവചനത്തിലൂടെയും വിശകലനത്തിലൂടെയും, ഒപ്റ്റിമൽ ട്രാൻസ്മിഷൻ പാത ബുദ്ധിപരമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാം, തത്സമയ ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയുടെ സുഗമമായ സംപ്രേക്ഷണം ഉറപ്പാക്കാൻ ലേറ്റൻസിയും പാക്കറ്റ് നഷ്ടവും കുറയ്ക്കുന്നു.

സൂപ്പർ റെസല്യൂഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ.പഠിച്ച ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ ഇമേജുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കുറഞ്ഞ റെസല്യൂഷനിലുള്ള ചിത്രങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിക്കാനും റെസല്യൂഷനിൽ കാര്യമായ പുരോഗതി കൈവരിക്കാനും വീഡിയോ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും AI-ന് കഴിയും.

ശബ്ദം കുറയ്ക്കലും മെച്ചപ്പെടുത്തലും.AI-ന് വീഡിയോകളിലെ ശബ്‌ദം സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയാനും ഇല്ലാതാക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങളിൽ വിശദാംശങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും, അതിൻ്റെ ഫലമായി കൂടുതൽ വ്യക്തവും ഉജ്ജ്വലവുമായ വീഡിയോ നിലവാരം ലഭിക്കും.

ഇൻ്റലിജൻ്റ് എൻകോഡിംഗും ഡീകോഡിംഗും.AI- നയിക്കുന്ന ഇൻ്റലിജൻ്റ് എൻകോഡിംഗും ഡീകോഡിംഗ് ടെക്നിക്കുകളും നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകളെയും ഉപകരണ ശേഷികളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വീഡിയോ ഗുണനിലവാരം ചലനാത്മകമായി ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ മികച്ച കാഴ്ചാനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

വ്യക്തിഗതമാക്കിയ അനുഭവം.വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ അനുഭവങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട്, ഉപയോക്തൃ ശീലങ്ങളെയും മുൻഗണനകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വീഡിയോ നിലവാരം, റെസല്യൂഷൻ, ഡാറ്റ ഉപഭോഗം എന്നിവ ബുദ്ധിപരമായി ക്രമീകരിക്കാൻ AI-ന് കഴിയും.

വെർച്വൽ റിയാലിറ്റിയും ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി ആപ്ലിക്കേഷനുകളും.AI-യുടെ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയലും റെൻഡറിംഗ് കഴിവുകളും ഉപയോഗിച്ച്, തത്സമയ ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോയ്ക്ക് വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി (VR), ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) എന്നിവയുമായി പരിധികളില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള അനുഭവങ്ങൾ നൽകുന്നു.

തത്സമയ ഇടപെടലിൻ്റെ കാലഘട്ടത്തിൽ, രണ്ട് പ്രധാന ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ട്: പ്രക്ഷേപണവും വീഡിയോ നിലവാരവും, വ്യവസായത്തിലെ AI ശാക്തീകരണത്തിൻ്റെ കേന്ദ്രബിന്ദു ഇവയാണ്.AI സഹായത്തോടെ, ഫാഷൻ ഷോ ലൈവ് സ്ട്രീമിംഗ്, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ലൈവ് സ്ട്രീമിംഗ്, എസ്‌പോർട്‌സ് ലൈവ് സ്ട്രീമിംഗ് തുടങ്ങിയ തത്സമയ സംവേദനാത്മക സാഹചര്യങ്ങൾ അൾട്രാ ഹൈ ഡെഫനിഷൻ യുഗത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുകയാണ്.