"व्हिडिओ गुणवत्तेसाठी, मी आता किमान 720P स्वीकारू शकतो, शक्यतो 1080P."ही गरज पाच वर्षांपूर्वीच काही लोकांनी मांडली होती.

तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीसह, आम्ही व्हिडिओ सामग्रीच्या जलद वाढीच्या युगात प्रवेश केला आहे.सोशल मीडियापासून ऑनलाइन शिक्षणापर्यंत, थेट खरेदीपासून व्हर्च्युअल मीटिंग्सपर्यंत, व्हिडिओ हळूहळू माहिती प्रसारणाचा मुख्य प्रवाह बनत आहे.

iResearch नुसार, 2020 च्या अखेरीस, ऑनलाइन ऑडिओ आणि व्हिडिओ सेवांमध्ये गुंतलेल्या चीनी इंटरनेट वापरकर्त्यांचे प्रमाण एकूण इंटरनेट वापरकर्त्यांच्या 95.4% पर्यंत पोहोचले आहे.प्रवेशाच्या उच्च संपृक्तता पातळीमुळे वापरकर्त्यांनी दृकश्राव्य सेवांच्या अनुभवाकडे अधिक लक्ष दिले आहे.

या संदर्भात, हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ गुणवत्तेची मागणी अधिक निकडीची झाली आहे.AI च्या ऍप्लिकेशन आणि विकासामुळे, हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ गुणवत्तेची मागणी पूर्ण केली जात आहे आणि रिअल-टाइम हाय डेफिनेशनचे युग देखील येत आहे.

खरं तर, 2020 च्या आसपास, नवीन तंत्रज्ञान जसे की AI, 5G व्यावसायीकरण आणि क्लाउड कॉम्प्युटिंग आधीच अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओच्या क्षेत्रात एकत्रित आणि विकसित झाले आहे.AI ने अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओच्या विकासाला गती दिली आहे आणि अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ आणि AI ऍप्लिकेशन्सचे एकत्रीकरण वेगाने मजबूत होत आहे.गेल्या दोन वर्षांत, अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ तंत्रज्ञानाने दूरस्थ आरोग्यसेवा, दूरस्थ शिक्षण आणि सुरक्षा निरीक्षणाद्वारे प्रतिनिधित्व केलेल्या संपर्क नसलेल्या अर्थव्यवस्थेच्या विकासासाठी महत्त्वपूर्ण समर्थन प्रदान केले आहे.आजपर्यंत, AI चे अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन व्हिडिओचे सशक्तीकरण खालील पैलूंमध्ये प्रकट झाले आहे:

बुद्धिमान कॉम्प्रेशन.AI कमी महत्त्वाचे भाग संकुचित करताना डीप लर्निंग अल्गोरिदमद्वारे व्हिडिओमधील महत्त्वाची माहिती ओळखू शकते आणि ठेवू शकते.हे व्हिडिओ गुणवत्ता राखून, अधिक कार्यक्षम प्रसारण सक्षम करून फाइल आकार प्रभावीपणे कमी करू शकते.

ऑप्टिमाइझ ट्रांसमिशन पथ.AI अंदाज आणि विश्लेषणाद्वारे, रीअल-टाइम हाय-डेफिनिशन व्हिडिओचे सुरळीत प्रसारण सुनिश्चित करण्यासाठी, लेटन्सी आणि पॅकेट लॉस कमी करून, इष्टतम ट्रांसमिशन मार्ग बुद्धिमानपणे निवडला जाऊ शकतो.

सुपर-रिझोल्यूशन तंत्रज्ञान.AI शिकलेल्या हाय-डेफिनिशन इमेजेसच्या आधारे कमी-रिझोल्यूशन प्रतिमांची पुनर्रचना करू शकते, रिझोल्यूशनमध्ये लक्षणीय सुधारणा साध्य करू शकते आणि व्हिडिओ गुणवत्ता वाढवू शकते.

आवाज कमी करणे आणि वाढवणे.AI स्वयंचलितपणे व्हिडिओंमधील आवाज ओळखू शकते आणि दूर करू शकते किंवा गडद भागात तपशील वाढवू शकते, परिणामी व्हिडिओ गुणवत्ता अधिक स्पष्ट आणि स्पष्ट होते.

बुद्धिमान एन्कोडिंग आणि डीकोडिंग.एआय-चालित इंटेलिजेंट एन्कोडिंग आणि डीकोडिंग तंत्र नेटवर्क परिस्थिती आणि डिव्हाइस क्षमतांवर आधारित व्हिडिओ गुणवत्ता गतिमानपणे समायोजित करू शकतात, विविध परिस्थितींमध्ये इष्टतम पाहण्याचा अनुभव सुनिश्चित करतात.

वैयक्तिक अनुभव.AI वापरकर्त्याच्या सवयी आणि प्राधान्यांवर आधारित व्हिडिओ गुणवत्ता, रिझोल्यूशन आणि डेटा वापर बुद्धिमानपणे समायोजित करू शकते, भिन्न वापरकर्त्यांसाठी वैयक्तिकृत हाय-डेफिनिशन अनुभव प्रदान करते.

आभासी वास्तव आणि संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग.AI च्या इमेज रेकग्निशन आणि रेंडरिंग क्षमतेसह, रिअल-टाइम हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ वापरकर्त्यांना इमर्सिव्ह अनुभव देऊन व्हर्च्युअल रिॲलिटी (VR) आणि ऑगमेंटेड रिॲलिटी (AR) सह अखंडपणे एकत्रित करू शकतात.

रिअल-टाइम परस्परसंवादाच्या युगात, दोन मुख्य आवश्यकता आहेत: ट्रान्समिशन आणि व्हिडिओ गुणवत्ता, आणि हे देखील उद्योगात AI सक्षमीकरणाचे लक्ष आहेत.AI सहाय्याने, फॅशन शो लाइव्ह स्ट्रीमिंग, ई-कॉमर्स लाइव्ह स्ट्रीमिंग, आणि एस्पोर्ट्स लाइव्ह स्ट्रीमिंग यासारख्या रिअल-टाइम परस्परसंवादी परिस्थिती अल्ट्रा-हाय डेफिनिशनच्या युगात प्रवेश करत आहेत.