"ဗီဒီယိုအရည်အသွေးအတွက်၊ ယခု အနည်းဆုံး 720P၊ ဖြစ်နိုင်ရင် 1080P ကို ​​လက်ခံနိုင်ပါပြီ။"ဒီလိုအပ်ချက်ကို လွန်ခဲ့တဲ့ငါးနှစ်လောက်က လူတချို့က တောင်းထားပြီးသားပါ။

နည်းပညာများ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးတက်နေသည့်ခေတ်သို့ ရောက်ရှိလာပြီဖြစ်သည်။ဆိုရှယ်မီဒီယာမှ အွန်လိုင်းပညာရေးအထိ၊ တိုက်ရိုက်စျေးဝယ်မှ virtual အစည်းအဝေးများအထိ၊ ဗီဒီယိုသည် သတင်းအချက်အလက်ပို့လွှတ်မှု၏ပင်မပုံစံဖြစ်လာသည်။

iResearch ၏ အဆိုအရ 2020 ခုနှစ် နှစ်ကုန်ပိုင်းအထိ၊ အွန်လိုင်းအသံနှင့် ဗီဒီယိုဝန်ဆောင်မှုများတွင် ပါဝင်သော တရုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူ အချိုးသည် စုစုပေါင်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူအခြေခံ၏ 95.4% သို့ ရောက်ရှိသွားပြီဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။မြင့်မားသော ထိုးဖောက်မှုအဆင့်သည် အသံပိုင်းဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများ၏ အတွေ့အကြုံကို အသုံးပြုသူများအား ပိုမိုအာရုံစိုက်စေသည်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ အဓိပ္ပါယ်မြင့်သော ဗီဒီယိုအရည်အသွေးအတွက် လိုအပ်ချက်သည် ပို၍အရေးတကြီးဖြစ်လာသည်။AI ၏ အပလီကေးရှင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ မြင့်မားသော ကြည်လင်ပြတ်သားသော ဗီဒီယိုအရည်အသွေးအတွက် လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးလျက်ရှိပြီး real-time high definition ခေတ်သည်လည်း ရောက်ရှိလာတော့မည်ဖြစ်သည်။

တကယ်တော့၊ 2020 ခုနှစ်ဝန်းကျင်လောက်မှာ၊ AI၊ 5G စီးပွားဖြစ်ပြုလုပ်ခြင်းနဲ့ cloud computing ကဲ့သို့သော နည်းပညာအသစ်များသည် အလွန်မြင့်မားသောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဗီဒီယိုနယ်ပယ်တွင် ပေါင်းစပ်ပြီး ဖွံ့ဖြိုးနေပြီဖြစ်သည်။AI သည် ultra-high-definition ဗီဒီယိုများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုလည်း အရှိန်မြှင့်ခဲ့ပြီး၊ အလွန်မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ရှိသည့် ဗီဒီယိုနှင့် AI အပလီကေးရှင်းများ ပေါင်းစပ်မှုသည် လျင်မြန်စွာ အားကောင်းလာသည်။လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်အတွင်းတွင်၊ အလွန်မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် ဗီဒီယိုနည်းပညာသည် အဝေးထိန်းကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ အဝေးပညာရေးနှင့် လုံခြုံရေးစောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသော အဆက်အသွယ်မရှိသော စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သိသာထင်ရှားသော ပံ့ပိုးမှုပေးခဲ့သည်။ယနေ့အထိ၊ AI ၏ အလွန်မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် ဗီဒီယို၏ စွမ်းဆောင်နိုင်မှုသည် အောက်ပါကဏ္ဍများတွင် ထင်ရှားနေပါသည်။

အသိဉာဏ်နှိမ်.AI သည် အရေးမကြီးသောအစိတ်အပိုင်းများကို ချုံ့နေစဉ်အတွင်း နက်နဲသောသင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် ဗီဒီယိုများရှိ အရေးကြီးအချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။၎င်းသည် ဗီဒီယိုအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ဖိုင်အရွယ်အစားကို ထိထိရောက်ရောက် လျှော့ချနိုင်ပြီး ပိုမိုထိရောက်သော ထုတ်လွှင့်မှုကို ရရှိစေသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဂီယာလမ်းကြောင်းများ.AI ခန့်မှန်းမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ အကောင်းဆုံး ထုတ်လွှင့်မှုလမ်းကြောင်းကို ဉာဏ်ထက်မြက်စွာ ရွေးချယ်နိုင်ပြီး၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မြင့်မားသော ကြည်လင်ပြတ်သားသည့် ဗီဒီယိုကို ချောမွေ့စွာ ထုတ်လွှင့်မှုသေချာစေရန် latency နှင့် packet ဆုံးရှုံးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

အလွန်ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနည်းပညာ။AI သည် လေ့လာသင်ယူထားသော မြင့်မားသော ကြည်လင်ပြတ်သားသောပုံများကို အခြေခံ၍ ပုံရိပ်ပြတ်သားမှုနိမ့်သောပုံများကို ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်ပြီး ကြည်လင်ပြတ်သားမှုတွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုနှင့် ဗီဒီယိုအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။

ဆူညံသံလျှော့ချရေးနှင့် မြှင့်တင်မှု။AI သည် ဗီဒီယိုများတွင် ဆူညံသံများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပြီး ဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် မှောင်မိုက်သောနေရာများတွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မြှင့်တင်ပေးကာ ပိုမိုကြည်လင်ပြတ်သားသော ဗီဒီယိုအရည်အသွေးကို ရရှိစေသည်။

ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကုဒ်နှင့် ကုဒ်ကုဒ်။AI ဖြင့် မောင်းနှင်ထားသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကုဒ်နှင့် ကုဒ်ကုဒ်နည်းပညာများသည် ကွန်ရက်အခြေအနေများနှင့် စက်ပစ္စည်းစွမ်းရည်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဗီဒီယိုအရည်အသွေးကို အပြောင်းအလဲဖြစ်စေနိုင်ပြီး အခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် အကောင်းဆုံးကြည့်ရှုမှုအတွေ့အကြုံကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံ။AI သည် အသုံးပြုသူအလေ့အထနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ဗီဒီယိုအရည်အသွေး၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် ဒေတာသုံးစွဲမှုကို ထက်မြက်စွာ ချိန်ညှိနိုင်ပြီး မတူညီသောအသုံးပြုသူများအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော မြင့်မားသောအတွေ့အကြုံများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

Virtual reality နှင့် augmented reality applications များ။AI ၏ ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် တင်ဆက်ခြင်းစွမ်းရည်များဖြင့်၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကြည်လင်ပြတ်သားသည့်ဗီဒီယိုသည် အသုံးပြုသူများအတွက် virtual reality (VR) နှင့် augmented reality (AR) တို့နှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုခေတ်တွင်၊ ထုတ်လွှင့်မှုနှင့် ဗီဒီယိုအရည်အသွေးတို့ တွင် အဓိကလိုအပ်ချက် နှစ်ခုရှိပြီး ယင်းတို့သည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် AI စွမ်းဆောင်နိုင်မှု၏ အာရုံစိုက်မှုလည်းဖြစ်သည်။AI အကူအညီဖြင့်၊ ဖက်ရှင်ရှိုးတိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်း၊ e-commerce တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့် esports တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်းကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအခြေအနေများသည် အလွန်မြင့်မားသောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည့်ခေတ်သို့ ရောက်ရှိလာပါသည်။