"भिडियो गुणस्तरको लागि, म अब न्यूनतम 720P, प्राथमिकता 1080P स्वीकार गर्न सक्छु।"यो आवश्यकता पाँच वर्ष पहिले नै केही मानिसहरूले उठाएका थिए।

प्रविधिको विकाससँगै, हामीले भिडियो सामग्रीमा द्रुत वृद्धिको युगमा प्रवेश गरेका छौं।सामाजिक सञ्जालदेखि अनलाइन शिक्षासम्म, प्रत्यक्ष किनमेलदेखि भर्चुअल मीटिंगसम्म, भिडियो बिस्तारै सूचना प्रसारणको मुख्य धार बन्न थालेको छ।

iResearch को अनुसार, 2020 को अन्त्य सम्म, अनलाइन अडियो र भिडियो सेवाहरूमा संलग्न चिनियाँ इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको अनुपात समग्र इन्टरनेट प्रयोगकर्ता आधारको 95.4% पुगेको छ।प्रवेशको उच्च संतृप्ति स्तरले प्रयोगकर्ताहरूलाई अडियोभिजुअल सेवाहरूको अनुभवमा बढी ध्यान दिन बाध्य तुल्याएको छ।

यस सन्दर्भमा, उच्च-परिभाषा भिडियो गुणस्तरको लागि माग थप जरुरी भएको छ।AI को आवेदन र विकास संग, उच्च परिभाषा भिडियो गुणस्तर को लागी माग पूरा भइरहेको छ, र वास्तविक समय उच्च परिभाषा को युग पनि आउँदैछ।

वास्तवमा, २०२० को शुरुमा नै, नयाँ प्रविधिहरू जस्तै AI, 5G व्यावसायीकरण, र क्लाउड कम्प्युटिङहरू अल्ट्रा-हाइ-डेफिनिशन भिडियोको क्षेत्रमा एकीकृत र विकास भइसकेका थिए।AI ले अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन भिडियोको विकासलाई पनि गति दिएको छ, र अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन भिडियो र AI अनुप्रयोगहरूको एकीकरण द्रुत रूपमा बलियो हुँदैछ।विगत दुई वर्षमा, अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन भिडियो टेक्नोलोजीले टाढाको स्वास्थ्य सेवा, टाढाको शिक्षा, र सुरक्षा निगरानी द्वारा प्रतिनिधित्व गैर-सम्पर्क अर्थव्यवस्थाको विकासको लागि महत्त्वपूर्ण सहयोग प्रदान गरेको छ।आज सम्म, AI को अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन भिडियोको सशक्तिकरण निम्न पक्षहरूमा प्रकट भएको छ:

बौद्धिक कम्प्रेसन।AI ले कम महत्त्वपूर्ण भागहरू कम्प्रेस गर्दा गहिरो शिक्षा एल्गोरिदमहरू मार्फत भिडियोहरूमा महत्त्वपूर्ण जानकारी पहिचान गर्न र राख्न सक्छ।यसले प्रभावकारी रूपमा भिडियोको गुणस्तर कायम राख्दै फाइल साइज घटाउन सक्छ, अझ प्रभावकारी प्रसारणलाई सक्षम पार्दै।

अनुकूलित प्रसारण मार्गहरू।AI भविष्यवाणी र विश्लेषण मार्फत, इष्टतम प्रसारण मार्ग बुद्धिमानीपूर्वक चयन गर्न सकिन्छ, वास्तविक-समय उच्च परिभाषा भिडियोको सहज प्रसारण सुनिश्चित गर्न विलम्बता र प्याकेट नोक्सान कम गर्न।

सुपर रिजोलुसन प्रविधि।AI ले सिकेका उच्च परिभाषा छविहरूमा आधारित कम-रिजोल्युसन छविहरू पुनर्निर्माण गर्न सक्छ, रिजोल्युसनमा महत्त्वपूर्ण सुधार र भिडियो गुणस्तर सुधार गर्दै।

शोर कमी र वृद्धि।AI ले स्वचालित रूपमा भिडियोहरूमा आवाज पहिचान गर्न र हटाउन सक्छ, वा अँध्यारो क्षेत्रहरूमा विवरणहरू विस्तार गर्न सक्छ, परिणामस्वरूप स्पष्ट र थप जीवन्त भिडियो गुणस्तर।

बौद्धिक एन्कोडिङ र डिकोडिङ।एआई-संचालित बुद्धिमान इन्कोडिङ र डिकोडिङ प्रविधिहरूले गतिशील रूपमा नेटवर्क अवस्था र उपकरण क्षमताहरूमा आधारित भिडियो गुणस्तर समायोजन गर्न सक्छन्, विभिन्न परिदृश्यहरूमा इष्टतम अवलोकन अनुभव सुनिश्चित गर्दै।

व्यक्तिगत अनुभव।AI ले प्रयोगकर्ताको बानी र प्राथमिकताहरूमा आधारित भिडियोको गुणस्तर, रिजोल्युसन र डेटा खपतलाई बुद्धिमानीपूर्वक समायोजन गर्न सक्छ, विभिन्न प्रयोगकर्ताहरूलाई व्यक्तिगत उच्च परिभाषा अनुभवहरू प्रदान गर्दछ।

भर्चुअल वास्तविकता र संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगहरू।AI को छवि पहिचान र रेन्डरिङ क्षमताहरूसँग, रियल-टाइम हाई-डेफिनिशन भिडियोले प्रयोगकर्ताहरूलाई इमर्सिभ अनुभवहरू प्रदान गर्दै भर्चुअल रियालिटी (VR) र संवर्धित वास्तविकता (AR) सँग सहज रूपमा एकीकृत गर्न सक्छ।

वास्तविक समय अन्तरक्रियाको युगमा, त्यहाँ दुईवटा मुख्य आवश्यकताहरू छन्: प्रसारण र भिडियो गुणस्तर, र यी उद्योगमा एआई सशक्तिकरणको फोकस पनि हुन्।एआई सहायताले, फेशन शो लाइभ स्ट्रिमिङ, इ-कमर्स लाइभ स्ट्रिमिङ, र एस्पोर्ट्स लाइभ स्ट्रिमिङ जस्ता वास्तविक समय अन्तरक्रियात्मक परिदृश्यहरू अल्ट्रा-हाई डेफिनिशनको युगमा प्रवेश गर्दैछन्।