"Voor videokwaliteit kan ik nu minimaal 720P accepteren, bij voorkeur 1080P."Deze eis werd vijf jaar geleden al door sommigen gesteld.

Met de vooruitgang van de technologie zijn we een tijdperk van snelle groei in video-inhoud binnengegaan.Van sociale media tot online onderwijs, van live winkelen tot virtuele vergaderingen: video wordt langzamerhand de mainstream vorm van informatieoverdracht.

Volgens iResearch heeft het aandeel Chinese internetgebruikers dat zich bezighoudt met online audio- en videodiensten eind 2020 95,4% van het totale internetgebruikersbestand bereikt.Het hoge verzadigingsniveau van de penetratie heeft ertoe geleid dat gebruikers meer aandacht hebben besteed aan de ervaring van audiovisuele diensten.

In deze context is de vraag naar high-definition videokwaliteit urgenter geworden.Met de toepassing en ontwikkeling van AI wordt voldaan aan de vraag naar high-definition videokwaliteit, en komt ook het tijdperk van real-time high-definition aan.

In feite waren nieuwe technologieën zoals AI, 5G-commercialisering en cloud computing al rond 2020 geïntegreerd en ontwikkeld op het gebied van ultra-high-definition video.AI heeft ook de ontwikkeling van ultra-high-definition video versneld, en de integratie van ultra-high-definition video en AI-toepassingen wordt snel sterker.De afgelopen twee jaar heeft ultra-high-definition videotechnologie aanzienlijke steun geboden aan de ontwikkeling van een contactloze economie, vertegenwoordigd door gezondheidszorg op afstand, onderwijs op afstand en veiligheidsmonitoring.Tot nu toe komt de kracht van AI op het gebied van ultra-high-definition video tot uiting in de volgende aspecten:

Intelligente compressie.AI kan belangrijke informatie in video's identificeren en behouden via deep learning-algoritmen, terwijl minder belangrijke delen worden gecomprimeerd.Hierdoor kan de bestandsgrootte effectief worden verkleind terwijl de videokwaliteit behouden blijft, waardoor een efficiëntere overdracht mogelijk wordt.

Geoptimaliseerde transmissiepaden.Door middel van AI-voorspelling en -analyse kan het optimale transmissiepad op intelligente wijze worden geselecteerd, waardoor de latentie en pakketverlies worden verminderd en een soepele overdracht van realtime high-definition video wordt gegarandeerd.

Superresolutietechnologie.AI kan afbeeldingen met een lage resolutie reconstrueren op basis van aangeleerde afbeeldingen in hoge definitie, waardoor een aanzienlijke verbetering van de resolutie wordt bereikt en de videokwaliteit wordt verbeterd.

Ruisreductie en -verbetering.AI kan automatisch ruis in video's identificeren en elimineren, of details in donkere gebieden verbeteren, wat resulteert in een duidelijkere en levendigere videokwaliteit.

Intelligente codering en decodering.AI-aangedreven intelligente coderings- en decoderingstechnieken kunnen de videokwaliteit dynamisch aanpassen op basis van netwerkomstandigheden en apparaatmogelijkheden, waardoor een optimale kijkervaring in verschillende scenario's wordt gegarandeerd.

Gepersonaliseerde ervaring.AI kan de videokwaliteit, resolutie en dataverbruik op intelligente wijze aanpassen op basis van gebruikersgewoonten en voorkeuren, waardoor gepersonaliseerde high-definition ervaringen voor verschillende gebruikers worden geboden.

Virtual reality en augmented reality-toepassingen.Dankzij de beeldherkennings- en weergavemogelijkheden van AI kan real-time high-definition video naadloos worden geïntegreerd met virtual reality (VR) en augmented reality (AR), waardoor gebruikers meeslepende ervaringen krijgen.

In het tijdperk van realtime interactie zijn er twee kernvereisten: transmissie- en videokwaliteit, en deze vormen ook de focus van AI-empowerment in de industrie.Met behulp van AI betreden realtime interactieve scenario's zoals livestreaming van modeshows, livestreaming van e-commerce en livestreaming van esports het tijdperk van ultrahoge definitie.