"For videokvalitet kan jeg nå godta minimum 720P, helst 1080P."Dette kravet ble allerede reist av noen for fem år siden.

Med utviklingen av teknologien har vi gått inn i en æra med rask vekst innen videoinnhold.Fra sosiale medier til nettbasert utdanning, fra live shopping til virtuelle møter, er video gradvis i ferd med å bli den vanlige formen for informasjonsoverføring.

I følge iResearch, ved slutten av 2020, har andelen kinesiske internettbrukere som er engasjert i online lyd- og videotjenester nådd 95,4 % av den totale internettbrukerbasen.Det høye metningsnivået av penetrasjon har fått brukerne til å være mer oppmerksomme på opplevelsen av audiovisuelle tjenester.

I denne sammenhengen har etterspørselen etter høyoppløselig videokvalitet blitt mer presserende.Med applikasjonen og utviklingen av AI blir etterspørselen etter høyoppløselig videokvalitet møtt, og æraen med høyoppløsning i sanntid kommer også.

Faktisk, så tidlig som rundt 2020, hadde nye teknologier som AI, 5G-kommersialisering og cloud computing allerede integrert og utviklet innen ultra-høydefinisjonsvideo.AI har også akselerert utviklingen av ultra-high-definition video, og integreringen av ultra-high-definition video og AI-applikasjoner blir raskt styrket.I løpet av de siste to årene har ultra-high-definition videoteknologi gitt betydelig støtte for utviklingen av ikke-kontakt økonomi representert ved ekstern helsetjeneste, ekstern utdanning og sikkerhetsovervåking.Til dags dato er AIs styrking av ultra-høydefinisjonsvideo manifestert i følgende aspekter:

Intelligent komprimering.AI kan identifisere og beholde viktig informasjon i videoer gjennom dype læringsalgoritmer og samtidig komprimere mindre viktige deler.Dette kan effektivt redusere filstørrelsen samtidig som videokvaliteten opprettholdes, noe som muliggjør mer effektiv overføring.

Optimaliserte overføringsveier.Gjennom AI-prediksjon og -analyse kan den optimale overføringsveien velges intelligent, noe som reduserer latens og pakketap for å sikre jevn overføring av sanntids høydefinisjonsvideo.

Superoppløsningsteknologi.AI kan rekonstruere lavoppløselige bilder basert på innlærte høydefinisjonsbilder, og oppnå en betydelig forbedring i oppløsning og forbedre videokvaliteten.

Støyreduksjon og forbedring.AI kan automatisk identifisere og eliminere støy i videoer, eller forbedre detaljer i mørke områder, noe som resulterer i klarere og mer levende videokvalitet.

Intelligent koding og dekoding.AI-drevne intelligente kodings- og dekodingsteknikker kan dynamisk justere videokvaliteten basert på nettverksforhold og enhetsegenskaper, og sikrer optimal seeropplevelse i ulike scenarier.

Personlig opplevelse.AI kan på en intelligent måte justere videokvalitet, oppløsning og dataforbruk basert på brukervaner og preferanser, og gir personlige høydefinisjonsopplevelser for forskjellige brukere.

Virtual reality og augmented reality-applikasjoner.Med AIs bildegjenkjennings- og gjengivelsesfunksjoner kan høydefinisjonsvideo i sanntid integreres sømløst med virtuell virkelighet (VR) og utvidet virkelighet (AR), og levere oppslukende opplevelser til brukerne.

I en tid med sanntidsinteraksjon er det to kjernekrav: overføring og videokvalitet, og disse er også fokus for AI-bemyndigelse i bransjen.Med AI-assistanse går sanntids interaktive scenarier som moteshow live streaming, e-handel live streaming og esport live streaming inn i en æra med ultra-high definition.