"ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ, ਮੈਂ ਹੁਣ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 720P, ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ 1080P ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।"ਇਹ ਲੋੜ ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਉਠਾਈ ਗਈ ਸੀ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ।ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿੱਖਿਆ ਤੱਕ, ਲਾਈਵ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਰਚੁਅਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਤੱਕ, ਵੀਡੀਓ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।

iResearch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2020 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਔਨਲਾਈਨ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਚੀਨੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਸਮੁੱਚੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦੇ 95.4% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ।ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੇ ਉੱਚ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਪੱਧਰ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਡੀਓ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।AI ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹਾਈ ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਦਾ ਯੁੱਗ ਵੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ 2020 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, AI, 5G ਵਪਾਰੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਤਿ-ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ।AI ਨੇ ਅਤਿ-ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਲਟਰਾ-ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਲਟਰਾ-ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਰਿਮੋਟ ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਰਿਮੋਟ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗੈਰ-ਸੰਪਰਕ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅੱਜ ਤੱਕ, AI ਦੀ ਅਤਿ-ਉੱਚ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ.AI ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰਾਹੀਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਕੁਆਲਿਟੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਫਾਈਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਮਾਰਗ.AI ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਸਰਵੋਤਮ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਪੈਕੇਟ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੁਪਰ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ.AI ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਉੱਚ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਘੱਟ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਰੌਲਾ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ।AI ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖ਼ਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ।AI-ਚਾਲਿਤ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ.AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉੱਚ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ।AI ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਮਰਸਿਵ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (VR) ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ (AR) ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਮੁੱਖ ਲੋੜਾਂ ਹਨ: ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਵੀ ਹਨ।AI ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ ਲਾਈਵ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲਾਈਵ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਸਪੋਰਟਸ ਲਾਈਵ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਅਤਿ-ਉੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।