„Jeśli chodzi o jakość wideo, mogę teraz zaakceptować co najmniej 720P, najlepiej 1080P”.Niektóre osoby podnosiły ten wymóg już pięć lat temu.

Wraz z rozwojem technologii wkroczyliśmy w erę szybkiego rozwoju treści wideo.Od mediów społecznościowych po edukację online, od zakupów na żywo po wirtualne spotkania, wideo stopniowo staje się główną formą przekazywania informacji.

Według iResearch na koniec 2020 r. odsetek chińskich użytkowników Internetu korzystających z usług audio i wideo online osiągnął 95,4% ogólnej bazy użytkowników Internetu.Wysoki stopień nasycenia penetracją spowodował, że użytkownicy zwracają większą uwagę na doświadczenie usług audiowizualnych.

W tym kontekście zapotrzebowanie na jakość wideo w wysokiej rozdzielczości stało się pilniejsze.Dzięki zastosowaniu i rozwojowi sztucznej inteligencji zapotrzebowanie na jakość wideo w wysokiej rozdzielczości zostało zaspokojone, a także nadeszła era wysokiej rozdzielczości w czasie rzeczywistym.

W rzeczywistości już około 2020 r. nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, komercjalizacja 5G i przetwarzanie w chmurze, zostały już zintegrowane i rozwinięte w dziedzinie wideo o ultrawysokiej rozdzielczości.Sztuczna inteligencja przyspieszyła także rozwój wideo o ultrawysokiej rozdzielczości, a integracja wideo o ultrawysokiej rozdzielczości i aplikacji AI szybko się wzmacnia.W ciągu ostatnich dwóch lat technologia wideo o ultrawysokiej rozdzielczości znacząco wsparła rozwój gospodarki bezkontaktowej, jaką jest zdalna opieka zdrowotna, zdalna edukacja i monitorowanie bezpieczeństwa.Obecnie możliwości AI w zakresie wideo o ultrawysokiej rozdzielczości przejawiają się w następujących aspektach:

Inteligentna kompresja.Sztuczna inteligencja może identyfikować i zatrzymywać ważne informacje w filmach za pomocą algorytmów głębokiego uczenia się, jednocześnie kompresując mniej ważne części.Może to skutecznie zmniejszyć rozmiar pliku przy jednoczesnym zachowaniu jakości wideo, umożliwiając bardziej wydajną transmisję.

Zoptymalizowane ścieżki transmisji.Dzięki przewidywaniu i analizie AI można inteligentnie wybrać optymalną ścieżkę transmisji, redukując opóźnienia i utratę pakietów, aby zapewnić płynną transmisję wideo o wysokiej rozdzielczości w czasie rzeczywistym.

Technologia superrozdzielczości.Sztuczna inteligencja może rekonstruować obrazy o niskiej rozdzielczości w oparciu o wyuczone obrazy o wysokiej rozdzielczości, osiągając znaczną poprawę rozdzielczości i poprawiając jakość wideo.

Redukcja i wzmocnienie hałasu.Sztuczna inteligencja może automatycznie identyfikować i eliminować szumy w filmach lub poprawiać szczegóły w ciemnych obszarach, co zapewnia wyraźniejszą i żywszą jakość wideo.

Inteligentne kodowanie i dekodowanie.Inteligentne techniki kodowania i dekodowania oparte na sztucznej inteligencji mogą dynamicznie dostosowywać jakość wideo w oparciu o warunki sieciowe i możliwości urządzenia, zapewniając optymalne wrażenia wizualne w różnych scenariuszach.

Spersonalizowane doświadczenie.Sztuczna inteligencja może inteligentnie dostosowywać jakość wideo, rozdzielczość i zużycie danych w oparciu o nawyki i preferencje użytkowników, zapewniając spersonalizowane doświadczenia w wysokiej rozdzielczości różnym użytkownikom.

Aplikacje rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej.Dzięki funkcjom rozpoznawania i renderowania obrazów AI, wideo w wysokiej rozdzielczości w czasie rzeczywistym można bezproblemowo integrować się z rzeczywistością wirtualną (VR) i rzeczywistością rozszerzoną (AR), zapewniając użytkownikom wciągające wrażenia.

W erze interakcji w czasie rzeczywistym istnieją dwa podstawowe wymagania: jakość transmisji i wideo, i na nich koncentruje się również wzmacnianie pozycji sztucznej inteligencji w branży.Dzięki pomocy sztucznej inteligencji interaktywne scenariusze w czasie rzeczywistym, takie jak transmisja na żywo pokazów mody, transmisja na żywo z handlu elektronicznego i transmisja na żywo z e-sportu, wkraczają w erę ultrawysokiej rozdzielczości.