“Para qualidade de vídeo, agora posso aceitar um mínimo de 720P, de preferência 1080P.”Este requisito já foi levantado por algumas pessoas há cinco anos.

Com o avanço da tecnologia, entramos em uma era de rápido crescimento no conteúdo de vídeo.Das redes sociais à educação online, das compras ao vivo às reuniões virtuais, o vídeo está gradualmente a tornar-se a principal forma de transmissão de informação.

De acordo com a iResearch, no final de 2020, a proporção de utilizadores chineses da Internet envolvidos em serviços de áudio e vídeo online atingiu 95,4% da base geral de utilizadores da Internet.O elevado nível de saturação de penetração fez com que os utilizadores prestassem mais atenção à experiência dos serviços audiovisuais.

Neste contexto, a procura por qualidade de vídeo de alta definição tornou-se mais urgente.Com a aplicação e o desenvolvimento da IA, a demanda por qualidade de vídeo de alta definição está sendo atendida e a era da alta definição em tempo real também está chegando.

Na verdade, já por volta de 2020, novas tecnologias como a IA, a comercialização de 5G e a computação em nuvem já se tinham integrado e desenvolvido no campo do vídeo de ultra-alta definição.A IA também acelerou o desenvolvimento de vídeo de ultra-alta definição, e a integração de vídeo de ultra-alta definição e aplicações de IA está se fortalecendo rapidamente.Nos últimos dois anos, a tecnologia de vídeo de ultra-alta definição forneceu um apoio significativo ao desenvolvimento da economia sem contacto, representada por cuidados de saúde remotos, educação remota e monitorização de segurança.Até o momento, o poder da IA ​​em vídeo de ultra-alta definição se manifesta nos seguintes aspectos:

Compressão inteligente.A IA pode identificar e reter informações importantes em vídeos por meio de algoritmos de aprendizado profundo, ao mesmo tempo que compacta partes menos importantes.Isso pode reduzir efetivamente o tamanho do arquivo, mantendo a qualidade do vídeo, permitindo uma transmissão mais eficiente.

Caminhos de transmissão otimizados.Através da previsão e análise de IA, o caminho de transmissão ideal pode ser selecionado de forma inteligente, reduzindo a latência e a perda de pacotes para garantir uma transmissão suave de vídeo de alta definição em tempo real.

Tecnologia de super-resolução.A IA pode reconstruir imagens de baixa resolução com base em imagens aprendidas de alta definição, alcançando uma melhoria significativa na resolução e melhorando a qualidade do vídeo.

Redução e aprimoramento de ruído.A IA pode identificar e eliminar automaticamente o ruído em vídeos ou aprimorar detalhes em áreas escuras, resultando em uma qualidade de vídeo mais nítida e vívida.

Codificação e decodificação inteligentes.Técnicas inteligentes de codificação e decodificação baseadas em IA podem ajustar dinamicamente a qualidade do vídeo com base nas condições da rede e nos recursos do dispositivo, garantindo uma experiência de visualização ideal em vários cenários.

Experiência personalizada.A IA pode ajustar de forma inteligente a qualidade do vídeo, a resolução e o consumo de dados com base nos hábitos e preferências do usuário, proporcionando experiências personalizadas de alta definição para diferentes usuários.

Aplicações de realidade virtual e realidade aumentada.Com os recursos de reconhecimento e renderização de imagens da IA, o vídeo de alta definição em tempo real pode ser perfeitamente integrado à realidade virtual (VR) e à realidade aumentada (AR), proporcionando experiências imersivas aos usuários.

Na era da interação em tempo real, existem dois requisitos principais: transmissão e qualidade de vídeo, e estes também são o foco da capacitação da IA ​​na indústria.Com a assistência da IA, cenários interativos em tempo real, como transmissão ao vivo de desfiles de moda, transmissão ao vivo de comércio eletrônico e transmissão ao vivo de esportes eletrônicos, estão entrando na era da definição ultra-alta.