DLSS é uma sigla para Deep Learning Super Sampling e é um recurso da Nvidia RTX que usa inteligência artificial para aumentar o desempenho da taxa de quadros de um jogo, sendo útil quando sua GPU está com dificuldades com cargas de trabalho intensas.

Ao usar DLSS, sua GPU basicamente gera uma imagem em resolução mais baixa para aliviar a pressão sobre o hardware e, em seguida, adiciona pixels adicionais para aumentar a imagem para a resolução desejada, usando IA para determinar como deve ser a imagem final.

E como muitos de nós sabemos, reduzir a resolução da sua GPU para uma resolução menor resultará em um aumento significativo na taxa de quadros, o que torna a tecnologia DLSS tão atraente, pois você obtém altas taxas de quadros e alta resolução.

No momento, o DLSS está disponível apenas em placas de vídeo Nvidia RTX, incluindo as séries 20 e 30. A AMD tem sua solução para esse problema. O FidelityFX Super Resolution oferece um serviço muito semelhante e é compatível com placas de vídeo AMD.

O DLSS é compatível com a linha de GPUs da série 30, já que as RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 e 3090 vêm com a segunda geração de núcleos Nvidia Tensor, que oferecem maior desempenho por núcleo, facilitando a execução do DLSS.

A Nvidia também deve anunciar sua mais recente geração de GPUs durante a apresentação principal do GTC 2022 em setembro: a série Nvidia RTX 4000, codinome Lovelace. Se você tiver interesse em assistir ao evento ao vivo, não deixe de conferir nosso artigo sobre como assistir à apresentação principal do Nvidia GTC 2022.

Embora nada tenha sido confirmado ainda, a série RTX 4000 provavelmente incluirá a RTX 4070, a RTX 4080 e a RTX 4090. Esperamos que a série Nvidia RTX 4000 ofereça recursos DLSS, potencialmente em maior extensão do que sua antecessora, mas atualizaremos este artigo assim que soubermos mais sobre a série Lovelace e as tivermos analisado.

O DLSS reduz a qualidade visual?

Uma das maiores críticas à tecnologia quando foi lançada foi que muitos jogadores percebiam que a imagem ampliada muitas vezes parecia um pouco borrada e nem sempre era tão detalhada quanto a imagem nativa.

Desde então, a Nvidia lançou o DLSS 2.0. A Nvidia agora afirma que ele oferece qualidade de imagem comparável à resolução nativa.

O que o DLSS realmente faz?

O DLSS é possível porque a Nvidia passou pelo processo de ensinar seu algoritmo de IA a gerar jogos com melhor aparência e como melhor corresponder ao que já está na tela.

Após renderizar o jogo em uma resolução mais baixa, o DLSS usa o conhecimento prévio de sua IA para gerar uma imagem que ainda pareça estar sendo executada em alta resolução, com o objetivo geral de fazer com que jogos renderizados em 1440p pareçam estar sendo executados em 4K, ou jogos de 1080p em 1440p, e assim por diante.

A Nvidia afirmou que a tecnologia para DLSS continuará a melhorar, embora já seja uma solução sólida para quem quer ver melhorias significativas de desempenho sem que o jogo pareça ou pareça muito diferente.