«Что касается качества видео, теперь я могу принять минимум 720P, желательно 1080P».Это требование уже было выдвинуто некоторыми людьми пять лет назад.

С развитием технологий мы вступили в эпоху быстрого роста видеоконтента.От социальных сетей до онлайн-образования, от покупок в реальном времени до виртуальных встреч — видео постепенно становится основной формой передачи информации.

По данным iResearch, по состоянию на конец 2020 года доля китайских интернет-пользователей, использующих онлайн-аудио- и видеоуслуги, достигла 95,4% от общей базы интернет-пользователей.Высокий уровень проникновения заставил пользователей уделять больше внимания аудиовизуальным услугам.

В этом контексте спрос на качество видео высокой четкости становится все более актуальным.Благодаря применению и развитию искусственного интеллекта спрос на качество видео высокой четкости удовлетворяется, а также наступает эра высокой четкости в реальном времени.

Фактически, уже примерно в 2020 году новые технологии, такие как искусственный интеллект, коммерциализация 5G и облачные вычисления, уже интегрировались и развивались в области видео сверхвысокой четкости.ИИ также ускорил разработку видео сверхвысокой четкости, а интеграция видео сверхвысокой четкости и приложений искусственного интеллекта быстро усиливается.За последние два года видеотехнологии сверхвысокой четкости оказали значительную поддержку развитию бесконтактной экономики, представленной дистанционным здравоохранением, дистанционным образованием и мониторингом безопасности.На сегодняшний день возможности ИИ в области видео сверхвысокой четкости проявляются в следующих аспектах:

Интеллектуальное сжатие.ИИ может идентифицировать и сохранять важную информацию в видео с помощью алгоритмов глубокого обучения, сжимая при этом менее важные части.Это может эффективно уменьшить размер файла, сохраняя при этом качество видео, обеспечивая более эффективную передачу.

Оптимизированные пути передачи.Благодаря прогнозированию и анализу искусственного интеллекта можно разумно выбрать оптимальный путь передачи, уменьшая задержку и потерю пакетов и обеспечивая плавную передачу видео высокой четкости в реальном времени.

Технология сверхвысокого разрешения.ИИ может реконструировать изображения с низким разрешением на основе изученных изображений высокой четкости, достигая значительного улучшения разрешения и качества видео.

Снижение и улучшение шума.ИИ может автоматически идентифицировать и устранять шум в видео или улучшать детализацию в темных областях, что приводит к более четкому и живому качеству видео.

Интеллектуальное кодирование и декодирование.Интеллектуальные методы кодирования и декодирования на основе искусственного интеллекта позволяют динамически регулировать качество видео в зависимости от условий сети и возможностей устройства, обеспечивая оптимальное качество просмотра в различных сценариях.

Персонализированный опыт.ИИ может разумно регулировать качество видео, разрешение и потребление данных в зависимости от привычек и предпочтений пользователей, обеспечивая персонализированный опыт высокой четкости для разных пользователей.

Приложения виртуальной и дополненной реальности.Благодаря возможностям искусственного интеллекта по распознаванию и рендерингу изображений видео высокой четкости в реальном времени может легко интегрироваться с виртуальной реальностью (VR) и дополненной реальностью (AR), обеспечивая пользователям захватывающий опыт.

В эпоху взаимодействия в реальном времени существуют два основных требования: качество передачи и видео, и они также являются целью расширения возможностей ИИ в отрасли.С помощью искусственного интеллекта интерактивные сценарии в реальном времени, такие как прямые трансляции показов мод, прямые трансляции электронной коммерции и прямые трансляции киберспорта, вступают в эпоху сверхвысокого разрешения.