"වීඩියෝ ගුණත්වය සඳහා, මට දැන් අවම වශයෙන් 720P, වඩාත් සුදුසු 1080P පිළිගත හැක."මෙම අවශ්‍යතාවය මීට වසර පහකට පෙර සමහර අය විසින් මතු කර ඇත.

තාක්‍ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ අපි වීඩියෝ අන්තර්ගතයේ වේගවත් වර්ධනයක් ඇති යුගයකට අවතීර්ණ වී සිටිමු.සමාජ මාධ්‍යවල සිට සබැඳි අධ්‍යාපනය දක්වා, සජීවී සාප්පු සවාරියේ සිට අතථ්‍ය රැස්වීම් දක්වා, වීඩියෝ ක්‍රමයෙන් තොරතුරු සම්ප්‍රේෂණයේ ප්‍රධාන ධාරාවේ ආකාරය බවට පත්වෙමින් තිබේ.

iResearch ට අනුව, 2020 අවසානය වන විට, අන්තර්ජාල ශ්‍රව්‍ය සහ දෘශ්‍ය සේවාවල යෙදී සිටින චීන අන්තර්ජාල භාවිතා කරන්නන්ගේ අනුපාතය සමස්ත අන්තර්ජාල පරිශීලක පදනමෙන් 95.4% දක්වා ළඟා වී තිබේ.විනිවිද යාමේ ඉහළ සන්තෘප්ත මට්ටම නිසා පරිශීලකයන් ශ්‍රව්‍ය දෘශ්‍ය සේවාවල අත්දැකීම් කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කර ඇත.

මෙම සන්දර්භය තුළ, අධි-විභේදන වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය සඳහා ඇති ඉල්ලුම වඩාත් හදිසි වී ඇත.AI යෙදුම සහ සංවර්ධනය සමඟ, අධි-විභේදන වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය සඳහා ඇති ඉල්ලුම සපුරාලන අතර, තත්‍ය කාලීන අධි විභේදන යුගය ද පැමිණේ.

ඇත්ත වශයෙන්ම, 2020 දී පමණ, AI, 5G වාණිජකරණය සහ Cloud computing වැනි නව තාක්‍ෂණයන් දැනටමත් අධි-අධි-විභේදන වීඩියෝ ක්ෂේත්‍රය තුළ ඒකාබද්ධ වී වර්ධනය වී ඇත.AI විසින් අතිශය අධි-විභේදන වීඩියෝ සංවර්ධනය ද වේගවත් කර ඇති අතර, අධි-අධි-විභේදන වීඩියෝ සහ AI යෙදුම් ඒකාබද්ධ කිරීම වේගයෙන් ශක්තිමත් වෙමින් පවතී.පසුගිය වසර දෙක තුළ, අතිශය අධි-විභේදන වීඩියෝ තාක්‍ෂණය දුරස්ථ සෞඛ්‍ය සේවා, දුරස්ථ අධ්‍යාපනය සහ ආරක්ෂක නිරීක්ෂණ මගින් නියෝජනය වන සම්බන්ධතා නොවන ආර්ථිකයේ සංවර්ධනය සඳහා සැලකිය යුතු සහායක් ලබා දී ඇත.අද වන විට, අධි-අධි-විභේදන වීඩියෝවේ AI සවිබල ගැන්වීම පහත පැතිවලින් ප්‍රකාශ වේ:

බුද්ධිමත් සම්පීඩනය.අඩු වැදගත් කොටස් සම්පීඩනය කරමින් ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම හරහා වීඩියෝවල වැදගත් තොරතුරු හඳුනා ගැනීමට සහ රඳවා ගැනීමට AI හට හැකිය.මෙය වඩාත් කාර්යක්ෂම සම්ප්‍රේෂණය සක්‍රීය කරමින් වීඩියෝ ගුණාත්මක භාවය පවත්වා ගනිමින් ගොනු ප්‍රමාණය ඵලදායී ලෙස අඩු කළ හැක.

ප්‍රශස්ත සම්ප්‍රේෂණ මාර්ග.AI පුරෝකථනය සහ විශ්ලේෂණය හරහා, ප්‍රශස්ත සම්ප්‍රේෂණ මාර්ගය බුද්ධිමත්ව තෝරා ගත හැකි අතර, තත්‍ය කාලීන අධි-විභේදන වීඩියෝව සුමට ලෙස සම්ප්‍රේෂණය කිරීම සහතික කිරීම සඳහා ප්‍රමාදය සහ පැකට් අලාභය අඩු කරයි.

සුපිරි විභේදන තාක්ෂණය.AI හට උගත් අධි-විභේදන රූප මත පදනම්ව අඩු-විභේදන රූප ප්‍රතිනිර්මාණය කළ හැකි අතර, විභේදනයේ සැලකිය යුතු දියුණුවක් සහ වීඩියෝ ගුණාත්මක භාවය වැඩි දියුණු කරයි.

ශබ්දය අඩු කිරීම සහ වැඩි දියුණු කිරීම.AI හට වීඩියෝවල ශබ්දය ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගැනීමට සහ ඉවත් කිරීමට හෝ අඳුරු ප්‍රදේශවල විස්තර වැඩි දියුණු කිරීමට හැකි වන අතර, ප්‍රතිඵලයක් ලෙස පැහැදිලි සහ වඩාත් විචිත්‍රවත් වීඩියෝ ගුණාත්මක භාවයක් ලබා ගත හැක.

බුද්ධිමත් කේතනය සහ විකේතනය කිරීම.AI-ධාවනය කරන ලද බුද්ධිමත් කේතීකරණ සහ විකේතන ශිල්පීය ක්‍රම මඟින් විවිධ අවස්ථා වලදී ප්‍රශස්ත නැරඹීමේ අත්දැකීමක් සහතික කරමින් ජාල තත්ත්වයන් සහ උපාංග හැකියාවන් මත පදනම්ව වීඩියෝ ගුණාත්මක භාවය ගතිකව සකස් කළ හැක.

පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීම්.AI හට විවිධ පරිශීලකයින් සඳහා පුද්ගලාරෝපිත අධි-විභේදන අත්දැකීම් ලබා දෙමින් පරිශීලක පුරුදු සහ මනාප මත පදනම්ව වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය, විභේදනය සහ දත්ත පරිභෝජනය බුද්ධිමත්ව සකස් කළ හැකිය.

අතථ්‍ය යථාර්ථය සහ වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය යෙදුම්.AI හි රූප හඳුනාගැනීම් සහ විදැහුම්කරණ හැකියාවන් සමඟින්, තත්‍ය කාලීන අධි-විභේදන වීඩියෝවට අතථ්‍ය යථාර්ථය (VR) සහ වර්ධිත යථාර්ථය (AR) සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වී පරිශීලකයින්ට ගිලී යන අත්දැකීම් ලබා දිය හැකිය.

තත්‍ය කාලීන අන්තර්ක්‍රියා යුගයේ දී, මූලික අවශ්‍යතා දෙකක් ඇත: සම්ප්‍රේෂණය සහ වීඩියෝ ගුණාත්මකභාවය, සහ මේවා කර්මාන්තයේ AI බලගැන්වීමේ අවධානය ද වේ.AI සහාය ඇතිව, විලාසිතා සංදර්ශන සජීවී ප්‍රවාහය, ඊ-වාණිජ්‍යය සජීවී ප්‍රවාහය සහ ක්‍රීඩා සජීවී ප්‍රවාහය වැනි තත්‍ය කාලීන අන්තර්ක්‍රියාකාරී අවස්ථා අතිශය අධි-විභේදන යුගයට පිවිසෙමින් තිබේ.