"Pre kvalitu videa teraz akceptujem minimálne 720P, najlepšie 1080P."Túto požiadavku už niektorí ľudia vzniesli pred piatimi rokmi.

S pokrokom technológie sme vstúpili do éry rýchleho rastu video obsahu.Od sociálnych médií po online vzdelávanie, od nakupovania naživo po virtuálne stretnutia sa video postupne stáva hlavnou formou prenosu informácií.

Podľa iResearch dosiahol ku koncu roka 2020 podiel čínskych používateľov internetu zapojených do online audio a video služieb 95,4 % z celkovej používateľskej základne internetu.Vysoká úroveň penetrácie prinútila používateľov venovať väčšiu pozornosť skúsenostiam s audiovizuálnymi službami.

V tejto súvislosti sa dopyt po kvalite videa s vysokým rozlíšením stal naliehavejším.S aplikáciou a vývojom AI sa napĺňa dopyt po kvalite videa vo vysokom rozlíšení a prichádza aj éra vysokého rozlíšenia v reálnom čase.

V skutočnosti už okolo roku 2020 boli v oblasti videa s ultravysokým rozlíšením integrované a vyvinuté nové technológie, ako je AI, komercializácia 5G a cloud computing.Umelá inteligencia tiež urýchlila vývoj videa s ultravysokým rozlíšením a integrácia videa s ultravysokým rozlíšením a aplikácií AI sa rýchlo posilňuje.Videotechnológia s ultravysokým rozlíšením poskytla v posledných dvoch rokoch významnú podporu pre rozvoj bezkontaktnej ekonomiky reprezentovanej zdravotnou starostlivosťou na diaľku, vzdelávaním na diaľku a monitorovaním bezpečnosti.K dnešnému dňu sa posilnenie postavenia AI v oblasti videa s ultravysokým rozlíšením prejavuje v nasledujúcich aspektoch:

Inteligentná kompresia.Umelá inteligencia dokáže identifikovať a uchovávať dôležité informácie vo videách pomocou algoritmov hlbokého učenia a zároveň komprimovať menej dôležité časti.To môže efektívne znížiť veľkosť súboru pri zachovaní kvality videa, čo umožňuje efektívnejší prenos.

Optimalizované prenosové cesty.Prostredníctvom predikcie a analýzy AI je možné inteligentne zvoliť optimálnu prenosovú cestu, čím sa zníži oneskorenie a strata paketov, aby sa zabezpečil hladký prenos videa s vysokým rozlíšením v reálnom čase.

Technológia s vysokým rozlíšením.AI dokáže rekonštruovať obrázky s nízkym rozlíšením na základe naučených obrázkov s vysokým rozlíšením, čím sa dosiahne výrazné zlepšenie rozlíšenia a zlepšenie kvality videa.

Zníženie a vylepšenie šumu.AI dokáže automaticky identifikovať a eliminovať šum vo videách alebo vylepšiť detaily v tmavých oblastiach, čo má za následok jasnejšiu a živšiu kvalitu videa.

Inteligentné kódovanie a dekódovanie.Techniky inteligentného kódovania a dekódovania riadené AI dokážu dynamicky upraviť kvalitu videa na základe podmienok siete a možností zariadenia, čím sa zabezpečí optimálny zážitok zo sledovania v rôznych scenároch.

Personalizovaný zážitok.Umelá inteligencia dokáže inteligentne upravovať kvalitu videa, rozlíšenie a spotrebu dát na základe používateľských návykov a preferencií, čím poskytuje prispôsobené zážitky vo vysokom rozlíšení pre rôznych používateľov.

Aplikácie virtuálnej reality a rozšírenej reality.Vďaka schopnostiam rozpoznávania a vykresľovania obrazu AI sa video s vysokým rozlíšením v reálnom čase môže bez problémov integrovať s virtuálnou realitou (VR) a rozšírenou realitou (AR), čím používateľom poskytuje pohlcujúce zážitky.

V ére interakcie v reálnom čase existujú dve základné požiadavky: prenos a kvalita videa, na ktoré sa zameriava aj posilnenie postavenia AI v tomto odvetví.S pomocou AI vstupujú interaktívne scenáre v reálnom čase, ako je živé vysielanie módnych prehliadok, živé vysielanie elektronického obchodu a živé vysielanie e-športov, do éry ultra vysokého rozlíšenia.