"Za kakovost videa lahko zdaj sprejmem najmanj 720P, po možnosti 1080P."To zahtevo so nekateri izpostavili že pred petimi leti.

Z napredkom tehnologije smo vstopili v obdobje hitre rasti video vsebin.Od družbenih medijev do spletnega izobraževanja, od nakupovanja v živo do virtualnih srečanj, video postopoma postaja glavna oblika prenosa informacij.

Po podatkih iResearch je konec leta 2020 delež kitajskih uporabnikov interneta, ki se ukvarjajo s spletnimi avdio in video storitvami, dosegel 95,4 % celotne baze internetnih uporabnikov.Zaradi visoke stopnje nasičenosti prodora so uporabniki bolj pozorni na izkušnjo avdiovizualnih storitev.

V tem kontekstu je postalo povpraševanje po kakovosti videa visoke ločljivosti bolj nujno.Z uporabo in razvojem umetne inteligence se izpolnjujejo zahteve po kakovosti videa visoke ločljivosti, prihaja pa tudi doba visoke ločljivosti v realnem času.

Pravzaprav so se že okoli leta 2020 nove tehnologije, kot so AI, komercializacija 5G in računalništvo v oblaku, že integrirale in razvile na področju videa ultra visoke ločljivosti.Umetna inteligenca je prav tako pospešila razvoj videa ultra visoke ločljivosti, integracija videa ultra visoke ločljivosti in aplikacij umetne inteligence pa se hitro krepi.V zadnjih dveh letih je video tehnologija ultra visoke ločljivosti zagotovila pomembno podporo razvoju brezkontaktnega gospodarstva, ki ga predstavljajo zdravstvena oskrba na daljavo, izobraževanje na daljavo in varnostni nadzor.Do danes se opolnomočenje umetne inteligence za videe ultra visoke ločljivosti kaže v naslednjih vidikih:

Inteligentno stiskanje.AI lahko prepozna in obdrži pomembne informacije v videoposnetkih z algoritmi globokega učenja, medtem ko stisne manj pomembne dele.To lahko učinkovito zmanjša velikost datoteke, hkrati pa ohrani kakovost videa, kar omogoča učinkovitejši prenos.

Optimizirane prenosne poti.S predvidevanjem in analizo umetne inteligence je mogoče inteligentno izbrati optimalno pot prenosa, kar zmanjša zakasnitev in izgubo paketov, da se zagotovi nemoten prenos videa visoke ločljivosti v realnem času.

Tehnologija super ločljivosti.AI lahko rekonstruira slike nizke ločljivosti na podlagi naučenih slik visoke ločljivosti, s čimer doseže znatno izboljšanje ločljivosti in izboljša kakovost videa.

Zmanjšanje in izboljšanje hrupa.Umetna inteligenca lahko samodejno prepozna in odpravi šum v videoposnetkih ali izboljša podrobnosti na temnih območjih, kar povzroči jasnejšo in bolj živo kakovost videa.

Inteligentno kodiranje in dekodiranje.Inteligentne tehnike kodiranja in dekodiranja, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko dinamično prilagajajo kakovost videa na podlagi omrežnih pogojev in zmogljivosti naprave, kar zagotavlja optimalno izkušnjo gledanja v različnih scenarijih.

Personalizirana izkušnja.Umetna inteligenca lahko inteligentno prilagodi kakovost videa, ločljivost in porabo podatkov na podlagi uporabniških navad in preferenc ter zagotavlja prilagojene izkušnje visoke ločljivosti za različne uporabnike.

Aplikacije za navidezno resničnost in obogateno resničnost.Z zmožnostmi umetne inteligence za prepoznavanje in upodabljanje slik se lahko video visoke ločljivosti v realnem času nemoteno integrira z navidezno resničnostjo (VR) in razširjeno resničnostjo (AR), kar uporabnikom zagotavlja poglobljene izkušnje.

V dobi interakcije v realnem času obstajata dve ključni zahtevi: prenos in kakovost videa, ki sta tudi v središču opolnomočenja AI v industriji.S pomočjo umetne inteligence interaktivni scenariji v realnem času, kot so pretakanje modnih revij v živo, pretakanje e-trgovine v živo in pretakanje e-športov v živo, vstopajo v dobo ultra visoke ločljivosti.