"För videokvalitet kan jag nu acceptera ett minimum av 720P, helst 1080P."Detta krav ställdes redan av vissa för fem år sedan.

Med teknikens framsteg har vi gått in i en era av snabb tillväxt inom videoinnehåll.Från sociala medier till onlineutbildning, från liveshopping till virtuella möten, video håller gradvis på att bli den vanliga formen för informationsöverföring.

Enligt iResearch, i slutet av 2020, har andelen kinesiska internetanvändare som är engagerade i onlineljud- och videotjänster nått 95,4 % av den totala internetanvändarbasen.Den höga mättnadsnivån av penetration har fått användarna att ägna mer uppmärksamhet åt upplevelsen av audiovisuella tjänster.

I detta sammanhang har efterfrågan på högupplöst videokvalitet blivit mer akut.Med tillämpningen och utvecklingen av AI tillgodoses efterfrågan på högupplöst videokvalitet, och eran av realtids-högupplösning kommer också.

Faktum är att så tidigt som runt 2020 hade nya tekniker som AI, 5G-kommersialisering och cloud computing redan integrerats och utvecklats inom området ultrahögupplöst video.AI har också accelererat utvecklingen av ultrahögupplöst video, och integrationen av ultrahögupplöst video och AI-applikationer stärks snabbt.Under de senaste två åren har ultrahögupplöst videoteknik gett ett betydande stöd för utvecklingen av beröringsfri ekonomi representerad av distanssjukvård, distansutbildning och säkerhetsövervakning.Hittills har AI:s bemyndigande av ultrahögupplöst video visat sig i följande aspekter:

Intelligent kompression.AI kan identifiera och behålla viktig information i videor genom algoritmer för djupinlärning samtidigt som mindre viktiga delar komprimeras.Detta kan effektivt minska filstorleken samtidigt som videokvaliteten bibehålls, vilket möjliggör effektivare överföring.

Optimerade överföringsvägar.Genom AI-förutsägelse och analys kan den optimala överföringsvägen väljas på ett intelligent sätt, vilket minskar latens och paketförlust för att säkerställa smidig överföring av högupplöst video i realtid.

Superupplösningsteknik.AI kan rekonstruera lågupplösta bilder baserat på inlärda högupplösta bilder, vilket uppnår en betydande förbättring av upplösningen och förbättrar videokvaliteten.

Brusreducering och förbättring.AI kan automatiskt identifiera och eliminera brus i videor, eller förbättra detaljer i mörka områden, vilket resulterar i tydligare och mer levande videokvalitet.

Intelligent kodning och avkodning.AI-drivna intelligenta kodnings- och avkodningstekniker kan dynamiskt justera videokvalitet baserat på nätverksförhållanden och enhetskapacitet, vilket säkerställer en optimal tittarupplevelse i olika scenarier.

Personlig upplevelse.AI kan intelligent justera videokvalitet, upplösning och dataförbrukning baserat på användarvanor och preferenser, vilket ger personliga högupplösta upplevelser för olika användare.

Virtual reality och augmented reality-applikationer.Med AI:s bildigenkännings- och renderingsfunktioner kan högupplöst video i realtid integreras sömlöst med virtuell verklighet (VR) och förstärkt verklighet (AR), vilket ger användarna uppslukande upplevelser.

I en tid präglad av realtidsinteraktion finns det två kärnkrav: överförings- och videokvalitet, och dessa är också fokus för AI-bemyndigande i branschen.Med hjälp av AI går interaktiva scenarier i realtid som modeshow livestreaming, e-handel live streaming och esport live streaming in i en era av ultrahögupplösning.