DLSS är en förkortning för Deep Learning Super Sampling och det är en Nvidia RTX-funktion som använder artificiell intelligens för att öka ett spels bildhastighetsprestanda, vilket är praktiskt när din GPU kämpar med intensiva arbetsbelastningar.

När du använder DLSS genererar din GPU i huvudsak en bild med en lägre upplösning för att minska belastningen på hårdvaran, och lägger sedan till ytterligare pixlar för att skala upp bilden till önskad upplösning, med hjälp av AI för att bestämma hur den slutliga bilden ska se ut.

Och som många av oss vet, kommer en lägre upplösning på grafikkortet att resultera i en betydande ökning av bildfrekvensen, vilket är det som gör DLSS-tekniken så tilltalande, eftersom du får både höga bildfrekvenser och en hög upplösning.

Just nu är DLSS endast tillgängligt på Nvidia RTX-grafikkort, inklusive både 20-serien och 30-serien. AMD har sin lösning på detta problem. FidelityFX Super Resolution erbjuder en mycket liknande tjänst och stöds på AMD-grafikkort.

DLSS stöds på 30-serien av GPU:er eftersom RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 och 3090 levereras med andra generationens Nvidia Tensor-kärnor, vilket ger bättre prestanda per kärna och gör det enklare att köra DLSS.

Nvidia förväntas också tillkännage sin senaste generation av GPU:er under sin GTC 2022 Keynote i september, Nvidia RTX 4000-serien, med kodnamnet Lovelace. Om du är intresserad av att se evenemanget när det sänds live, se till att kolla in vår artikel om hur du kan titta på Nvidia GTC 2022 Keynote.

Även om ingenting har bekräftats ännu, kommer RTX 4000-serien sannolikt att inkludera RTX 4070, RTX 4080 och RTX 4090. Vi förväntar oss att Nvidia RTX 4000-serien kommer att erbjuda DLSS-funktioner, potentiellt i högre utsträckning än sin föregångare, men vi kommer att uppdatera den här artikeln när vi vet mer om Lovelace-serien och har recenserat dem.

Försämrar DLSS den visuella kvaliteten?

En av de största kritikerna mot tekniken när den först lanserades var att många spelare kunde märka att den uppskalade bilden ofta såg lite suddig ut och inte alltid var lika detaljerad som den ursprungliga bilden.

Sedan dess har Nvidia lanserat DLSS 2.0. Nvidia hävdar nu att den erbjuder bildkvalitet jämförbar med den ursprungliga upplösningen.

Vad gör DLSS egentligen?

DLSS är uppnåeligt eftersom Nvidia har gått igenom processen att lära sin AI-algoritm att generera snyggare spel och hur man bäst matchar det som redan finns på skärmen.

Efter att ha renderat spelet i en lägre upplösning använder DLSS tidigare kunskap från sin AI för att generera en bild som fortfarande ser ut som om den kördes i hög upplösning, med det övergripande målet att få spel som renderas i 1440p att se ut som om de körs i 4K, eller 1080p-spel i 1440p, och så vidare.

Nvidia har hävdat att tekniken för DLSS kommer att fortsätta förbättras, även om det redan är en solid lösning för alla som vill se betydande prestandaökningar utan att spelet ser eller känns alltför annorlunda.