"Video kalitesi için artık minimum 720P, tercihen 1080P'yi kabul edebiliyorum."Bu gereklilik bazı kişiler tarafından beş yıl önce zaten dile getirilmişti.

Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte video içeriklerinde hızlı bir büyüme çağına girdik.Sosyal medyadan çevrimiçi eğitime, canlı alışverişten sanal toplantılara kadar video, giderek bilgi aktarımının ana biçimi haline geliyor.

iResearch'e göre, 2020 sonu itibarıyla çevrimiçi ses ve görüntü hizmetlerine katılan Çinli internet kullanıcılarının oranı, genel internet kullanıcı tabanının %95,4'üne ulaştı.Penetrasyonun yüksek doygunluk düzeyi, kullanıcıların görsel-işitsel hizmet deneyimine daha fazla dikkat etmesini sağlamıştır.

Bu bağlamda yüksek çözünürlüklü video kalitesine olan talep daha da acil hale geldi.Yapay zekanın uygulanması ve geliştirilmesiyle yüksek çözünürlüklü video kalitesine olan talep karşılanıyor ve gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü çağ da geliyor.

Aslında, 2020 gibi erken bir tarihte, yapay zeka, 5G'nin ticarileştirilmesi ve bulut bilişim gibi yeni teknolojiler, ultra yüksek çözünürlüklü video alanına zaten entegre olmuş ve gelişmişti.Yapay zeka aynı zamanda ultra yüksek çözünürlüklü videonun gelişimini de hızlandırdı ve ultra yüksek çözünürlüklü video ile yapay zeka uygulamalarının entegrasyonu hızla güçleniyor.Son iki yılda ultra yüksek çözünürlüklü video teknolojisi, uzaktan sağlık hizmeti, uzaktan eğitim ve güvenlik izlemenin temsil ettiği temassız ekonominin geliştirilmesine önemli destek sağladı.Bugüne kadar yapay zekanın ultra yüksek çözünürlüklü videoyu güçlendirmesi aşağıdaki yönlerde kendini gösteriyor:

Akıllı sıkıştırma.Yapay zeka, daha az önemli kısımları sıkıştırırken, derin öğrenme algoritmaları aracılığıyla videolardaki önemli bilgileri tanımlayıp saklayabilir.Bu, video kalitesini korurken dosya boyutunu etkili bir şekilde azaltabilir ve daha verimli aktarıma olanak tanır.

Optimize edilmiş iletim yolları.Yapay zeka tahmini ve analizi yoluyla, en uygun iletim yolu akıllıca seçilebilir ve gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü videonun sorunsuz iletimini sağlamak için gecikme ve paket kaybı azaltılabilir.

Süper çözünürlük teknolojisi.Yapay zeka, öğrenilen yüksek çözünürlüklü görüntülere dayanarak düşük çözünürlüklü görüntüleri yeniden oluşturabilir, çözünürlükte önemli bir iyileşme elde edebilir ve video kalitesini artırabilir.

Gürültü azaltma ve geliştirme.Yapay zeka, videolardaki gürültüyü otomatik olarak tanımlayıp ortadan kaldırabilir veya karanlık alanlardaki ayrıntıları geliştirerek daha net ve canlı video kalitesi sağlayabilir.

Akıllı kodlama ve kod çözme.Yapay zeka destekli akıllı kodlama ve kod çözme teknikleri, video kalitesini ağ koşullarına ve cihaz özelliklerine göre dinamik olarak ayarlayarak çeşitli senaryolarda en iyi görüntüleme deneyimini sağlayabilir.

Kişiselleştirilmiş deneyim.Yapay zeka, video kalitesini, çözünürlüğü ve veri tüketimini kullanıcı alışkanlıklarına ve tercihlerine göre akıllıca ayarlayarak farklı kullanıcılara kişiselleştirilmiş yüksek çözünürlüklü deneyimler sunabiliyor.

Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik uygulamaları.Yapay zekanın görüntü tanıma ve işleme yetenekleri sayesinde, gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü video, sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) ile sorunsuz bir şekilde bütünleşerek kullanıcılara sürükleyici deneyimler sunabilir.

Gerçek zamanlı etkileşim çağında iki temel gereksinim vardır: iletim ve video kalitesi ve bunlar aynı zamanda sektördeki yapay zekanın güçlendirilmesinin de odak noktasıdır.Yapay zeka desteğiyle defile canlı yayını, e-ticaret canlı yayını ve e-spor canlı yayını gibi gerçek zamanlı etkileşimli senaryolar, ultra yüksek tanım çağına giriyor.