«Щодо якості відео, тепер я можу прийняти мінімум 720P, бажано 1080P».Цю вимогу вже піднімали деякі люди п'ять років тому.

З розвитком технологій ми вступили в еру швидкого зростання відеовмісту.Від соціальних медіа до онлайн-освіти, від живих покупок до віртуальних зустрічей, відео поступово стає основною формою передачі інформації.

За даними iResearch, станом на кінець 2020 року частка китайських користувачів Інтернету, які користуються онлайн-аудіо- та відеопослугами, досягла 95,4% від загальної бази користувачів Інтернету.Високий рівень насиченості змусив користувачів приділяти більше уваги досвіду аудіовізуальних послуг.

У цьому контексті попит на якість відео високої чіткості став більш актуальним.Із застосуванням і розвитком ШІ задовольняється попит на якість відео високої чіткості, а також настає ера високої чіткості в реальному часі.

Насправді ще приблизно у 2020 році нові технології, такі як штучний інтелект, комерціалізація 5G і хмарні обчислення, вже були інтегровані та розроблені у сфері відео надвисокої чіткості.AI також прискорив розробку відео надвисокої чіткості, і інтеграція відео надвисокої чіткості та додатків AI швидко посилюється.За останні два роки технологія відео надвисокої чіткості надала значну підтримку розвитку безконтактної економіки, представленої дистанційним охороною здоров’я, дистанційною освітою та моніторингом безпеки.На сьогоднішній день розширення можливостей штучного інтелекту щодо відео надвисокої чіткості проявляється в таких аспектах:

Інтелектуальне стиснення.ШІ може ідентифікувати та зберігати важливу інформацію у відео за допомогою алгоритмів глибокого навчання, одночасно стискаючи менш важливі частини.Це може ефективно зменшити розмір файлу, зберігаючи якість відео, забезпечуючи більш ефективну передачу.

Оптимізовані шляхи передачі.Завдяки передбаченню та аналізу штучного інтелекту можна інтелектуально вибрати оптимальний шлях передачі, зменшивши затримку та втрату пакетів, щоб забезпечити плавну передачу відео високої чіткості в реальному часі.

Технологія суперроздільності.ШІ може реконструювати зображення з низькою роздільною здатністю на основі вивчених зображень високої чіткості, досягаючи значного покращення роздільної здатності та покращуючи якість відео.

Зменшення та посилення шуму.Штучний інтелект може автоматично визначати та усувати шум у відео або покращувати деталі в темних областях, що забезпечує чіткішу та яскравішу якість відео.

Інтелектуальне кодування та декодування.Інтелектуальні методи кодування та декодування, керовані штучним інтелектом, можуть динамічно регулювати якість відео на основі умов мережі та можливостей пристрою, забезпечуючи оптимальний перегляд у різних сценаріях.

Персоналізований досвід.AI може інтелектуально регулювати якість відео, роздільну здатність і споживання даних на основі звичок і вподобань користувачів, забезпечуючи персоналізований досвід високої чіткості для різних користувачів.

Додатки віртуальної реальності та доповненої реальності.Завдяки можливостям штучного інтелекту розпізнавати зображення та відтворювати відео високої чіткості в реальному часі можна легко інтегрувати з віртуальною реальністю (VR) і доповненою реальністю (AR), надаючи користувачам захоплюючий досвід.

В епоху взаємодії в режимі реального часу існує дві основні вимоги: передача та якість відео, і на них також зосереджено розширення можливостей ШІ в галузі.Завдяки штучному інтелекту інтерактивні сценарії в реальному часі, такі як прямі трансляції модних показів, прямі трансляції електронної комерції та прямі трансляції кіберспорту, вступають в еру надвисокої чіткості.