"Đối với chất lượng video, hiện tại tôi có thể chấp nhận tối thiểu 720P, tốt nhất là 1080P."Yêu cầu này đã được một số người nêu ra cách đây 5 năm.

Với sự tiến bộ của công nghệ, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên phát triển nhanh chóng về nội dung video.Từ mạng xã hội đến giáo dục trực tuyến, từ mua sắm trực tiếp đến các cuộc họp ảo, video đang dần trở thành hình thức truyền tải thông tin chủ đạo.

Theo iResearch, tính đến cuối năm 2020, tỷ lệ người dùng internet Trung Quốc tham gia các dịch vụ âm thanh và video trực tuyến đã đạt 95,4% tổng số người dùng internet.Mức độ thâm nhập bão hòa cao đã khiến người dùng chú ý hơn đến việc trải nghiệm các dịch vụ nghe nhìn.

Trong bối cảnh đó, nhu cầu về chất lượng video độ nét cao ngày càng trở nên cấp thiết.Với ứng dụng và sự phát triển của AI, nhu cầu về chất lượng video độ phân giải cao đang được đáp ứng và kỷ nguyên của độ phân giải cao theo thời gian thực cũng đang đến.

Trên thực tế, ngay từ khoảng năm 2020, các công nghệ mới như AI, thương mại hóa 5G và điện toán đám mây đã được tích hợp và phát triển trong lĩnh vực video độ phân giải cực cao.AI cũng đã đẩy nhanh sự phát triển của video độ phân giải cực cao và việc tích hợp các ứng dụng AI và video độ phân giải cực cao đang nhanh chóng được tăng cường.Trong hai năm qua, công nghệ video độ phân giải cực cao đã hỗ trợ đáng kể cho sự phát triển của nền kinh tế không tiếp xúc, điển hình là chăm sóc sức khỏe từ xa, giáo dục từ xa và giám sát an ninh.Cho đến nay, việc trao quyền cho video độ phân giải cực cao của AI được thể hiện ở các khía cạnh sau:

nén thông minh.AI có thể xác định và lưu giữ thông tin quan trọng trong video thông qua thuật toán deep learning đồng thời nén những phần ít quan trọng hơn.Điều này có thể giảm kích thước tệp một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì chất lượng video, cho phép truyền hiệu quả hơn.

Đường truyền được tối ưu hóa.Thông qua dự đoán và phân tích AI, đường truyền tối ưu có thể được lựa chọn một cách thông minh, giảm độ trễ và mất gói để đảm bảo truyền video độ phân giải cao theo thời gian thực một cách mượt mà.

Công nghệ siêu phân giải.AI có thể tái tạo lại hình ảnh có độ phân giải thấp dựa trên hình ảnh có độ phân giải cao đã học được, đạt được sự cải thiện đáng kể về độ phân giải và nâng cao chất lượng video.

Giảm tiếng ồn và tăng cường.AI có thể tự động nhận diện và loại bỏ nhiễu trong video hoặc tăng cường chi tiết ở các vùng tối, mang lại chất lượng video rõ ràng và sống động hơn.

Mã hóa và giải mã thông minh.Các kỹ thuật mã hóa và giải mã thông minh do AI điều khiển có thể linh hoạt điều chỉnh chất lượng video dựa trên điều kiện mạng và khả năng của thiết bị, đảm bảo trải nghiệm xem tối ưu trong nhiều tình huống khác nhau.

Trải nghiệm cá nhân hóa.AI có thể điều chỉnh chất lượng, độ phân giải và mức tiêu thụ dữ liệu của video một cách thông minh dựa trên thói quen và sở thích của người dùng, mang lại trải nghiệm độ phân giải cao được cá nhân hóa cho những người dùng khác nhau.

Ứng dụng thực tế ảo và thực tế tăng cường.Với khả năng nhận dạng và kết xuất hình ảnh của AI, video độ phân giải cao theo thời gian thực có thể tích hợp liền mạch với thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), mang lại trải nghiệm sống động cho người dùng.

Trong kỷ nguyên tương tác thời gian thực, có hai yêu cầu cốt lõi: chất lượng truyền tải và video, đồng thời đây cũng là trọng tâm của việc trao quyền cho AI trong ngành.Với sự hỗ trợ của AI, các tình huống tương tác theo thời gian thực như phát trực tiếp chương trình thời trang, phát trực tiếp thương mại điện tử và phát trực tiếp thể thao điện tử đang bước vào kỷ nguyên độ phân giải cực cao.